DeepSeek integrerar Mind Networks FHE Rust SDK för att säkra krypterad AI-konsensus

PRESSMEDDELANDE.

Nyligen integrerade DeepSeek Mind FHE Rust SDK för att ge fullt homomorfisk kryptering (FHE) stöd för DeepSeeks öppen källkodsmodell. Denna banbrytande integration ställer en ny standard för säker beräkning och krypterad AI-konsensus inom AI-landskapet.

Mind Network blev det första FHE-projektet att integreras av DeepSeek.

Varför behöver DeepSeek FHE-säkerhet?

DeepSeeks öppna AI-agenter, integrerade med toppartners som Nvidia, Alibaba, AWS och Microsoft, expanderar inom finans, utbildning och mer, men ställs inför datasäkerhetsutmaningar. För att åtgärda detta skapade Mind Network Mind FHE Rust SDK, som möjliggör fullt homomorfisk kryptering (FHE) för DeepSeeks modell. FHE, ofta hyllad som kryptografins “heliga gral”, tillåter beräkningar på krypterad data utan dekryptering, vilket ger förtroendelös, säker åtkomst för AI-agenter.

Huvudfunktioner i Mind FHE Rust SDK:

• Data kryptering: Säkerställer att känslig data förblir krypterad genom hela bearbetningscykeln, vilket förhindrar läckage.
• Säker beräkning: Möjliggör att AI-agenter utför inferenser och databehandling i en krypterad miljö, vilket säkerställer modellens integritet och beräkningsresultatens tillförlitlighet.
• Hög prestanda och plattformsoberoende stöd: Genom att utnyttja Rusts effektivitet och minnessäkerhet kan SDK:n integreras sömlöst i olika applikationsscenarier, vilket ger en enhetlig säker beräkningslösning över olika plattformar.
• Krypterad AI-konsensus: Gör det möjligt för flera AI-agenter att nå konsensus utan att avslöja underliggande data, vilket ger säkra garantier för distribuerad beräkning och multitask-samarbete.

Exempel på applikation: På prediktionsmarknaden kan en process för en AI-agent baserad på DeepSeek för att förutsäga priset på Bitcoin ($BTC) fungera enligt följande:

• DeepSeeks modell anropas för att förutsäga BTC-priser för de kommande 7 dagarna, och resultaten omvandlas till heltal.
• Förutsägningsresultaten krypteras sedan med FHE för att säkerställa datasekretess och säkerhet på blockkedjenätverket.
• Den krypterade chiffertexten skickas till Mind Chain, vilket slutför operationen på kedjan.

Genom att integrera Mind FHE Rust SDK erbjuder DeepSeek AI-agenter förtroendelös, säker åtkomst. Med DeepSeeks lägre inferenskostnader expanderar AI-agents ekosystem snabbt i Web3. Samtidigt som DeepSeek har förbättrat datasäkerheten inom traditionella områden med hjälp av Mind Networks FHE-teknik, ställs nya säkerhetsutmaningar inför Web3:s transparens.

Mind Network åtgärdar detta med FHE-baserade produkter, vilket levererar säkra data, konsensus, beräkningar och kommunikationslösningar för AI-agenter, och säkerställer den säkerhet som behövs för att möjliggöra bred adoption.

MindChain: Den första FHE-kedjan designad för AI-agenter

MindChain är världens första FHE-kedja speciellt utformad för AI-ekosystemet och AI-agenter, inriktad på att bygga en säker och verifierbar Web3-miljö.

MindChain har redan etablerat partnerskap med projekt såsom Swarms, ai16Z, Viturals, Spore.fun och andra, och bidrar till områden som Multi-Agent-system, FHE+TEE och FHE-baserad krypterad inferens. Det förväntas tillhandahålla FHE-säkerhetstjänster för över 3 000 AI-agenter.

Utmaningar och lösningar (Swarms exempel):

• Datasäkerhet: FHE säkerställer att data förblir krypterad, skyddad mot läckor.
• Samarbete: MindChain möjliggör förtroendelös samordning för AI-agenter med oberoende mål.
• Konsensus: Det säkerställer rättvis och säker konsensus, vilket förhindrar risker från partiskheter eller fel.

Till exempel, i ett decentraliserat finans (DeFi) arbitragesystem, samarbetar flera AI-agenter för att upptäcka protokollsvulnerabiliteter eller arbitragemöjligheter. MindChain säkerställer att agenterna ansvariga för verifiering fungerar rättvist och tillförlitligt, vilket förebygger risker associerade med algoritmisk partiskhet eller felaktiga åtgärder.

I öppna decentraliserade miljöer, där AI-agenter kan ha olika designers eller ägare och i grunden saknar ömsesidigt förtroende, kan skadliga agenter eller externa attacker störa systemet genom förfalskad information eller vägran att samarbeta. Som en del av MindChain etablerar den nyligen introducerade AgentConnect-modulen krypterade, grafbaserade anslutningar — vilket möjliggör för AI-agenter att utvecklas från isolerade enheter till ett komplext samarbetsvilligt ekosystem.

AgentConnect Hub, lanserad under pre-TGE-fasen, är nu tillgänglig för registrering. För närvarande har över 1,4 miljoner användare registrerat sitt intresse för att delta i hubbuppbyggnaden.

Gå med nu

Bygga en värld av en miljard pålitliga, säkra AI-agenter

Bakom DeepSeeks lysande prestanda ligger en biljon dollar marknadsefterfrågan inom AI-området. Om Scale AIs datarevolution har drivit språnget från statistisk inlärning till djup inlärning, och NVIDIAs datainnovationer har skapat snabb tillväxt av stora språkliga modeller, medan ledare som DeepSeek och OpenAI har påskyndat utvecklingen av LLM:er mot inferens och generell intelligens, är Mind Network dedikerat till att tillhandahålla säkerhet för AI.

Det underlättar övergången av AI till trust- och praktisk AI-stadier, vilket uppnår säker samexistens mellan AI och mänskligheten. Genom att aktivt främja säkerhetsteknologier såsom FHE, adresserar Mind Network de utmaningar som AI-agenter står inför och förbereder industrin för nästa biljon dollar marknad.

Exempel på applikation: World AI Health Hub I samarbete med det öppen källkods kryptografiföretaget ZAMA och PaaS-leverantören InfStone, utvecklade Mind Network World AI Health Hub. Baserat på principerna för decentraliserad vetenskap (DeSci), utnyttjar denna satsning blockchain, FHE och AI-teknologier för att revolutionera hälso- och sjukvård och vetenskaplig forskning — ett koncept som resonerar med Googles senaste AI medforskarsystem.

I World AI Health Hub:

• Användarnas hälsodata krypteras med FHE innan de omvandlas till prediktiva resultat — utan behov av dekryptering.
• InfStone tillhandahåller nodtjänster, medan ZAMA:s FHE-samsprocessor stödjer krypterad beräkning.
• Mind Networks konsensuscenter säkerställer att resultaten är transparenta och exakta, med all känslig data skyddad av FHE under hela processen.

Medicinska data är bland de mest känsliga och privata typerna av information i våra liv, och sjukvård är ett område där AI-agenter gör märkliga framsteg. Genom att möjliggöra säker, FHE-baserad kollaborativ delning, kan vi inte bara accelerera upptäckten och optimeringen av behandlingsprotokoll utan också driva betydande framsteg inom sjukvården.

Slutsats

DeepSeeks framgång ligger i dess ledande AI-inferenzprestanda och öppna ekosystem. Genom att integrera Mind Networks FHE Rust SDK utför DeepSeeks AI-agenter beräkningar under full homomorfisk kryptering och säkerställer att data förblir krypterade och säkra.

Mind Network syftar till att bygga en produktsvit som erbjuder FHE-baserad säker konsensus för AI-agenter, och skapa en decentraliserad, nollförtroende, kvant-säker Web3-miljö, vilket driver integrationen av AI och Web3 för säker intelligent beräkning.

Om Mind Network

Mind Network banar väg för FHE Infra för en helt krypterad web. Innoverar FHE för att ge universell end-to-end-kryptering för hela industrin, med början i AI, modulära kedjor, spel, tillgångshantering och DePIN. Mind Network erbjuder unika lösningar för att säkerställa dataskydd, konsensus-säkerhet och transaktionssäkerhet över viktiga domäner.

Mind Network stöds av framstående investerare inklusive Binance Labs, Cogitent, Hashkey, Animoca Brands, Chainlink, och har fått två Ethereum Foundation Grants för sin FHE-forskning. I partnerskap med industriledare som Zama, bygger Mind Network en helt krypterad infrastruktur, engagerad i att förverkliga visionen om HTTPZ för nästa generations internet.