ดารา Resident Evil มิลลา โจโววิช สร้างเครื่องมือความจำ AI ร่วมกับวิศวกร เบน ซิกแมน

ประเด็นสำคัญ:

• มิลลา โจโววิช ร่วมสร้าง Mem-Palace เครื่องมือหน่วยความจำปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบโอเพ่นซอร์ส ที่แตะ ~7,000 ดาวบน Github ภายในวันที่ 7 เมษายน 2026
• Mem-Palace ทำคะแนน 96.6% บน LongMemEval R@5 แซงคู่แข่งแบบเสียเงินอย่าง Mem0 และ Zep ที่ราว 85%
• เบน ซิกแมน เป็นผู้วิศวกรรมรีลีส v3.0.0 โดยมีการผสาน MCP ที่รองรับเครื่องมือ 19 รายการสำหรับ Claude, ChatGPT และ LLM อื่นๆ

มิลลา โจโววิช ออกแบบสถาปัตยกรรมหน่วยความจำ AI โดยได้แรงบันดาลใจจากเทคนิคการจดจำของกรีกโบราณ

มิลลา โจโววิช ซึ่งเป็นที่รู้จักมากที่สุดจากบทบาทใน “The Fifth Element” และแฟรนไชส์ “Resident Evil” ได้ออกแบบสถาปัตยกรรมหลักของเครื่องมือนี้ หลังจากเผชิญความหงุดหงิดมาหลายเดือนกับการค้นคืนไฟล์ด้วย AI ระหว่างทำโปรเจกต์ส่วนตัว ผู้ร่วมก่อตั้งสายเทคนิคของเธอ วิศวกร เบน ซิกแมน ได้ดูแลการนำไปใช้งานจริงและการปรับจูนเพื่อพาระบบไปสู่การเปิดตัว

โปรเจกต์ที่มีชื่อว่า Mem-Palace แก้ปัญหาที่ผู้ใช้ AI ในชีวิตประจำวันคุ้นเคยดี: เมื่อจบเซสชันในเครื่องมืออย่าง Claude, ChatGPT หรือ Gemini ประวัติการสนทนาจะหายไป Mem-Palace เก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ในเครื่องแบบโลคัล ตามต้นฉบับทุกประการ ไม่มีการสรุป และไม่มีการสูญหายของข้อมูล

ระบบจัดระเบียบหน่วยความจำโดยใช้โครงสร้างที่ยืมมาจากนักวาทศิลป์กรีกโบราณ ซึ่งจดจำสุนทรพจน์ยาวๆ ด้วยการวางข้อมูลไว้ในพื้นที่ทางกายภาพที่จินตนาการขึ้น Mem-Palace นำตรรกะเดียวกันนี้มาใช้ในรูปแบบดิจิทัล โดยจัดเรียงข้อมูลเป็น Wings, Rooms, Halls และ Drawers

เครื่องมือนี้ทำงานทั้งหมดบนเครื่องของผู้ใช้โดยใช้ Python 3.9 หรือใหม่กว่า ไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต ไม่ต้องใช้ API keys และไม่ต้องพึ่งบริการคลาวด์หลังติดตั้ง ใช้งานได้กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบข้อความทุกชนิด รวมถึง Claude, GPT, Gemini, Llama และ Mistral

ผลการทดสอบประสิทธิภาพจากเวอร์ชัน 3.0.0 ซึ่งปล่อยราววันที่ 6 เมษายน 2026 จัดให้ Mem-Palace อยู่ที่ 96.6% บน LongMemEval R@5 โดยไม่ต้องเรียก API และอยู่ที่ 100% เมื่อใช้การจัดอันดับใหม่แบบ Haiku ที่มีน้ำหนักเบา คู่แข่งแบบเสียเงิน Mem0 และ Zep ทำคะแนนราว 85% บนเบนช์มาร์กเดียวกัน

อย่างไรก็ตาม มี X Community Note ที่ผูกกับโพสต์บน Xของเบน ซิกแมนเกี่ยวกับเครื่องมือของโจโววิช โดยระบุว่า:

“The claimed 100% LongMemEval score uses targeted fixes for the 3 failing questions and LLM reranking (held-out score: 98.4%). The 100% LoCoMo score uses top-k=50 exceeding session count with reranking (honest top-10 no rerank: 88.9%).”

โครงสร้างแบบ “พระราชวัง” ของระบบเพียงอย่างเดียวช่วยเพิ่มการค้นคืนได้ 34% เมื่อเทียบกับการเก็บแบบแบนๆ สแตกหน่วยความจำ 4 ชั้นจะโหลดเฉพาะบริบทที่เกี่ยวข้องตอนเริ่มต้น ทำให้การใช้โทเคนอยู่ที่ราว 170 โทเคนสำหรับการปลุกให้พร้อมทำงาน

Mem-Palace ยังมี AAAK Compression ซึ่งเป็นไดอาเล็กต์แบบไม่สูญเสียข้อมูลที่บีบอัดข้อมูลได้ 30 เท่าของขนาดเดิม โดยยังคงอ่านได้โดย LLM แบบข้อความทุกตัว กราฟความรู้เชิงเวลา (Temporal Knowledge Graph) ที่สร้างบน SQLite และ ChromaDB จะติดตามความสัมพันธ์ของเอนทิตีด้วยช่วงเวลาความมีผล (validity windows) หมายความว่าข้อเท็จจริงสามารถหมดอายุหรือถูกทำให้ใช้การไม่ได้เมื่อเวลาผ่านไป

สำหรับนักพัฒนาที่สร้างเอเจนต์ AI เครื่องมือ Mem-Palace ของโจโววิชมีการผสาน Model Context Protocol ครอบคลุม 19 เครื่องมือ รวมถึงฟังก์ชันบันทึกอัตโนมัติภายใน Claude Code

โจโววิชอธิบายจุดกำเนิดของไอเดียนี้ผ่านวิดีโอ Instagram และ Facebook ที่โพสต์ในเดือนเมษายน 2026 เธอกล่าวว่าเธอใช้เวลาหลายเดือนจัดระเบียบไฟล์อย่างพิถีพิถัน แต่กลับพบว่า AI ไม่สามารถค้นคืนไฟล์เหล่านั้นได้อย่างเชื่อถือได้ การอ่านเกี่ยวกับวิธีที่ชาวกรีกโบราณใช้จดจำสุนทรพจน์ทำให้เธอนำไปสู่แนวคิดของพระราชวังหน่วยความจำเสมือน

ที่เก็บโค้ดบน Github เริ่มได้รับความสนใจบน Hacker News, Reddit’s r/ContextEngineering, Linkedin และ X ในช่วง 48 ชั่วโมงที่ผ่านมา ปฏิกิริยาจากแพลตฟอร์มเหล่านั้นส่วนใหญ่เน้นไปที่ความประหลาดใจที่นักแสดงฮอลลีวูดที่ยังทำงานอยู่สามารถปล่อยเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาแบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้งานได้จริง

โปรเจกต์นี้ใช้สัญญาอนุญาตแบบ MIT และติดตั้งได้ผ่านคำสั่ง pip install mem-palace โดยในหน้ารีโพซิทอรีระบุว่าโจโววิชเป็นเจ้าของภายใต้ชื่อผู้ใช้ Github ว่า milla-jovovich

แยกต่างหาก ในเดือนธันวาคม 2025 โจโววิชได้เข้าร่วมซีรีส์ Instagram reel ที่เป็นไวรัลโดยผู้กำกับ เซอร์จิโอ ซิลลี ในชื่อ “Will AI Replace Us?!” วิดีโอแสดงให้เห็นเธอออดิชันแบบตัวต่อตัวแข่งกับนักแสดงที่สร้างด้วย AI เพื่อบทบาทในแอ็กชันระทึกขวัญ ทำให้มียอดชมหลายหมื่นครั้งบนหลายแพลตฟอร์ม

Mem-Palace ยังคงอยู่ระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ณ วันที่ 7 เมษายน 2026 โดยอัปเดตล่าสุดได้เพิ่มการพาเดินชมพระราชวังแบบเล่าเรื่อง และขยายเอกสารอธิบายเบนช์มาร์กให้ครอบคลุมมากขึ้น