จากกล่องจดหมายสู่รายได้: W3.io กำลังสร้างรางดิจิทัลที่พาครีเอเตอร์ไปสู่บิตคอยน์

เศรษฐกิจครีเอเตอร์ในขณะนี้เป็นอุตสาหกรรมมูลค่า 250,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ — และยังคงเร่งตัวต่อไปด้วยอัตราที่เร็วกว่าอัตราการเติบโตของ GDP สหรัฐฯ ถึงสี่เท่า แต่สำหรับครีเอเตอร์ส่วนใหญ่ ตัวเลขพาดหัวนั้นยังคงไกลเกินเอื้อม โฟลว์ดีลของพวกเขากระจัดกระจายอยู่ในกล่องจดหมาย อัตราค่าจ้างอาศัยการเดา และภาระงานแอดมินของการรันธุรกิจมีเดียแบบคนเดียวกินเวลาที่พวกเขาควรใช้ไปกับการสร้างสรรค์ ขณะเดียวกัน โครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มที่พวกเขาพึ่งพามายาวนานถูกครอบงำโดยผู้ให้บริการคลาวด์แบบรวมศูนย์ที่เรียกเก็บเงินในสิ่งที่อุตสาหกรรมแอบๆ เริ่มเรียกว่า “ภาษีคลาวด์ (cloud tax)”

สมการนี้กำลังเปลี่ยนไป W3.io เพิ่งเปิดตัว Dealsync สำหรับ Creatorland — เอนจินต่อรองและคัดกรองดีลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างอยู่บนสแตกโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ที่เป็นครั้งแรกในลักษณะนี้ โดยผสานรวม Avalanche, Space and Time และ W3 Cloud ผลลัพธ์คือ: ต้นทุนคอมพิวต์สำหรับ AI ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงต่ำกว่า 1% ของราคาผู้ให้บริการไฮเปอร์สเกลเลอร์แบบดั้งเดิม ระบบที่สามารถประมวลผลอีเมลของครีเอเตอร์นับล้านแบบเรียลไทม์ และพิมพ์เขียวที่ชัดเจนว่าเทคโนโลยีแบบกระจายศูนย์สามารถทำหน้าที่เป็นแกนหลักของธุรกิจดิจิทัลยุคถัดไปได้อย่างไร

Bitcoin.com ได้พูดคุยกับสถาปนิกทั้งสี่ของโปรเจ็กต์นี้ เพื่อคุยกันว่าเขาสร้างอะไร ทำไมถึงสร้าง และทิศทางที่มันชี้ไปอยู่ที่ไหน สำหรับครีเอเตอร์ สำหรับระบบนิเวศ Web3 ในวงกว้าง และสำหรับอนาคตของการออมในยุคดิจิทัล

คอขวดที่ซ่อนอยู่ของเศรษฐกิจครีเอเตอร์

เศรษฐกิจครีเอเตอร์ในปัจจุบันถูกประเมินว่ามีมูลค่ามากกว่า 250,000 ล้านดอลลาร์ และยังเติบโตอย่างรวดเร็ว อะไรคือความท้าทายเชิงโครงสร้างในอุตสาหกรรมนี้ที่นำไปสู่การพัฒนา Dealsync?

Porter Stowell, CEO, W3.io:

ถ้าคุณขอให้ครีเอเตอร์เพิ่มรายได้ 10 เท่าภายในหนึ่งปี พวกเขาจะทำอย่างไร? มันเป็นโจทย์ที่แก้ยาก เพราะเวลาเป็นคอขวดที่ใหญ่ที่สุดของพวกเขา Dealsync ถูกสร้างมาเพื่อสเกลครีเอเตอร์รายบุคคลให้ไปถึงเป้าหมายแบบนี้ ใช้เวลาน้อยลงกับการพัฒนาธุรกิจและการรับเงิน ใช้เวลามากขึ้นกับการสร้างสรรค์!

ทุกวันนี้ครีเอเตอร์เผชิญความท้าทายด้านการปฏิบัติการอะไรบ้างเมื่อจัดการพาร์ตเนอร์แบรนด์และการเจรจาต่อรอง?

Brian Freeman, CEO, Creatorland:

ความท้าทายด้านการปฏิบัติการที่ใหญ่ที่สุดคือ ครีเอเตอร์กำลังทำธุรกิจจริงจังด้วยเครื่องมือที่ไม่ได้ถูกออกแบบมาสำหรับมัน กล่องอีเมลของพวกเขาคือโฟลว์ดีล DM ของพวกเขาคือ CRM และมีเดียคิทของพวกเขาคือไฟล์ PDF ที่อัปเดตด้วยมือทุกๆ สองสามสัปดาห์—ถ้านึกขึ้นได้

เราเคยเห็นกล่องจดหมายที่มีอีเมล 300–500 ฉบับต่อสัปดาห์ ซึ่งดีลแบรนด์ที่ถูกต้องตามกฎหมายถูกฝังอยู่ใต้สแปม การติดต่อแบบหว่าน และการแจ้งเตือนจากแพลตฟอร์ม แล้วยังมีความไม่สมมาตรของข้อมูล—ครีเอเตอร์กำลังทำงานแบบตาบอด พวกเขาไม่รู้ว่าเรตราคาที่เป็นธรรมหน้าตาเป็นอย่างไร ไม่รู้ว่าเพื่อนๆ เรียกเก็บกันเท่าไร และไม่มีข้อมูลว่าแบรนด์ไหนกำลังจ้างอยู่

ทำไมคลาวด์แบบเดิมถึงรองรับวิสัยทัศน์นี้ไม่ได้

การพัฒนา Dealsync ระยะแรกเจอข้อจำกัดบนผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิม คุณเจอความท้าทายอะไรบ้าง?

Audie Sheridan, CTO, W3.io:

คลาวด์แบบเดิมบังคับให้คุณอยู่ในระดับความจุที่ตายตัว คุณต้องจองทรัพยากรเกินความจำเป็นเพราะไม่มีทางเลือก จากนั้นก็ต้องจ่ายไม่ว่าคุณจะใช้หรือไม่ใช้ ยิ่งแอปของคุณเป็น AI-native มากเท่าไร เศรษฐศาสตร์ยิ่งแย่ลงเท่านั้น ตอนที่ Creatorland มาหาเราในระหว่างสร้าง Dealsync ประสบการณ์ของพวกเขายืนยันชัดเจนว่ามันคือสิ่งเดียวกับที่เราสร้าง W3 มาเพื่อแก้ แนวทางของเราแตกต่างโดยพื้นฐาน: โครงสร้างพื้นฐานคือโปรโตคอล ไม่มีชั้นคอมพิวต์แยกต่างหากให้ต้องจัดสรร ดูแล หรือบริหารจัดการ

โครงสร้างพื้นฐาน GPU แบบกระจายศูนย์ลดต้นทุนได้สูงสุดถึง 50% ขณะเดียวกันยังรักษาประสิทธิภาพและความสามารถในการสเกลได้อย่างไร?

Audie Sheridan, CTO, W3.io:

W3 รวบรวมความจุ CPU และ GPU ที่ถูกใช้งานไม่เต็มประสิทธิภาพ และกำหนดเส้นทางงาน inference แบบไดนามิก ไม่มีการจองทรัพยากรแบบคงที่ ไม่มีมาร์จินของคนกลาง ความสามารถในการสเกลเป็นคุณสมบัติโดยธรรมชาติของเครือข่าย: W3 สเกลในแนวนอนด้วยการเพิ่มโหนด แทนการสเกลในแนวตั้งด้วยการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานแบบตายตัว ดังนั้นความจุจึงเติบโตไปพร้อมกับดีมานด์ แทนที่จะต้องเตรียมล่วงหน้า

W3 Cloud ให้ข้อได้เปรียบอะไรบ้างที่ทำให้การสร้างบนโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์เป็นตัวเลือกที่ชัดเจน?

Brian Freeman, CEO, Creatorland:

มันเริ่มจากเรื่องเศรษฐศาสตร์ของต้นทุน แล้วพัฒนาไปเป็นสิ่งที่ใหญ่กว่านั้น การทดสอบ A/B ระยะแรกของเราแสดงให้เห็นว่าต้นทุน inference และการวิเคราะห์ของ W3 ต่ำกว่า 5% ของต้นทุนคอมพิวต์เดียวกันบนโครงสร้างพื้นฐานไฮเปอร์สเกลเลอร์เดิมของเรา ในโปรดักชันดูเหมือนว่าจะต่ำกว่า 1% มากกว่า ที่สเกลแล้ว นั่นคือเงินที่ประหยัดได้เป็นหลักล้าน ซึ่งหมายถึงการทดลองได้มากขึ้น โปรดักต์ที่ดีขึ้น และราคาที่ต่ำลงสำหรับผู้ใช้ของเรา

W3 เสนอเส้นทางที่แตกต่างโดยพื้นฐาน: คอมพิวต์แบบต่อเนื่องและทนทานที่ขับเคลื่อนด้วยโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายตัวทั่วโลก

สร้างเพื่อธุรกิจ: การเชื่อมต่อกับ Avalanche

อะไรทำให้ Avalanche เข้ากันได้อย่างเป็นธรรมชาติกับแพลตฟอร์ม Dealsync?

Giancarlo Roma, Senior Business Development Associate, Ava Labs:

Avalanche ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ธุรกิจดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ เหตุผลที่แท้จริงที่ Avalanche เหมาะมากคือการโฟกัสไปที่การทำให้ธุรกิจจริงสามารถทำงานบนบล็อกเชนได้โดยไร้แรงเสียดทาน

เรากำลังสร้างรางสำหรับการเงินแบบฝังตัว (embedded finance) อย่างจริงจัง—แอปการเงินจริงที่รันอยู่บนโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ W3 เป็นหนึ่งในทีมที่ช่วยทำให้สิ่งนั้นเป็นไปได้ โดยส่งมอบซอฟต์แวร์ที่ใช้งานจริงซึ่งเชื่อม AI การชำระเงิน การปฏิบัติตามข้อกำกับ และการชำระบัญชีเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่องค์กรสามารถนำไปใช้งานได้จริง

คุณอธิบาย Dealsync ว่าเป็น “โครงสร้างพื้นฐาน Web3 ระดับประสิทธิภาพ (performance-grade)” ในทางปฏิบัติหมายความว่าอย่างไร และมันต่างจากวิธีที่มักพูดถึง Web3 ในวันนี้อย่างไร?

Porter Stowell, CEO, W3.io:

Dealsync เป็นโปรดักต์จริงที่ประมวลผลปริมาณงานจริงบนโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ นั่นแหละคือสิ่งที่เราหมายถึงเมื่อพูดว่าระดับประสิทธิภาพ Web3 วันนี้ยังติดอยู่กับการเป็น “ธีสิสการลงทุน” คนส่วนใหญ่คิดว่ามันดีแค่การเทรดและการเก็งกำไร แต่โครงสร้างพื้นฐานเติบโตมาถึงจุดที่บริษัทเลือกใช้เพราะมันทำให้โมเดลธุรกิจดีขึ้นตามเวลา ไม่ใช่เพราะจำใจต้องใช้ Performance-grade หมายถึงสิ่งนั้นอย่างแท้จริง: ต้นทุน ความเร็ว และความน่าเชื่อถือที่แข่งขันได้หรือดีกว่าคลาวด์แบบเดิมในตัวชี้วัดที่สำคัญ

W3 ทำหน้าที่ออร์เคสเตรต Avalanche, Space and Time และ W3 Cloud ให้เป็นระบบที่ไร้รอยต่อสำหรับผู้ใช้ปลายทางอย่างไร?

Audie Sheridan, CTO, W3.io:

แต่ละองค์ประกอบมีบทบาทเฉพาะ Avalanche ให้การชำระบัญชีที่มีอัตราการส่งผ่านสูงและหน่วงต่ำ Space and Time ให้ข้อมูลที่ตรวจสอบได้ด้วยคริปโตกราฟี ดังนั้นเมื่อ Dealsync แสดงคำแนะนำดีล ข้อมูลเบื้องหลังก็มีสายโซ่การครอบครอง (chain of custody) ที่พิสูจน์ได้ W3 อยู่เหนือทั้งสองในฐานะผู้ควบคุมการทำงานแบบแอ็กทีฟ ตัดสินใจแบบเรียลไทม์เรื่องการกำหนดเส้นทาง การรันงาน และการชำระบัญชีบนทั้งสแตก จากมุมมองของผู้ใช้ปลายทาง มันคือโปรดักต์เดียวที่ไร้รอยต่อ

ความร่วมมือนี้ส่งสัญญาณอะไรเกี่ยวกับอนาคตของแอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ — และสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์สำคัญแค่ไหนในการไปให้ถึงจุดนั้น?

Giancarlo Roma, Senior Business Development Associate, Ava Labs:

มันแสดงให้เห็นว่าบล็อกเชนกำลังเริ่มขยับจากทฤษฎีไปสู่การใช้งานในธุรกิจประจำวัน สิ่งที่เราเห็นตอนนี้คือการเปลี่ยนไปใช้บล็อกเชนเป็นเลเยอร์แบ็กเอนด์ที่ช่วยให้โปรดักต์ทำงานได้ดีขึ้น โดยเฉพาะเมื่อผสานกับ AI คุณมี AI ที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจ มีโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับกระบวนการนั้น และมีบล็อกเชนที่จัดการฝั่งการเงิน วงจรครบลูปนี้กำลังขยับจากคอนเซ็ปต์ไปสู่การใช้งานจริง

แอปรุ่นถัดไปจะถูกสร้างให้เหมือนสแตกซอฟต์แวร์สมัยใหม่มากขึ้น ที่ซึ่งเทคโนโลยีต่างๆ รับผิดชอบคนละส่วนของเวิร์กโฟลว์ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเห็นความซับซ้อนทั้งหมดนั้น—พวกเขาแค่ได้ใช้งานแพลตฟอร์มที่เร็วขึ้น เชื่อถือได้มากขึ้น และใช้งานง่ายขึ้น

ครีเอเตอร์ในฐานะผู้เก็บออม: เส้นทางสู่ Bitcoin

โมเดล AI ของ Dealsync ถูกฝึกด้วยข้อมูลมากกว่า 30 ล้านจุด ข้อมูลนั้นช่วยปรับปรุงวิธีประเมินและต่อรองดีลแบรนด์อย่างไร?

Brian Freeman, CEO, Creatorland:

คุณค่าหลักตอนนี้คือการรู้จำแพตเทิร์นจากกล่องจดหมายของครีเอเตอร์หลายพันราย จากกล่องจดหมายของผู้ใช้เบต้าเริ่มต้นกว่า 700 ราย เราระบุได้มากกว่า 31,000 ดีลแบรนด์ 11,600 แบรนด์ที่ไม่ซ้ำกัน และผู้ติดต่อแบรนด์ที่ไม่ซ้ำกัน 12,700 ราย ดีลจำนวนมากในนั้นไม่เคยได้รับการตอบกลับ เพราะครีเอเตอร์ทำหายไปใน “เสียงรบกวน” ของกล่องจดหมาย

ในขั้นถัดไป เราเห็นว่าสิ่งนี้จะช่วยเรื่องการทำ benchmark เรตราคา และในที่สุดคือช่วยการเจรจาต่อรอง—ที่เราสามารถแสดงบริบทที่เกี่ยวข้อง เช่น “แบรนด์นี้โดยปกติจ่าย X สำหรับคอนเทนต์ประเภทนี้” โดยอิงจากข้อมูลดีลจริง ไม่ใช่การเดา

คุณพูดถึงครีเอเตอร์ว่าจะกลายเป็นผู้เก็บออม มากกว่าจะเป็นแค่ผู้หารายได้ Dealsync ทำให้อุตสาหกรรมขยับไปทางนั้นได้อย่างไร — และ Bitcoin เข้ามาอยู่ในภาพนี้ตรงไหน?

Porter Stowell, CEO, W3.io:

Dealsync แก้ปัญหาแรก: ช่วยให้ครีเอเตอร์หาและปิดดีลได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง ผลเบื้องต้นแสดงว่า Dealsync สามารถ “ขุดเจอ” โอกาสที่ซ่อนอยู่หรือหลุดหายมากกว่า 1,000 ดอลลาร์ต่อกล่องจดหมายของครีเอเตอร์ต่อเดือน—ดีลที่ถูกฝังอยู่ในเสียงรบกวนของกล่องจดหมายที่ครีเอเตอร์จะไม่มีวันรู้ว่ามีอยู่ ขยายไปที่ผู้ใช้ 100,000 คน ตัวเลขก็เริ่มทวีคูณอย่างรวดเร็ว แต่การปิดดีลเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของสมการ ครีเอเตอร์ยังต้องได้รับเงินอย่างรวดเร็วด้วยค่าธรรมเนียมต่ำ และยังต้องมีที่สำหรับนำรายได้ใหม่ไปวางไว้ ซึ่งนั่นคือเลเยอร์ถัดไปของสิ่งที่เรากำลังสร้าง

Dealsync คือจุดเริ่มต้น มันพาครีเอเตอร์ขึ้นสู่รางดิจิทัลด้วยการแก้ปัญหาที่พวกเขามีอยู่แล้ว: การค้นหาและบริหารดีลแบรนด์ เมื่อพวกเขาดำเนินงานอยู่บนโครงสร้างพื้นฐานนั้นแล้ว เราสามารถซ้อนทับเครื่องมือการชำระเงินและการออมที่ทำให้เงินของพวกเขาทำงานได้หนักขึ้น เมื่อครีเอเตอร์เริ่มออมบนรางดิจิทัล เราเชื่ออย่างยิ่งว่าสุดท้ายแล้วทุกเส้นทางจะไปสู่ Bitcoin ตอนนี้ เราสามารถเริ่มค่อยๆ เปลี่ยนผ่านครีเอเตอร์ 500 ล้านคนให้ขึ้นสู่รางดิจิทัล และในที่สุดไปสู่ Bitcoin เอง

อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป

การเปิดตัว Dealsync ไม่ได้เป็นแค่การปล่อยโปรดักต์ แต่มันคือการพิสูจน์แนวคิดสำหรับธีสิสโครงสร้างพื้นฐานแบบใหม่—ที่ซึ่งคอมพิวต์แบบกระจายศูนย์ ข้อมูลที่ตรวจสอบได้ และเชนการชำระบัญชีที่มีอัตราการส่งผ่านสูง ไม่ใช่บล็อกประกอบในอุดมคติ แต่เป็นเครื่องมือระดับโปรดักชันที่ทำผลงานเหนือคู่เทียบแบบรวมศูนย์ในด้านต้นทุน ความเร็ว และความทนทานต่อความล้มเหลว

สำหรับเศรษฐกิจครีเอเตอร์ นี่คือทางขึ้นสู่รางการเงินดิจิทัลอย่างแท้จริง สำหรับระบบนิเวศ Web3 ในวงกว้าง นี่คือโมเดลที่ใช้งานได้จริงว่ามาตรฐานโปรโตคอลแบบโมดูลาร์ทำอะไรได้บ้างเมื่อประกอบเข้าด้วยกันโดยยึดปัญหาธุรกิจโลกจริงเป็นศูนย์กลาง และสำหรับชุมชนครีเอเตอร์ทั่วโลกจำนวน 500 ล้านคน—ซึ่งหลายคนไม่เคยเข้าถึงเครื่องมือการเงินระดับมืออาชีพ—มันอาจหมายถึงก้าวแรกสู่สิ่งที่ทนทานกว่าเดิม: เส้นทางสู่ Bitcoin

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ W3 และ Dealsync โปรดไปที่ w3.io.

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com ไม่รับผิดชอบหรือมีความรับผิดใดๆ และจะไม่ต้องรับผิดต่อความสูญเสีย ความเสียหาย การเรียกร้อง ต้นทุน หรือค่าใช้จ่ายใดๆ ไม่ว่าในลักษณะใด ไม่ว่าโดยตรงหรือโดยอ้อม ไม่ว่าจะเป็นความเสียหายที่เกิดขึ้นจริง ที่ถูกกล่าวอ้าง หรือเป็นผลสืบเนื่อง ซึ่งเกิดขึ้นจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้ หรือการพึ่งพา เนื้อหา สินค้า หรือบริการใดๆ ที่อ้างอิงในบทความนี้ การพึ่งพาข้อมูลดังกล่าวถือเป็นความเสี่ยงของผู้อ่านแต่เพียงผู้เดียว