DeAI Pagsikat: Paano Ang Desentralisadong Mga Network Ay Sumasira sa Monopolyo ng Corporate GPU

Ang 2025 AI Flashpoint: Isang Bagong Era ng Geopolitics

Ang taong 2025 ay naging tiyak na flashpoint para sa pandaigdigang “arms race” ng artipisyal na katalinuhan. Sa Estados Unidos, ang saklaw ng pamumuhunan ay umabot sa isang matinding rurok habang ang mga higanteng teknolohiya ay nagsaayos ng multi-bilyong dolyar na mga proyekto ng imprastraktura. Partikular, ang $500 bilyong proyekto ng supercomputer ng Stargate ng Microsoft at OpenAI at ang $150 bilyong pangako ng Amazon sa data center ay nagpapahiwatig ng isang hakbang upang patatagin ang pamumuno ng Amerika. Upang protektahan ang pamumunong ito, pinalakas ng gobyerno ng U.S. ang mga kontrol sa pag-export sa mga high-end na semiconductor, partikular na pinuntirya ang mga chip ng klase ng H100 at Blackwell upang pigilan ang pag-unlad ng mga karibal sa Tsina.

Habang ang Beijing ay hindi gaanong maingay tungkol sa mga mega-deal, ang teknikal na pagkakapantay-pantay na nakamit ng mga modelong tulad ng Deepseek—na inireport na karibal ng GPT-4 sa kahusayan—ay nagpapakita na matagumpay na umangkop ang Tsina sa “sovereign compute.” Ang estratehikong paglipat na ito ay nakaangkla sa pamamagitan ng isang kamakailang utos ng gobyerno na nagpapangailangan sa mga domestic na kompanya na unahin ang lokal na silikon, epektibong hinihiwalay ang mga adhikain ng AI ng Tsina mula sa mga kanluraning supply chain.

Basahin pa: Ang Rebolusyon ng AI ng Deepseek ay Nagpasabog ng Kaguluhan sa Crypto at US at European Stock Markets

Ang kabaliwan ay marahil pinakamahusay na inilalarawan ng mga pamilihan sa pananalapi. Noong 2025, nagtipon ang mga AI startup ng nakagugulat na $60 bilyon sa unang at ikalawang quarter lamang, habang ang mga pangunahing stock ng teknolohiya ay nagdagdag ng trilyon-milyon sa pinagsamang market cap nila. Gayunpaman, ang momentum na ito ay natatamaan ng pisikal na limitasyon: enerhiya. Ang mga pagtatantya ngayon ay nagpapahiwatig na ang mga data center ng AI ay kakain ng hanggang 4% ng pandaigdigang koryente pagsapit ng 2026. Ito ay nagtulak sa ilang mga kumpanya na bumaligtad patungo sa enerhiyang nuklear, na kamakailan nang muling binuksan ng Microsoft ang planta ng Three Mile Island para magbigay ng pagkain sa gutom nilang mga kumpol.

Gayunpaman, mayroong mga lumalaking alalahanin na ang mundong AI na inaasahan ng marami ay maaaring hindi maisakatuparan dahil sa iba’t ibang mga salik, kabilang ang hindi sapat na mga mapagkukunan ng enerhiya upang suportahan ang napakalaking imprastrakturang kasalukuyang itinatayo. Ang pagsasanay at pagpapatakbo ng mga advanced na modelo ng AI ay nangangailangan ng napakabigat na dami ng koryente, kakayahan ng data center at mga cooling system, na nagdudulot ng mga tanong tungkol sa pagpapanatili at kung kaya bang makahabol ng pandaigdigang mga grid ng enerhiya sa mabilis na tumataas na pangangailangan. Ang ilang eksperto ay nagbabala na kung walang mga tagumpay sa kahusayan ng enerhiya o mga alternatibong mapagkukunan ng kapangyarihan, ang pangarap ng laganap, parang-tao na AI ay maaaring manatiling wala sa abot-kamay.

Lampas sa mga teknikal at pangkapaligirang hamon, ang iba ay nag-aalala tungkol sa pagkakasakal ng ilang mga korporasyon ng teknolohiya sa U.S. sa parehong industriya at sa naratibo sa paligid ng AI. Ang mga kompanyang ito ay kumokontrol sa pinakamakapangyarihang mga modelo, ang pinakamalalaking dataset at ang mga plataporma kung saan ipinapatupad ang AI, na nagbibigay sa kanila ng hindi pantay na impluwensiya sa kung paano umuusbong ang teknolohiya at kung sino ang makikinabang dito. Ang mga kritiko ay nagtatalo na ang konsentrasyong ito ng kapangyarihan ay nanganganib na hadlangan ang kompetisyon, limitahan ang inobasyon at hugisin ang pampublikong persepsyon sa mga paraang nagsisilbi sa mga interes ng korporasyon sa halip na ang mas malawak na kabutihan.

Ang mga alalahaning ito ay nag-udyok sa mga pulitiko sa U.S., kabilang si Sen. Bernie Sanders, na mangampanya para sa isang pambansang diyalogo tungkol sa AI—ang landas nito, ang pamahalaan nito at ang mga papel na dapat gampanan ng iba’t ibang mga stakeholder. Ang debate ay hindi lamang tungkol sa teknolohikal na kaunlaran kundi pati na rin sa pananagutan, transparency at equity: sino ang nagtatakda ng mga tuntunin, sino ang nakikinabang at sino ang may panganib.

Habang nananawagan si Sanders para sa isang pambansang diyalogo upang maiwasan ang monopolyo ng korporasyon sa katalinuhan, ang mga komunidad ng crypto at open-source ay nagtatayo ng alternatibo: desentralisadong AI (DeAI). Sa kasalukuyan, ang mga proyekto tulad ng Bittensor (TAO), Io.net at Near Protocol ay nagpasimula ng mga permissionless na network na muling nag-iisip kung paano binuo at pinamamahalaan ang imprastraktura ng AI. Ang mga inisyatibong ito ay idinisenyo upang makawala mula sa mga corporate bottleneck at gawing demokrasya ang pag-access sa mga pangunahing mapagkukunan na nagbibigay-daan sa katalinuhan ng makina.

Compute Crowdsourced

Sa halip na maghintay sa bihirang, mamahaling mga GPU na naka-lock sa likod ng mga supply chain ng korporasyon, ang mga indibidwal na may-ari ng hardware ay maaaring i-lease ang kanilang processing power nang direkta sa mga developer. Nagkomento sa kung bakit ito ay isang malaking alalahanin, si Andrew Sobko, co-founder sa Argentum AI, ay nag-argue sa isang kamakailang panayam na ang pagsasanay ng malalaking modelo ay nangangailangan ng napakalaking GPU power. Gayunpaman, ang supply ay limitado at kinokontrol ng iilang vendor, na lumilikha ng isang “walled garden” kung saan ang mga startup at mas maliliit na naglalaro ay hindi kayang makipagsabayan sa presyo.

Katulad ni Sanders, si Sobko ay nagdadalamhati rin na ang iilang mga korporasyon ay kumokontrol sa imprastraktura, pag-access at pagpe-presyo—isang penomeno na sinasabi niyang pumipigil sa inobasyon at pinapamahal ang pag-unlad ng AI para sa karamihan ng mga organisasyon. Gayunpaman, inargue ni Sobko na sa paggawa ng mga permissionless, distributed compute networks, ang mga indibidwal at organisasyon ay maaaring mag-ambag ng idle GPU power sa isang shared marketplace. Ang desentralisadong merkado na ito ay hindi lamang nakakaiwas sa patuloy na kakulangan ng Nvidia kundi pati na rin nagbubukas ng latent global capacity, na ginagawang mga aktibong kalahok sa ekonomiya ng AI ang mga idle machine. Ang pangunahing mensahe ni Sobko ay ang kinabukasan ng AI ay nakasalalay sa pagbalikwas sa centralized control at pagyakap sa desentralisadong compute marketplaces.

Sa ilalim ng mga open-source na modelo, ang pamahalaan ay lumilipat mula sa mga boardroom patungo sa mga distributed na komunidad. Ang mga desisyon tungkol sa disenyo ng modelo, pag-update at paggamit ay sama-samang ginagawa, na tinitiyak ang transparency at pagbabawas sa panganib ng monopolistikong kontrol. Pinapabilis ng mga open-source na balangkas ang inobasyon sa pamamagitan ng pagpapahintulot na sinuman ay mag-audit, mag-ambag at bumuo sa mga shared foundation.

Sa mga desentralisadong modelo, pinananatili ng mga gumagamit ang cryptographic na pagmamay-ari ng kanilang training data, na tinitiyak ang privacy at kontrol sa mundong madalas na inaabuso ang data nang walang pahintulot. Pinapayagan ng marangal na mga data model ang mga indibidwal na magdesisyon kung paano ginagamit, ipinagpapalit o binibigyang-gantimpala ang kanilang impormasyon, na lumilikha ng mas patas na ekosistema kung saan ang halaga ay bumabalik sa mga nag-aambag.

Ang Kwento ng DeAI noong 2025

Noong 2025, ang DeAI ay nagtransform mula sa isang niche na konsepto patungo sa isang mas malaking alternatiba ng imprastraktura, pinasigla ng pandaigdigang kakulangan ng GPU at pagtaas ng venture capital. Habang ang mas malawak na sektor ng AI ay nakakuha ng mahigit sa $200 bilyon sa kabuuang pondo pagsapit ng huli ng 2025, ang DeAI niche ay nakakuha ng mahalagang at lumalagong bahagi ng imprastraktura at Web3 na mga kategorya. Ang mga startup ng DeAI at desentralisadong pisikal na imprastrukturang (DePIN) proyekto ay nagtipon ng humigit-kumulang $12 bilyon hanggang $15 bilyon sa 2025 lamang. Ito ay hinihimok ng mga mamumuhunan na umiiwas sa mataas na halaga at “walled gardens” ng mga centralized provider tulad ng AWS at Azure.

Sa unang pagkakataon, nakakuha ang DeAI ng pampublikong pondo, partikular na ang isang $12 milyong kasunduan na nilagdaan ng Neurolov upang palitan ang tradisyonal na mga data center sa mga node na pinapagana ng mga mamamayan.

Samantala, habang ang mga higanteng teknolohiya tulad ng xAI at OpenAI ay nagmamadali patungo sa mga kumpol ng 1 milyong H100 GPU, ang mga desentralisadong network ay nakatuon sa pagtipon ng “latent” na pandaigdigang kapasidad—mga hindi nagagamit na chip mula sa mga mining farms, independiyenteng data centers at maging ang mga high-end na consumer gaming rigs. Sa huling bahagi ng 2025, ang mga pangunahing desentralisadong network ay sama-samang nagpatunay ng higit sa 750,000 GPU na magagamit para sa on-demand lease.

Basahin pa: Pinuri ng mga Eksperto ang Desentralisadong AI Pagpapahusay ng Kahusayan habang Papalapit ang Kakulangan ng GPU at Limitasyon ng Enerhiya

Ang mga network na nangunguna sa pagsingil ay ang Io.net, na lumampas sa 300,000 na napatunayan na mga GPU sa 138 bansa, nagdadalubhasa sa high-end na H100 at A100 na mga kumpol para sa pagsasanay sa antas-enterprise, at Aethir, na nag-ulat ng mahigit sa 435,000 na mga container ng GPU, na nagtuon ng pansin sa mababang-latency inference at edge computing. Ang Neurolov ay nakarating sa 15,000 aktibong mga node, na nagpatunay ng posibilidad ng “browser-based” na compute kung saan nag-aambag ang mga gumagamit ng kapangyarihan sa pamamagitan lamang ng pagbukas ng isang tab.

Ayon sa isang ulat, noong 2025, ang mga desentralisadong network ay patuloy na nag-aalok ng mga presyo na 60% hanggang 80% na mas mababa kaysa sa mga tradisyunal na cloud provider. Habang ang isang H100 na instance sa AWS ay nagkakahalaga ng humigit-kumulang $3.00 hanggang $4.50 kada oras, ang mga DeAI network ay nagbigay ng parehong hardware para sa mababang halaga na $0.30 hanggang $2.20 kada oras.

Sa loob ng taon, isang malinaw na pagkakahati kung paano nagamit ang mga GPU na ito ay lumitaw rin, kung saan ang inference ay kumakatawan sa 70% ng paggamit at ang pagsasanay ay kumuha ng natitirang 30%.

Ang Kinabukasan

Habang ang mga eksperto ay lalong nagtatalo sa kaso para sa desentralisadong AI, ang ilang mga kritiko ay nagbabala na kung walang matibay na mga proteksiyong etikal at malinaw na mga mekanismo ng pananagutan, ang desentralisasyon ay mabilis na maaaring maging “ang susunod na malaking pagkakamali.” Gayunpaman, ang mga tagasuporta ay nananatiling tiwala na ang mga benepisyo ng desentralisasyon—mas malawak na transparency, soberanya sa data at nabawasang chokeholds ng korporasyon—ay higit na mas nakatataas kaysa sa mga panganib.

Habang bumibilis ang pag-aampon ng AI, ang naratibong ito ay inaasahang makakakuha ng momentum sa 2026 at higit pa, na hinuhubog ang mga debate sa patakaran, estratehiya sa pamumuhunan, at ang mismong arkitektura ng susunod na henerasyon ng katalinuhan ng makina.

FAQ 💡

• Ano ang nangyayari sa U.S.? Ang mga higanteng teknolohiya tulad ng Microsoft at Amazon ay gumagastos ng daan-daang bilyon sa mga AI supercomputer at data center.
• Paano tumutugon ang Tsina? Itinutulak ng Beijing ang “sovereign compute,” na nag-aatas ng lokal na silikon at mga modelo tulad ng Deepseek para lumaban sa GPT-4.
• Bakit ito mahalaga sa buong mundo? Ang mga startup ng AI ay nagtaas ng $60B sa maagang bahagi ng 2025, ngunit ang mga limitasyon sa enerhiya ay nandiyan habang maaring kumonsumo ang mga data center ng 4% ng koryente ng mundo pagsapit ng 2026.
• Ano ang alternatibo? Ang mga desentralisadong AI network tulad ng Bittensor at Io.net ay nag-aalok ng mas mura, community-powered na compute, hinahamon ang mga monopolyo ng korporasyon.