Experter: Hög misslyckandefrekvens för AI-agent är typisk för Web3, men 'inte nödvändigtvis en dålig sak'

Hög felfrekvens för AI-agenter inte ovanligt

Det alarmerande höga antalet misslyckade artificiella intelligens (AI) agenter och deras motsvarande tokens är inte förvånande med tanke på deras brist på tydlig nytta, verkliga applikationer och påvisbart värde. Faktum är att vissa experter hävdar att ännu fler AI-agenter, liknande startups med en rapporterad överlevnadsgrad under 1%, sannolikt kommer att misslyckas i framtiden.

En nylig rapport från Bitcoin.com News, med hänvisning till en Phut Crypto-studie, uppskattar att nästan 90% av AI-agenter lanserade mellan 2 och 14 januari 2025 har misslyckats. Dessutom upplever ungefär 75% av handlare inblandade i AI-agentstokens, som har en genomsnittlig livslängd på endast 17 dagar, förluster. Dessa resultat belyser de höga riskerna förknippade med handel med AI-agentstokens.

Även om den höga felfrekvensen också antyder de otroligt korta uppmärksamhetsspannen inom Web3, hävdar Michael Heinrich, VD på 0G Labs, att antalet nedlagda AI-agenter inte bör ses som oroande.

“Detta är inte nödvändigtvis en dålig sak – det är faktiskt ett positivt tecken för branschen. Det betyder att bara de projekt och AI-agenter med genuint värde och nytta kommer att överleva. För utrymmets långsiktiga hälsa är denna typ av naturligt urval en bra sak,” sade Heinrich.

Därför borde grundare och entreprenörer inblandade med AI-agenter istället för att se felfrekvensen som en källa till avskräckning, se det som bevis på den “stora upplevda efterfrågan” på AI-agenter. Denna höga efterfrågan överstiger för närvarande dock förmågan att leverera praktiska och värdefulla lösningar.

Utvärdera värde från hype i AI-agentnyheter

Lingling Jiang, partner på DWF Labs, varnade samtidigt för att falla för AI-agenter som lovar för mycket. “Det finns inga genvägar för att etablera tillförlitlighet eller varaktighet,” sade Jiang. “Det krävs hårt arbete, strategisk vision och arbete med bra, likasinnade partners för att hjälpa ditt projekt att lyckas.”

Trots deras till synes bedrövliga framgångsfrekvens förväntas AI-agenter fortfarande få mer fart 2025. Detta innebär troligtvis att fler användare kommer att lockas att engagera sig med dem. För att minimera sina chanser att lida samma öde som sina banbrytande motsvarigheter, uppmanade Renç Korzay, VD för Giza, användare som sysslar med AI-agentstokens att fokusera mindre på marknadsföringsberättelser och mer på genomförande vid utvärderingar. Användare “borde kräva bevis på verklig nytta, inte bara tekniska vitböcker eller tokensekonomi,” sade Korzay.

Följande expert, Heinrich, rådde potentiella AI-agenttokeninvesterare att överväga att använda onlineövervakningsverktyg som Dune Analytics eller Token Terminal för att få djupare insikter. Jiang betonade vikten av att hålla sig uppdaterad med nyheter och uppdateringar samt att lära sig att skilja värdefull information från vilseledande hype.

När det gäller steg för att skydda användare hävdade Shashank Yadav, VD och grundare av Fraction AI, att den höga felfrekvensen kräver smarta kontraktslåsningar med linjär överlåtelse. Detta kräver också “obligatoriska TEEs för manipuleringssäker agentdrift och zero-knowledge-bevis för transparent men konkurrenskraftig genomförande,” sade Yadav.

Det fanns en nästan universell enighet bland experterna om vikten av community-feedback för ett projekts utsikter. Från att spela en avgörande roll i att forma och förbättra AI-agenter till att hjälpa till att upptäcka problem innan tokens dör, säkerställer community-feedback att agenterna utvecklas för att “lösa verkliga problem och leverera genuint värde.”