Tinataya ni Greg Ip, Chief Economics Commentator ng WSJ, na kahit na may mga kamakailang resulta mula sa mga kumpanyang nagpataas ng kanilang kita sa pamamagitan ng pagyakap sa AI, ang bagong “asset-heavy” na modelo ng negosyo na ito ay nagpapalubos ng libreng cash flow sa mga teknolohiyang kumpanya at iba pa, at nagpapalubag sa mga mamumuhunan.
Bagong AI na 'Asset-Heavy' na Modelo ng Negosyo Nagtatampok ng Nakatagong Panganib sa Ekonomiya ng US
ISINULAT NI
IBAHAGI
Bagong Modelo ng Negosyo ng AI Nagpapahirap sa Bulsa ng mga Kumpanya, Nagdudulot ng Panganib sa Ekonomiya
Ang pagsabog ng artificial intelligence (AI), na nag-udyok sa karamihan ng malalaking teknolohiyang kumpanya na pumasok sa industriya, ay nagdadala ng nakatagong panganib para sa ekonomiya ng U.S. Sa isang kamakailang artikulo, iminungkahi ng Chief Economics Commentator ng The Wall Street Journal na si Greg Ip na, sa kabila ng antas ng paglago na nararanasan ng mga teknolohiyang higante gaya ng Microsoft at Meta, may isang mahalagang elemento na hindi napapansin: libreng cash flow.
Ang libreng cash flow ay isa sa mga tagapagpahiwatig na ginagamit upang suriin ang kakayahan ng negosyo na makabuo ng pera, na tinutukoy bilang cash flow mula sa operasyon ibinawas ang mga gastusin sa kapital. Ang metrikang ito ay bumababa simula noong 2023 para sa Alphabet, Amazon, Meta, at Microsoft, kahit na habang lumalaki ang netong kita sa parehong panahon.
Ang katotohanan ay lumipat ang mga bagong kumpanyang nakatuon sa AI sa isang “asset-heavy” na modelo ng negosyo, na nangangailangan ng malalaking puhunan sa imprastraktura, enerhiya, at kagamitan sa pag-compute upang mapanatili ang paglago. Ang paglipat na ito ay nagpapalubos sa kanilang treasury, pinipilit silang mamuhunan ng mas marami sa kanilang kita sa mga lugar na ito, samantalang dati silang umaasa sa kanilang intelektwal na ari-arian at digital na plataporma upang makabuo ng kita.
Ipinapahayag ni Ip na, habang inaasahan ng malalaking mamumuhunan sa teknolohiya na ang “asset-heavy” na modelo ng negosyo ay magiging kasintaas ang kita kung ihahambing sa kanilang nakaraang modelo, walang ebidensya na sumusuporta sa pahayag na ito.
Sinabi ni Jason Thomas, pinuno ng pananaliksik sa Carlyle Group, nagsalita:
Ang variable na hindi napapansin ng mga tao ay ang oras ng horizon. Ang lahat ng paggasta sa kapital na ito ay maaaring bumunga ng mga produktibong resulta lampas sa kanilang inaasahan, ngunit lampas sa nauugnay na oras ng horizon para sa kanilang mga shareholder.
Ang pagtigil ng mga kumpanya sa pamumuhunan sa mga bagong teknolohiyang ito ay maaaring makaapekto sa ekonomiya ng U.S., dahil tinataya ng Commerce Department na higit kalahati ng 1.2% na rate ng paglago na naitala ngayong taon ay naisuporta ng mga gastusin sa impormasyon at pagpoproseso.
Magbasa pa: Inaasahang Magtutulak ng Hinaharap na Paglago ang mga Stocks ng AI sa Gitna ng Magkahalong Panahon ng Kita
