ETH Kan Öka när Ethereum Positionerar Sig som AI-Avräkningslager, Säger Experter

Ethereum Foundation Ger Sig In i AI Med Nytt Team

Ethereum Foundation har nyligen lanserat ett decentraliserat artificiell intelligens (AI) team under ledning av Davide Crapis för att positionera Ethereum-blockkedjan som ett grundläggande avvecklings- och koordineringslager för autonoma AI-agenter. Draget speglar Ethereums ambition att spela en central roll i att forma AI:s framtid—en som är öppen, transparent och motståndskraftig mot monopolisering.

Som en del av sitt uppdrag kommer teamet att utveckla en helt decentraliserad AI-stack för att säkerställa att utvecklingen av AI-teknologier inte förblir under kontroll av några få dominerande enheter. Genom att integrera AI med Ethereums decentraliserade arkitektur syftar teamet till att öppna nya möjligheter för autonoma system, inklusive on-chain beslutsfattande och tillitslös koordination mellan intelligenta agenter. Lanseringen ses allmänt som ett betydande steg mot att demokratisera AI-utveckling och skapa det inom Web3:s etos.

Ethereums inträde i AI-området förväntas ha breda konsekvenser för kryptobranschen, särskilt för AI-fokuserade kedjor. Gil Rosen, medgrundare av Blockchain Builders Fund, beskrev utvecklingen som både välkommen och anmärkningsvärd.

“Avtäckningen av AI-teamet flyttar Ethereum från att vara ett relativt neutralt avvecklingslager för Layer 2 och mindre prestandakritiska Layer 1-applikationer till ett åsiktsdrivet Layer 1 som riktar sig mot specifika sektorer med infrastruktur för att stödja dem,” sa Rosen.

Det decentraliserade AI-teamet förväntas också påverka AI-fokuserade Layer 2:s och signalera framväxten av baslagerfunktionalitet anpassad till deras behov.

Över hela blockkedjeekosystemet tävlar många projekt om att bygga decentraliserad och censurresistent AI-infrastruktur—som lägger grunden för en transparent AI-ekonomi fri från centraliserad kontroll. Dessa ansträngningar syftar till att säkerställa att framtidens artificiella intelligens styrs av tillståndsfri innovation snarare än övervakning av ett fåtal mäktiga enheter.

Medan Ethereum står inför tekniska begränsningar som kan hämma dess konkurrenskraft mot nyare protokoll, tror Rosen att dess omfattande antagande och interoperabilitet gör det väl lämpat för att tjäna som ett globalt verifierbarhets- och avvecklingslager.

Hittills har de mest framgångsrika AI-blockkedjeprojekten fokuserat på Web2-användningsfall, medan agentiska infrastrukturkedjor som Virtuals och Sahara sägs ha kämpat för att få genomslag. Rosen tillskriver deras begränsade påverkan till den relativt lilla marknadsstorleken för Web3 AI jämfört med Web2 AI. Ethereum, däremot, ses ha potential att lyckas.

“Ethereums största värdeerbjudande här från ett go-to-market-perspektiv är att börja som ett verifierbarhetslager för sanning, vilket Vitalik [Buterin] länge har främjat genom Ethereums attestenskapaciteter,” sa Rosen till Bitcoin.com News.

Tekniska Utmaningar och Framtida Potential

Experter anser under tiden att om Ethereum lyckas bli blockkedjeverifierings- och avvecklingslagret för Web2, kan konsekvenserna bli långtgående. När Ethereum skalar upp sin basnätverks prestanda, kan det potentiellt konkurrera som en AI-stack för den “långa svansen av öppen källkod och interoperabla modeller”. Detta kan vara avgörande för nationer som är försiktiga med att bli beroende av teknikjättar som OpenAI, Google och Anthropic. Under ett sådant scenario skulle Ethereum kunna fungera som en AI-infrastrukturstack på en marknad lika stor som dess nuvarande totala värdering.

“AI-agenter kan bli en ofattbar källa till efterfrågan,” lade Rosen till.

Ändå kommer det decentraliserade AI-teamet att möta tekniska utmaningar—två av dessa identifierades av Carlo Fragni, en lösningsarkitekt på Cartesi: träning av modeller och exekvering av dem för inferens eller klassificering. Han betonade vikten av determinism.

“Om du inte får determinism rätt, har du inga reproducerbara modeller eller inferens/klassificering, vilket gör konsensus svårt,” sa Fragni.

I skriftliga svar till Bitcoin.com News förklarade Fragni att träning av AI-modeller kräver stora datamängder och intensiv beräkning, vilket gör decentraliserad lagring och exekvering svår. Stora språkmodeller (LLMs), i synnerhet, överstiger Ethereums och nuvarande nollkunskap (ZK) lösningars kapacitet, lade Fragni till. Han noterade också att återuppbygga befintliga AI-bibliotek från grunden är resurskrävande och långsamt, vilket gör det viktigt att utnyttja befintliga ramverk.

Vissa experter spekulerar att om Ethereum lyckas bli avvecklings- och koordineringslagret för AI-ekonomin, kan värdet på ETH skjuta i höjden. Rosen tror att en sådan transformation i slutändan skulle kunna positionera ETH som en föredragen avvecklingsvaluta.

“Om Ethereum blir lagret för en tillförlitlig, nästan realtidsdigital värld där agenter kan samordna och transagera, då kommer efterfrågan att överstiga även scenariot där varje människa använder ETH för alla sina transaktioner,” avslutade Rosen.