Ano ang Hermes Agent? Ipinaliwanag ang Sariling-Pinapahusay na AI ng Nous Research

Nous Research Hermes Agent: Open-Source AI na may Naka-built-in na Self-Improvement Loop

Ang MIT-licensed na framework ay inilunsad noong Pebrero 2026 at nakakuha ng 22,000 GitHub stars at 242 contributor sa loob ng ilang linggo. Ang bilis na iyon ay sumasalamin sa isang partikular na gana sa open-source AI community. Gusto ng mga tao ng mga agent na nakakaalala, nakakaangkop, at gumagaling nang hindi nangangailangan ng palagiang manwal na pagtuturo.

Ang Hermes Agent ay nakabatay sa tinatawag ng Nous Research na closed learning loop. Kapag nalutas ng agent ang isang gawain, nagsusulat ito ng reusable na Markdown skill file, iniimbak ang resulta sa persistent memory, at inaayos ang approach nito para sa susunod na pagkakataon. Walang YAML. Walang manwal na configuration. Ang sistema ang bahalang humawak nito sa loob gamit ang SQLite full-text search at large language model (LLM) summarization.

Ang Openclaw, ang sumikat na AI agent framework na nag-viral noong unang bahagi ng 2026 na may daan-daang libong Github stars, ay tumatakbo sa ibang lohika. Ikinokonekta nito ang mga LLM sa mga umiiral na chat app (Whatsapp, Telegram, Slack, Signal, Discord, iMessage) at nagsasagawa ng mga aksyon sa totoong mundo: pamamahala ng email, browser automation, shell commands, at cron tasks.

Mabilis ito, malawak ang saklaw, at pinapatakbo ng komunidad. Malaki ang Clawhub skill marketplace nito. Ang limitasyon nito, gaya ng binanggit ng mga user sa publiko, ay nangangailangan ng manwal na setup ang memory sa pagitan ng mga session. Ginawa ang Hermes para punan ang puwang na iyon.

Ang persistent memory nito ay tumatawid sa mga session, platform, at device. Nagsi-scan ito para sa prompt injection. Bumubuo ito ng user profile sa paglipas ng panahon. Bigyan mo ito ng research task nang isang beses, at tatapusin nito, iko-convert ang proseso bilang isang skill, at tatakbo nang mas mabilis sa susunod na makaharap nito ang kaparehong problema.

Isang command lang ang installation. Naka-built in ang migration path mula Openclaw: ang hermes claw migrate ay hinihila ang mga skill, memory, at setting mula sa umiiral na Openclaw setup. Mababa ang switching cost. Marami nang user ang lumipat.

Sinusuportahan ng Hermes ang mahigit 200 model sa pamamagitan ng Nous Portal, Openrouter, mga OpenAI-compatible na endpoint, at local Ollama. May kasama itong 40+ built-in na tool na sumasaklaw sa terminal access, file operations, browser automation, code execution, image generation, at natural language scheduling. Tumatakbo ito sa $5 VPS, locally, sa Docker, o via SSH.

Ang Nous Research ang bumuo nito. Ang lab, na pinapatakbo ng co-founder at CEO na si Jeffrey Quesnelle, ay nakatuon sa open-source model development at reinforcement learning. Ipinakita ni Quesnelle ang agent na nakatapos ng 79,000-salitang nobela nang autonomously sa maraming iterative session. Aktibo ang Discord ng proyekto. Lumalaki ang skill hub sa agentskills.io.

Direktang tinugunan ang kaligtasan sa v0.5, na tinawag ng Nous Research na hardening release. Kasama rito ang mahigit 200 pull request, na-patch ang isyu ng LiteLLM credential exposure, nagdagdag ng path traversal fixes, at pinahusay ang container security. Kasama sa built-in na safeguards ang command approval flows, dangerous-pattern blocking, at memory scanning para sa mga injection. Walang umiiral na malawakang ulat ng breach sa pampublikong rekord.

Ang consensus ng komunidad sa Reddit, Youtube, at X ay hindi na pinapalitan ng Hermes ang Openclaw. Karamihan sa mga user ay tinatawag silang complementary. Hinahawakan ng Openclaw ang multi-channel operations, team workflows, at lalim ng ecosystem. Hinahawakan ng Hermes ang learning layer: persistent memory, auto-generated skills, model reasoning, at mga long-horizon task. Isang karaniwang setup ang paggamit ng Hermes bilang high-level planner sa ibabaw ng mga tool ng Openclaw.

Patuloy pa ring naglalabas si Quesnelle at ang mga contributor. Na-ship ang Hermes v0.6.0 noong huling bahagi ng Marso 2026 na may MCP support at typed SDK workflows. Mabilis ang galaw ng mga repo. Para sa sinumang nagpapatakbo na ng Openclaw, ilang minuto lang ang migration. Ang mangyayari pagkatapos nito ay nakadepende sa kung gaano mo ito ginagamit. Nagko-compound ang learning loop. Iyon ang punto.

FAQ 🤖

• Ano ang Hermes Agent? Ang Hermes Agent ay isang libre, MIT-licensed na autonomous AI framework mula sa Nous Research na natututo mula sa mga natapos na gawain at bumubuo ng persistent memory sa pagitan ng mga session at platform.
• Paano naiiba ang Hermes Agent sa Openclaw? Nakatuon ang Openclaw sa orchestration at lawak ng plugin sa mga chat app, habang ang Hermes Agent ay awtomatikong bumubuo ng mga reusable na skill at nagpapanatili ng pangmatagalang memory ng user nang walang manwal na setup.
• Ligtas bang gamitin ang Hermes Agent? Kasama sa Hermes Agent ang command approval flows, dangerous-pattern blocking, at sandboxed container support, kasama ang aktibong mga security patch na inilabas sa v0.5 hardening release nito.
• Pwede ba akong mag-migrate mula Openclaw papuntang Hermes Agent? Oo, ang pagpapatakbo ng hermes claw migrate ay awtomatikong inililipat ang iyong umiiral na Openclaw skills, memory, at setting papunta sa Hermes Agent.