โครงสร้างพื้นฐานด้าน 'ความซื่อสัตย์สุจริต' คือกุญแจสู่การอยู่รอดของตลาดการคาดการณ์ ซีอีโอ Pred กล่าว

ข้อถกเถียงเรื่องนวัตกรรมและการกำกับดูแล

นับตั้งแต่พุ่งเข้าสู่กระแสหลักหลังจากคาดการณ์ชัยชนะในการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐปี 2024 ของโดนัลด์ ทรัมป์ได้อย่างแทบจะแม่นยำราวกับปักหมุด ตลาดการพยากรณ์ก็เผชิญการตรวจสอบอย่างเข้มข้น แม้ความเป็นประโยชน์ของตลาดเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นในฐานะเครื่องมือพยากรณ์อันทรงพลัง แต่แพลตฟอร์มเหล่านี้ยังคงถูกตามหลอนด้วยข้อกล่าวหาเชิงระบบ ตั้งแต่การเอื้อให้เกิด การซื้อขายโดยใช้ข้อมูลภายใน ไปจนถึงการสร้างแรงจูงใจที่บิดเบี้ยวและความเสี่ยงด้านศีลธรรมอย่างมีนัยสำคัญ

ขณะที่หน่วยงานกำกับดูแลและรัฐบาลทั่วโลกหันไปสู่การบังคับใช้มากขึ้น—จับกุมผู้ดำเนินการและสั่งห้ามสัญญาเดิมพันเฉพาะบางประเภทที่มีมูลค่าสูง—กระแสเรียกร้องให้มีการตอบสนองด้านกฎระเบียบที่แข็งแรงและเป็นมาตรฐานยิ่งขึ้นก็กำลังดังขึ้น เมื่อไม่นานมานี้ สมาชิกสภานิติบัญญัติสหรัฐที่ตื่นตระหนกได้ เสนอ กฎหมายที่ห้ามสัญญาที่เกี่ยวข้องกับความตายและสงคราม

ข้อถกเถียงที่ดุเดือดกำลังก่อตัวขึ้นเกี่ยวกับจังหวะเวลาและขอบเขตของการกำกับดูแลเช่นนี้ คล้ายกับช่วงแรกของเทคโนโลยีพลิกโฉมอื่น ๆ ผู้สนับสนุนโต้แย้งว่า การกำกับดูแลแบบหนักมือในระยะเริ่มต้นนี้มีแนวโน้มจะทำให้นวัตกรรมชะงักก่อนที่จะเติบโตเต็มที่ ผู้สนับสนุนเหล่านี้เห็นว่าตลาดการพยากรณ์มอบคุณค่าเฉพาะในโลกจริงด้วยการรวบรวมข้อมูลที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริง

แทนข้อบังคับที่ตายตัวจากรัฐบาล พวกเขาสนับสนุน กรอบการกำกับดูแลตนเอง แนวทางนี้ตามที่พวกเขาโต้แย้ง จะทำให้อุตสาหกรรมสามารถสร้างบรรทัดฐานด้านจริยธรรมและลดความเสี่ยง ขณะเดียวกันก็ยังคงความยืดหยุ่นที่จำเป็นเพื่อให้เทคโนโลยีพัฒนาไปพร้อมกับชีวิตประจำวัน

Amit Mahensaria ซีอีโอของ Pred ซึ่งเป็นตลาดแลกเปลี่ยนการทำนายกีฬาระบบ P2P เห็นด้วยว่าการกำกับดูแลตนเองเป็นสิ่ง “จำเป็นต้องมี”

“แพลตฟอร์มใดก็ตามที่จริงจังกับความยั่งยืนระยะยาว ควรกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านความซื่อสัตย์อยู่แล้ว ไม่ว่าจะมีหน่วยงานกำกับดูแลเฝ้าดูอยู่หรือไม่ก็ตาม” Mahensaria กล่าว การกำกับดูแลตนเองดังกล่าวครอบคลุมถึงการติดตั้งระบบเฝ้าระวัง กฎการชำระราคา/ตัดสินผลที่ชัดเจน การตรวจจับการบิดเบือน และการรายงานอย่างโปร่งใส

ขีดจำกัดของการกำกับดูแลตนเอง

อย่างไรก็ดี Mahensaria เห็นพ้องกับนักวิจารณ์ว่าการกำกับดูแลตนเองมีขีดจำกัด แม้โครงสร้างแรงจูงใจจะเห็นได้ชัดในระยะสั้น แต่ประวัติศาสตร์ชี้ว่า ผู้เล่นในอุตสาหกรรมมักลงมือจัดการกับการประพฤติมิชอบอย่างจริงจังก็ต่อเมื่อเผชิญวิกฤตใหญ่แล้ว

“ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่า อุตสาหกรรมที่ถูกปล่อยให้กำกับดูแลตนเองทั้งหมด มักจะค้นพบหลักการของตนเองก็ในช่วงเวลาที่เรื่องอื้อฉาวบีบให้ต้องเริ่มคุยกัน ตลาดการเงิน การบิน เวชภัณฑ์: รูปแบบนี้สอดคล้องกัน” Mahensaria กล่าวกับ Bitcoin.com News

แทนการกำกับดูแลตนเองแบบเบ็ดเสร็จ ผู้ร่วมก่อตั้ง Pred สนับสนุน “การกำกับดูแลอย่างได้สัดส่วน” ที่กำหนดมาตรฐานพื้นฐานโดยไม่ทำลายข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างที่ตลาดการพยากรณ์มีเหนือทางเลือกแบบดั้งเดิม ในมุมมองของเขา หน่วยงานกำกับดูแลควรมุ่งไปที่ความถูกต้องของการชำระราคา/ตัดสินผล ความโปร่งใสของคู่สัญญา และการต่อต้านการบิดเบือน

แม้แพลตฟอร์มที่อิงบล็อกเชนจะถูกตรวจสอบอย่างกว้างขวาง แต่แพลตฟอร์มที่มุ่งไปที่ผลลัพธ์ที่ตรวจสอบได้และมีกรอบเวลาตามธรรมชาติกลับถูกต่อต้านน้อยกว่า Mahensaria ระบุว่าแพลตฟอร์มอย่าง Pred มีข้อได้เปรียบด้านความซื่อสัตย์เชิงโครงสร้างเหนือกว่าตลาดที่อิงเหตุการณ์การเมืองหรือความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์ ซึ่งผลลัพธ์อาจเป็นเรื่องอ主วิสัย ถูกบิดเบือนได้ หรือสุ่มเสี่ยงด้านจริยธรรม

“ตลาดที่เกี่ยวกับการลอบสังหาร สงคราม หรือวิกฤตการเมืองก่อให้เกิดความกังวลด้านจริยธรรมจริง ๆ ซึ่งอุตสาหกรรมไม่ควรมองข้ามว่าเป็นเพียงความอ่อนไหวเกินไป” Mahensaria กล่าว “คำถามไม่ได้มีแค่ว่าตลาดประเภทนี้สามารถตัดสินผลได้อย่างแม่นยำหรือไม่ แต่คือมันสร้างแรงจูงใจที่บิดเบี้ยวหรือไม่ และข้อมูลที่มันรวบรวมนั้นคุ้มค่ากับต้นทุนทางศีลธรรมของกลไกนี้หรือไม่”

เมื่อถูกถามว่าใครควรถูกกำหนดหน้าที่ให้ทำการคัดกรองการเดิมพันก่อนนำขึ้นลิสต์ Mahensaria เสนอให้ใช้ทั้งดุลยพินิจของแพลตฟอร์มและกรอบกำกับดูแล เขาโต้แย้งว่าแพลตฟอร์มต้องใช้วิจารณญาณและอธิบายต่อสาธารณะ ขณะที่หน่วยงานกำกับดูแลควรกำหนดขอบเขตรอบหมวดหมู่ที่เป็นอันตรายอย่างชัดเจน

ขณะเดียวกัน ผู้สนับสนุนบางส่วนหันไปพึ่งปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยตรวจจับการซื้อขายโดยใช้ข้อมูลภายใน ซึ่งเป็นวิสัยทัศน์ที่สะท้อนผ่านความร่วมมือล่าสุดระหว่าง Polymarket, Palantir และ TWG AI Mahensaria เชื่อว่าอุตสาหกรรมนี้ยังตามหลังตลาดการเงินแบบดั้งเดิมในด้านการนำไปใช้งาน

“AI มีประโยชน์จริง ๆ ในที่นี้ การใช้งานหลักคือการรู้จำรูปแบบจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่: ระบุพฤติกรรมการซื้อขายที่เบี่ยงเบนจากแบบจำลองที่คาดไว้ในลักษณะที่สอดคล้องกับข้อมูลภายในหรือการบิดเบือนที่ประสานกัน” Mahensaria อธิบาย

อย่างไรก็ตาม การใช้ AI ทำให้เกิดความตึงเครียดรูปแบบใหม่: ความเสี่ยงที่ผลบวกลวงจะลงโทษเทรดเดอร์ที่มีทักษะ Mahensaria ยืนกรานว่าการเฝ้าระวังต้องปกป้องตลาดโดยไม่ลงโทษ “การวิเคราะห์ที่เฉียบคม” ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ตลาดการพยากรณ์ทำงานได้ เขาโต้แย้งว่า สัญญาณเตือนจาก AI ไม่ควรถูกใช้เพื่อกระตุ้นบทลงโทษโดยอัตโนมัติ แต่ต้องผ่านการทบทวนโดยมนุษย์และการวิเคราะห์ตามบริบท

“อุตสาหกรรมเทรดดิ้งกีฬาดั้งเดิมใช้เวลาหลายทศวรรษในการลงโทษผู้ชนะด้วยการจำกัดบัญชีและลดวงเงิน นั่นตรงข้ามกับสิ่งที่ตลาดการพยากรณ์ควรเป็น” Mahensaria กล่าว เขาเสนอว่าแนวป้องกันที่ดีที่สุดต่อการซื้อขายโดยใช้ข้อมูลภายในไม่ใช่การเฝ้าระวังเชิงรุกอย่างก้าวร้าว แต่เป็นการออกแบบตลาดที่ฉลาด—ปฏิเสธการลิสต์ตลาดที่เสี่ยงต่อการถูกบิดเบือนสูงตั้งแต่แรก

Mahensaria ยังเน้นว่าชั้นบล็อกเชนให้ข้อได้เปรียบอย่างมีนัยสำคัญต่อความพยายามด้านความซื่อสัตย์เหล่านี้

“ตลาดการพยากรณ์บนเชนสร้างบันทึกที่โปร่งใสและเปลี่ยนแปลงไม่ได้ของทุกการเทรด ซึ่งทำให้ระบบเฝ้าระวังด้วย AI มีชุดข้อมูลที่เข้มข้นกว่า” เขากล่าว “การผสานระหว่างความโปร่งใสบนเชนและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านความซื่อสัตย์ที่ดีกว่าอย่างแท้จริงเมื่อเทียบกับสิ่งที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อมการเทรดกีฬาแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ในปัจจุบัน”

คำถามที่พบบ่อย ❓

• อะไรเป็นชนวนให้ตลาดการพยากรณ์ถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวดเมื่อไม่นานมานี้? ความสนใจจากกระแสหลักที่เพิ่มขึ้นตามมาหลังจากที่ตลาดเหล่านี้คาดการณ์ชัยชนะเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2024 ของโดนัลด์ ทรัมป์ได้อย่างแม่นยำ
• ความกังวลหลักเกี่ยวกับตลาดการพยากรณ์คืออะไร? ความกังวลรวมถึงข้อกล่าวหาเรื่องการซื้อขายโดยใช้ข้อมูลภายใน และความเป็นไปได้ที่จะก่อให้เกิดปัญหาด้านจริยธรรมและแรงจูงใจที่บิดเบี้ยว
• มีการเสนอแนวทางกำกับดูแลแบบใดบ้าง? สมาชิกสภานิติบัญญัติสหรัฐกำลังผลักดันกฎหมายเพื่อจำกัดสัญญาบางประเภทที่มีมูลค่าสูง เช่น ที่เกี่ยวข้องกับความตายและสงคราม
• ผู้นำในอุตสาหกรรมเสนอวิธีรับมือกับความท้าทายเหล่านี้อย่างไร? Amit Mahensaria เสนอให้ใช้การกำกับดูแลตนเองควบคู่กับการกำกับดูแลของภาครัฐอย่างได้สัดส่วน เพื่อกำหนดมาตรฐานด้านจริยธรรมโดยไม่ขัดขวางนวัตกรรม