Drivs av
Featured

Render Network siktar på flaskhalsar i molnet med distribuerad GPU-plattform

Render Network Foundation har lanserat Dispersed, en distribuerad GPU-beräkningsplattform som syftar till att mildra ökande begränsningar i centraliserad molninfrastruktur när globala arbetsbelastningar inom artificiell intelligens (AI) växer.

SKRIVEN AV
DELA
Render Network siktar på flaskhalsar i molnet med distribuerad GPU-plattform

Render Network Expanderar med Dispersed AI Compute Platform

Plattformen, godkänd genom styrförslag RNP-019 och RNP-021, samlar tusentals geografiskt distribuerade grafikkort i ett enda beräkningslager, och erbjuder omedelbar åtkomst för AI och allmänna arbetsbelastningar utan beroende av centraliserade hyperskalare.

Enligt stiftelsen är Dispersed utformad för att lösa begränsad kapacitet, ökande kostnader och begränsad tillgång som utvecklare och företag möter när de använder traditionella molntjänstleverantörer. Dispersed uppges ge organisationer möjlighet att välja GPU:er baserat på specifika uppdragskrav samtidigt som de behåller kontrollen över modeller och data.

Systemet, som stiftelsen förklarade på fredagen, är strukturerat för att undvika leverantörsinlåsning och opaka applikationsprogrammeringsgränssnitt som kan begränsa distributionsflexibiliteten. Teamet noterade att initiala produktionsarbetsbelastningar redan testas av pilotanvändare inklusive OTOY Studio och Scrypted Network, som båda planerar att köra AI och kreativa arbetsflöden på plattformen.

OTOY Studio, en skaparmiljö som blandar 3D-arbetsflöden med AI-verktyg, överför en del av sina bild- och videoproduktionsprocesser till nätverket. Scrypted Network förbereder sig också på att distribuera autonoma AI-agenter som dynamiskt källar beräkningsresurser vid behov, vilket indikerar att distribuerad GPU-infrastruktur testas bortom experimentella användningsfall.

Render Network planerar att integrera upp till 1 000 företagsklassade GPU:er, inklusive Nvidia H100 och H200 modeller, AMD MI300 system, Intel Data Center Max GPU:er och Groq LPU:er. Dessa resurser drivs av oberoende nodoperatörer världen över, som tjänar tokenbaserad kompensation knuten till jobbsättning och tillgänglighet, och utökar beräkningsutbudet genom decentraliserat deltagande.

Render Network är i sig en decentraliserad GPU-renderingsmarknadsplats som förbinder skapare och utvecklare med lediga beräkningsresurser. Grundad av Jules Urbach och offentligt lanserad 2020, fokuserade nätverket ursprungligen på 3D-rendering och visuella effekter men har i allt högre grad stött maskininlärning och generativa AI-arbetsbelastningar.

Läs mer: El Salvador och xAI samarbetar för att implementera en landsomfattande AI-utbildningsplan

Nätverket opererar med sin inhemska verktygstoken, RENDER, som underlättar betalningar för beräkningstjänster, belönar nodoperatörer och möjliggör deltagande i styrning. Marknadsdata visar att RENDER handlar för ungefär $1.55 denna helg, med ett marknadsvärde nära $806 miljoner. Token postade en måttlig ökning på 1.35% under den senaste dagen men är fortfarande ned cirka 3.35% över sju dagar och ungefär 29% under den senaste månaden, vilket återspeglar bredare volatilitet över AI-tokens.

Statistik visar att medan AI-fokuserade tokens får en del andrum idag, är den bredare bilden långt mindre smickrande, med de flesta av sektorn som fortfarande snubblar genom svag marknadsprestanda. RENDER passar perfekt in i det mönstret. Sedan sitt all-time high på $13.53 den 17 mars 2024, har token tappat mer än 88% av sitt värde.

FAQ 🧠

  • Vad är Dispersed?
    Dispersed är en distribuerad GPU-beräkningsplattform lanserad av Render Network Foundation för att stödja AI och allmänna arbetsbelastningar.
  • Vem godkände lanseringen av Dispersed?
    Plattformen godkändes genom Render Networks styrningsförslag RNP-019 och RNP-021.
  • Vad är Render Network?
    Render Network är en decentraliserad GPU-marknadsplats som förbinder skapare och utvecklare med lediga beräkningsresurser.
  • Vad används RENDER-tokenet till?
    RENDER används för betalningar, operatörsincitament och deltagande i styrning inom nätverket.