Vyvo COO: AI:s nästa steg - att bli ett verktyg för självmedvetenhet

Artificiell intelligens som en ‘Emotionell Spegel’

Mariana Krym, COO och medgrundare av Vyvo Smart Chain, har artikulerat en övertygande vision för framtiden med artificiell intelligens (AI), och föreslår dess potential att gå bortom enbart uppgiftsutförande och fungera som en “emotionell spegel” för mänskliga användare. I en nyligen diskussion delade Krym sina tankar om att forma AI-kamrater kapabla att främja självmedvetenhet, hjälpa med emotionell bearbetning och skapa utrymme för ärlig introspektion.

Krym, som tidigare arbetade på teknikjättar som Twitter, Snapchat och Waze, betonade behovet av att bygga förtroende in i själva kärnan hos sådan emotionellt anpassade AI. “Vi bygger inte bara verktyg – vi formar följeslagare som kan spegla oss tillbaka till oss själva,” sa hon.

Vyvo Smart Chains medgrundares vision fokuserar på AIs förmåga att känna igen subtila mönster i en användares ton och beteendeförändringar, vilket hjälper individer att få insikter de kanske inte är medvetna om.

“AI har potential att agera som en mild emotionell spegel: känna igen mönster i ton, märka våra beteendeförändringar, och hjälpa oss att lyfta fram insikter vi kanske inte uttrycker ensamma,” förklarade Krym.

Krym insisterar på att användarens ägandeskap och integritet är kärnprinciperna i hennes filosofi. “För att det ska hända måste förtroende designas i arkitekturen. AI måste tillhöra användaren,” hävdade hon.

Denna princip, menar Krym, är central för Vyvos tillvägagångssätt, som aktivt kombinerar realtids biometiska signaler med decentraliserat minne (data) för att skapa denna “emotionella spegel.” Kryms perspektiv skiljer sig från det traditionella fokus hos många AI-lösningar, som huvudsakligen betonar kognitiv intelligens och uppgiftslösning.

Till skillnad från kognitivt resonemang är känslor djupt subjektiva och kontextberoende. Medan AI kan simulera emotionella svar, kräver sann emotionell intelligens levd erfarenhet, empati och personlig kontext, vilket AI saknar. Dock pågår försök att införliva emotionsbaserade interaktioner, särskilt inom områden som kundservice och social robotik.

Web3 Innehar ‘Kraftfulla Svar’ för AI-Etik

Under tiden berättade Krym för Bitcoin.com News att hon föreställer sig en framtid där AI kan spela en mer nyanserad roll i människors liv, agera som ett stödjande verktyg för emotionell tillväxt och självförståelse.

“Målet är inte att simulera känslor. Det är att stödja den mänskliga upplevelsen med medvetenhet och kontext,” tydliggjorde Krym, och betonade att målet inte är att skapa artificiella känslor utan snarare att förbättra mänsklig emotionell intelligens genom AI-drivna insikter.

När AI-eran utvecklas, är frågan om hur artificiell intelligens kommer att interagera med och lära av användare avgörande. Krym argumenterar för att minnesbaserad AI, kapabel att växa med sin användare och bygga förtroende genom kontinuitet, inte bara är en önskvärd egenskap utan en nödvändighet för meningsfulla människa-maskin-relationer. Fortfarande tror hon fast att detta måste byggas på en grund av robust användarkontroll, integritet, och explicit samtycke.

Genom att dra en skarp kontrast mot de ofta integritetskränkande spårningsmetoder som förekommer i Web2, föreställer sig Krym en framtid där AI-agenter lär sig och minns användarinteraktioner etiskt och säkert. “Absolut – och vi tror att det måste vara så. Minnesbaserad AI är inte bara en funktion; det är viktigt för att bygga meningsfulla, personliga relationer mellan människor och maskiner,” sa Krym.

För att uppnå denna vision har Vyvo Smart Chain utformat sitt system kring Data NFTs, ett tillvägagångssätt som enligt Krym placerar användaren i full kontroll över sina egna data. “Därför byggde vi vårt system kring Data NFTs på Vyvo Smart Chain. Varje användare håller sin egen krypterade minnescontainer. AI kan endast få tillgång till den med uttryckligt, återkalleligt samtycke. Ingen skrapning. Inga bakdörrar. Ingen centraliserad loggning.”

På frågan om hur AI kommer att se ut om fem år förutspår Krym att det kommer att röra sig från reaktiva verktyg till “samarbetspresenser”. Ändå ser hon den etiska användningen eller bristen därav som en utmaning som kommer att växa med den ökande användningen av AI.

“Men den största utmaningen är inte teknisk – den är etisk. Reglerande myndigheter kommer att behöva ta itu med frågor om datasuveränitet, minne, och samtycke. Vem äger träningsdata? Vilka rättigheter har en användare över minnet hos en AI de har format?”, säger Krym.

Dock hävdar hon att även om dessa frågor kräver nya ramar, erbjuder Web3, och inte traditionella reglerande myndigheter, “kraftfulla svar.”

“Decentraliserade samtyckesskikt, användarägt minne, och transparent dataflöden kan tjäna som reglerande skyddsräcken genom design, inte bara policy. Utmaningen är verklig. Men det är också möjligheten,” förklarar Krym.