Ethereum Research Paper Utmanar Centralisering Med Decentraliserat Blockförslagssystem

Kan BFT och Slumpmässighet Lösa Ethereums MEV och Byggardominans?

Ethereums nuvarande Proposer-Builder Separation (PBS) ramverk, designat för att mildra MEV-koncentration, har lett till centralisering, med två aktörer som kontrollerar 80 % av blockproduktionen i februari 2025. Forskningen föreslår att ersätta PBS med ett system baserat på Byzantine Fault Tolerance (BFT) där alla klienter föreslår block genom en delad slumpmässig algoritm, med målet att återställa decentralisering.

Under PBS konstruerar specialiserade “byggare” block för att optimera MEV-extraktion, vilket har koncentrerat makten bland några få aktörer som Flashbots. Det föreslagna systemet kräver att varje Ethereum-klient—som Geth eller Nethermind—genererar block med hjälp av en Verifierbar Fördröjningsfunktion (VDF) och RANDAO för slumpmässighet, vilket säkerställer enhetligt urval av transaktioner. Validatorer tar sedan bort ogiltiga transaktioner och når konsensus via en BFT-modell som kräver en 3T+1 tröskel.

Genom att slumpmässigt konstruera block, “eliminerar systemet blocknivå MEV,” och förhindrar transaktionsomordning för vinst. Det fördelar också blockbyggande över tusentals klienter, i stark kontrast till PBS: s beroende av centraliserade byggare. Författaren “malik672” hävdar att detta kan minska Ethereums 12-sekunders blockintervall till 6-8 sekunder genom parallell bearbetning.

I jämförelse med PBS prioriterar systemet decentralisering över optimering, vilket potentiellt offrar viss effektivitet för rollups. Medan PBS utmärker sig i skalbarhet och MEV-omfördelning, erbjuder förslaget starkare motståndskraft genom klientredundans och enklare validatorroller. Avvägningar inkluderar utmaningar med att synkronisera minnespooler och hantera blobbinnefattning för Danksharding.

Rapporten konstaterar att Ethereum står inför ett val mellan PBS: s skalbarhet och detta systems egalitära ideal. Framtida arbete inkluderar att testa blob-tung minnespoolsynkronisering och förfina rollup-specifika optimeringar.