DeAI Rising: วิธีที่เครือข่ายแบบกระจายศูนย์กำลังทำลายการผูกขาด GPU ขององค์กร

จุดเดือดของ AI ในปี 2025: ยุคใหม่ของภูมิรัฐศาสตร์

ปี 2025 ถือเป็นจุดเดือดที่ชัดเจนสำหรับ “การเร่งแข่ง” ด้านปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก ในสหรัฐอเมริกา การลงทุนในระดับที่เกินขีดสูงสุดนั้นเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยีได้วางแผนโครงสร้างพื้นฐานมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ที่โดดเด่นคือโครงการซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ Stargate มูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ของ Microsoft และ OpenAI และผูกพันกับศูนย์ข้อมูลของ Amazon มูลค่า 150 พันล้านดอลลาร์ บ่งชี้ถึงการเคลื่อนไหวเพื่อการเป็นเจ้าของที่ชัดเจนของสหรัฐฯ เพื่อปกป้องความเป็นผู้นำนี้ รัฐบาลสหรัฐฯ ได้เข้มงวดการควบคุมการส่งออกเซมิคอนดักเตอร์คุณภาพสูง โดยมุ่งเป้าไปที่ชิป H100 และ Blackwell-class เพื่อปิดกั้นความก้าวหน้าของคู่แข่งชาวจีน

แม้ว่าปักกิ่งจะไม่เคยสงบในเรื่องดีลขนาดใหญ่ แต่ความเท่าเทียมทางเทคนิคที่ได้รับจากข้อมูลเช่น Deepseek—ซึ่งตามรายงานนั้นมีประสิทธิภาพเทียบเท่า GPT-4—แสดงให้เห็นว่าจีนประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนไปสู่ “คอมพิวเตอร์อธิปไตย” การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์นี้ยึดด้วย คำสั่งของรัฐบาลล่าสุด ที่กำหนดให้บริษัทในประเทศให้ความสำคัญกับซิลิคอนในท้องถิ่น ซึ่งทำให้ความทะเยอทะยานด้าน AI ของจีนแยกออกจากห่วงโซ่อุปทานตะวันตก

อ่านเพิ่มเติม: การปฏิวัติ AI ของ Deepseek ก่อให้เกิดความวุ่นวายในตลาดคริปโตและตลาดหุ้นของสหรัฐฯ และยุโรป

ความเฟื่องฟูนี้แสดงให้เห็นอย่างดีที่สุดผ่านตลาดการเงิน ในปี 2025 สตาร์ทอัพด้าน AI ระดมทุนได้ถึง 60 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสแรกและไตรมาสสองเพียงเท่านั้น ในขณะที่หุ้นเทคโนโลยีใหญ่เพิ่มขึ้นหลายล้านล้านในมูลค่าตลาดรวม อย่างไรก็ตาม โมเมนตัมนี้กำลังมาถึงขีดจำกัดทางกายภาพ: พลังงาน ขณะนี้การประเมินแนะนำว่าศูนย์ข้อมูล AI จะ บริโภค ไฟฟ้าถึง 4% ของโลกภายในปี 2026 นี้ทำให้บางบริษัทต้องหันไปใช้พลังงานนิวเคลียร์ โดยในล่าสุด Microsoft ได้เปิดโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ Three Mile Island เพื่อเติมพลังให้กับกลุ่มเซอร์เวอร์ของพวกเขา

อย่างไรก็ตาม มีความกังวลเพิ่มมากขึ้นว่าโลก AI ที่หลายคนวาดภาพไว้อาจไม่เป็นจริงเนื่องจากปัจจัยต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงทรัพยากรพลังงานที่ไม่เพียงพอที่จะรองรับโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่นี้ การฝึกฝนและการใช้งานโมเดล AI ขั้นสูงต้องการพลังงานไฟฟ้าจำนวนมาก ความจุของศูนย์ข้อมูล และระบบระบายความร้อน ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการพัฒนาอย่างยั่งยืนและว่าห่วงโซ่พลังงานทั่วโลกจะสามารถรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณนี้ได้หรือไม่ บางผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า หากไม่มีการพัฒนาประสิทธิภาพพลังงานหรือแหล่งพลังงานทางเลือก ความฝันเกี่ยวกับ AI มนุษย์เหมือนอาจจะยังคงยากเข้าถึง

นอกเหนือไปจากความท้าทายทางเทคนิคและสิ่งแวดล้อมแล้ว ผู้คนบางคนกังวลเกี่ยวกับการที่ยักษ์ใหญ่อย่างไม่กี่บริษัทสหรัฐฯ คุมอำนาจมากเกินไปทั้งในอุตสาหกรรมและการเล่าเรื่องเกี่ยวกับ AI บริษั เหล่านี้ควบคุมโมเดลที่ทรงพลังที่สุด ชุดข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด และแพลตฟอร์มเพื่อนำ AI ไปใช้ ซึ่งให้พวกเขามีอิทธิพลต่อวิธีที่เทคโนโลยีนี้พัฒนาและใครได้รับประโยชน์ นักวิจารณ์แย้งว่าการกระจุกตัวของอำนาจนี้เสี่ยงต่อการทำให้การแข่งขันหยุดชะงัก จำกัดนวัตกรรม และกำหนดภาพลักษณ์แก่สาธารณชนในวิธีที่รองรับผลประโยชน์ของบริษัทมากกว่าผลประโยชน์ส่วนรวม

ข้อกังวลเหล่านี้ได้กระตุ้นให้นักการเมืองสหรัฐฯ รวมถึง ส.ว. แบร์นี่ แซนเดอส์ ร้องขอให้มีการ สนทนาระดับชาติ เกี่ยวกับ AI—ทิศทางของมัน การบริหารจัดการ และบทบาทที่บุคคลที่แตกต่างกันควรเล่น การอภิปรายนี้ไม่เพียงเกี่ยวกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ยังเกี่ยวกับความรับผิดชอบ ความโปร่งใส และความเป็นธรรม: ใครกำหนดกฎ ใครได้รับผลประโยชน์ และใครเป็นผู้รับความเสี่ยง

ในขณะที่แซนเดอส์เรียกร้องให้มีการสนทนาระดับชาติเพื่อป้องกันการครอบครองอัจฉริยเทียมโดยเอกชน ชุมชนคริปโตและโอเพ่นซอร์สกำลังสร้างทางเลือก: AI กระจายศูนย์ (DeAI) ในขณะนี้ โครงการเช่น Bittensor (TAO), Io.net และ Near Protocol กำลังบุกเบิกเครือข่ายอนุญาตให้เข้าถึงที่ไม่มีข้อจำกัดซึ่งจินตนาการใหม่เกี่ยวกับวิธีที่โครงสร้างพื้นฐานของ AI ถูกสร้างและบริหารจัดการ โครงการเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อปลดล็อกแค้คการสื่อสารของบริษัทและกระจายสิทธิ์การเข้าถึงทรัพยากรหลักที่สนับสนุนปัญญาของเครื่องจักร

การเผยแพร่พลังประมวลผล

แทนที่จะรอ GPU ที่หายากและมีราคาแพงที่ล็อคอยู่เบื้องหลังห่วงโซ่อุปทานของบริษัท เจ้าของฮาร์ดแวร์รายบุคคลสามารถปล่อยให้พลังการประมวลผลของพวกเขาเองแก่ผู้พัฒนาได้โดยตรง แอนดรูว์ ซอบโก ผู้ร่วมก่อตั้งที่ Argentum AI กล่าวในบทสัมภาษณ์ล่าสุดว่าการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ต้องการพลังของ GPU ที่มาก อย่างไรก็ตาม อุปทานนั้นมีจำกัดและถูกควบคุมโดยผู้ขายเพียงไม่กี่ราย ก่อให้เกิด “สวนรักษาการ” ที่สตาร์ทอัพและผู้เล่นขนาดเล็กถูกออกจากการแข่ง

เช่นเดียวกับแซนเดอส์ ซอบโกยังแสดงความเสียดายว่ามีบริษัทไม่กี่แห่งที่ควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน การเข้าถึงและการกำหนดราคา—ปรากฏการณ์ที่เขากล่าวว่าทำให้นวัตกรรมหยุดชะงักและทำให้การพัฒนา AI มีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับส่วนใหญ่ขององค์กร อย่างไรก็ตาม ซอบโกโต้แย้งว่าด้วยการสร้างเครือข่ายพลังประมวลผลที่ไม่มีข้อจำกัด บุคคลและองค์กรสามารถสนับสนุนพลัง GPU ที่ไม่ได้ใช้ไปยังตลาดที่ใช้งานร่วมกัน ตลาดที่ใช้งานร่วมกันนี้ไม่เพียงเลี่ยงการขาดแคลน Nvidia ที่กำลังดำเนินอยู่ แต่ยังปลดล็อกความจุของโลกที่อยู่ระหว่างเครื่องจักรการทำเหมืองอิสระ ศูนย์ข้อมูลอิสระ และแม้แต่เกมพีซีรัดษฎร์ขั้นสูงที่ยังไม่ได้ใช้งาน ซอบโกส่งสารว่าอนาคตของ AI ขึ้นอยู่กับการปลดปล่อยมันจากการควบคุมที่กระจายศูนย์และยอมรับตลาดพลังประมวลผลที่กระจายศูนย์

ภายใต้โมเดลโอเพ่นซอร์ส การบริหารจัดการเลื่อนจากห้องบอร์ดไปยังชุมชนที่กระจาย การตัดสินใจเกี่ยวกับการออกแบบโมเดล การอัปเดต และการใช้งานจะทำร่วมกัน รับรองความโปร่งใสและลดความเสี่ยงของการควบคุมเชิงเอกสิทธิ์ โครงสร้างพื้นฐานโอเพ่นซอร์สเร่งความก้าวหน้าโดยอนุญาตให้ทุกคนตรวจสอบ ร่วมการ และสร้างบนพื้นฐานที่ใช้ร่วมกัน

ด้วยโมเดลกระจายศูนย์ ผู้ใช้รักษาการเป็นเจ้าของข้อมูลการฝึกซ้อมของพวกเขาอย่างเข้ารหัส รับรองความเป็นส่วนตัวและการควบคุมในโลกที่ข้อมูลมักถูกใช้โดยไม่ได้รับความเห็นชอบ โมเดลข้อมูลอธิปไตยให้โอกาสบุคคลในการตัดสินใจว่าจะใช้ข้อมูลของพวกเขาอย่างไร ซื้อขายหรือได้รับรางวัล สร้างระบบนิเวศที่เท่าเทียมกันมากขึ้นที่มูลค่ากลับคืนให้กับผู้ช่วยเหลือ

เรื่องราวของ DeAI ในปี 2025

ในปี 2025 DeAI เปลี่ยนจากแนวคิดในฟรีดเข้ามาเป็นทางเลือกโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ที่กำลังมาแรง จากการขาดแคลน GPU ทั่วโลกและการเพิ่มขึ้นของการลงทุนร่วมทุน แม้ว่าภาค AI จะได้รับการสนับสนุนโดยรวมกว่า 200 พันล้านดอลลาร์ภายในปลายปี 2025 แต่แนวทาง DeAI แบ่งแยกส่วนที่สำคัญและกำลังเติบโตในหมวดโครงสร้างพื้นฐานและ Web3 สตาร์ทอัพ DeAI และโครงการโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจาย (DePIN) ระดมเงินประมาณ 12 ถึง 15 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เท่านั้น ด้วยการหลบหนีของนักลงทุนจากพรีเมี่ยมสูงและ “สวนรักษาการ” ของผู้ให้บริการที่รวมเหมือน AWS และ Azure

เป็นครั้งแรกที่ DeAI ได้รับการสนับสนุนจากภาครัฐ โดยเฉพาะข้อตกลงมูลค่า 12 ล้านดอลลาร์ที่เซ็นโดย Neurolov เพื่อเปลี่ยนศูนย์ข้อมูลแบบเดิมๆ ด้วยโหนดที่ใช้พลังจากพลเมือง

ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยีเช่น xAI และ OpenAI เร่งแข่งไปยังคลัสเตอร์แห่งล้าน GPU H100 เครือข่ายกระจายศูนย์มุ่งเน้นไปที่การรวมความจุที่ “ไม่ได้ใช้งาน” จากศูนย์เซิร์ฟเวอร์ IaaS อิสระใหม่ ๆ ในการทำงานแบบ Low Latency หรือการประมวลผล Edge ที่ผิดปกติ (Edge Computing) ในช่วงปลายปี 2025 เครือข่ายใหญ่ที่กระจายศูนย์ได้ยืนยันว่าได้มีการให้เช่า GPU กว่า 750,000 ชุดที่มีให้ใช้งานเมื่อมีการร้องขอ

อ่านเพิ่มเติม: ผู้เชี่ยวชาญชักดึกประโยชน์ของ AI ที่กระจายศูนย์เนื่องจากการขาดแคลน GPU และขีดจำกัดพลังงานกำลังคืบคลานมา

เครือข่ายที่นำด่านหน้าคือ Io.net ซึ่งมีจำนวน GPU ที่ถูกยืนยันมากที่สุดกว่า 300,000 เครื่องใน 138 ประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งคลัสเตอร์ H100 และ A100 ที่มีวิสัยการพัฒนาตรงถึงระดับองค์กร และ Aethir ซึ่งรายงานจำนวนชั้น GPU กว่า 435,000 กล่องเน้นการวิเคราะห์คำถามในเครือข่ายด้วยค่าล้มต่ำ และการประมวลผลที่ล้ำเลิศ (Edge Computing) Neurolov มาถึง 15,000 โหนดที่เปิดใช้งานแสดงถึงความมีอยู่ของการคำนวณ “ที่ใช้โดยเบราว์เซอร์” ที่สามารถให้พลังงานเพียงจากการเปิดแถบแท็บในเบราว์เซอร์

ตามรายงานหนึ่ง รายงาน ในปี 2025 เครือข่ายกระจายศูนย์เสนอราคาที่ถูกกว่าผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมถึง 60% ถึง 80% ในขณะที่ต้นทุนในการเช่า H100 ที่ AWS อยู่ที่ประมาณ $3.00 ถึง $4.50 ต่อชั่วโมงเครือข่าย DeAI ให้บริการฮาร์ดแวร์เดียวกันในราคาที่ต่ำเพียง $0.30 ถึง $2.20 ต่อชั่วโมง

ในระหว่างปี มีการแยกแยะออกมาอย่างชัดเจนในการใช้ GPU โดยการใช้สำหรับการวิเคราะห์ได้เป็น 70% ของการใช้งานและการฝึกอบรมได้ 30% ที่เหลือ

อนาคต

เนื่องจากผู้เชี่ยวชาญได้โต้แย้งเพิ่มเติมสำหรับ AI ที่กระจายศูนย์อยู่เรื่อย ๆ นักวิเคราะห์บางท่านเตือนว่าหากไม่มีกลไกการกำกับดูแลที่มีมาตรฐานทางจรรยาบรรณและความงามที่ชัดเจน การกระจายศูนย์อาจกลายเป็น “ความผิดพลาดครั้งใหญ่ครั้งต่อไป” อย่างไรก็ตาม ผู้สนับสนุนยังคงมั่นใจว่าประโยชน์ของการกระจายศูนย์—การเพิ่มความโปร่งใส ความเป็นเจ้าของข้อมูลและการลดการผูกขาดออกจะมีความเสี่ยง

เมื่อการนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้น คาดว่านิยามนี้จะเพิ่มขีดขึ้นในปี 2026 และในอนาคต รูปแบบนโยบาย การลงทุน และโครงสร้างพื้นฐานของรุ่นต่อไปของเครื่องจักรปัญญาประดิษฐ์

คำถามที่พบบ่อย 💡

• เกิดอะไรขึ้นในสหรัฐฯ? ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีเช่น Microsoft และ Amazon กำลังลงทุนหลายร้อยพันล้านในซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ AI และศูนย์ข้อมูล
• จีนตอบสนองอย่างไร? ปักกิ่งกำลังผลักดัน “คอมพิวเตอร์อธิปไตย” โดยกำหนดให้ใช้ซิลิคอนท้องถิ่นและรุ่นอย่าง Deepseek เพื่อแข่งขันกับ GPT‑4
• ทำไมเรื่องนี้มีความสำคัญในระดับโลก? สตาร์ทอัพ AI ระดมทุน 60 พันล้านดอลลาร์ในต้นปี 2025 แต่ขีดจำกัดพลังงานกำลังเพิ่มขึ้นเมื่อตัวศูนย์อาจบริโภคพลังงานทั่วโลกถึง 4% ภายในปี 2026
• ทางเลือกคืออะไร? เครือข่าย AI กระจายศูนย์เช่น Bittensor และ Io.net ให้พลังประมวลผลที่ถูกกว่าและขับเคลื่อนโดยชุมชน ท้าทายการผูกขาดของบริษัท