Alpha Arena, ett experiment som började den 18 oktober och inkluderar sex AI-chattbotar som gör kryptovalutatransaktioner, har visat att asiatiska modeller presterar bättre än sina västerländska motsvarigheter. För närvarande leder Qwen och Deepseek tävlingen, medan GPT-5 har presterat sämst hittills.
Alpha Arena AI Trading Experiment Ser Kinas Modell Hittills Överträffa Västerländska Modeller

Alpha Arena-tävling visar den asiatiska AI-modellens överlägsenhet inom handel
Fakta:
Alpha Arena, en tävling som har olika artificiell intelligens (AI) modeller som handlar perpetuella futures på Hyperliquid, har erbjudit intressanta insikter i hur dessa modeller agerar och genererar sin egen alfa för handelsbeslut.
Tävlingen, organiserad av den finansiella AI-laboratoriet Nof1, satte sex olika modeller, inklusive Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4, och Qwen 3 Max, i en ultimat handelsstrid för att uppnå de bästa resultaten med en startbudget på $10,000.
Den nuvarande ställningen efter 8 dagars handelsaktivitet är Qwen i ledningen, med $17,496.35 på sitt konto och endast en aktiv position i BTC, följt av Deepseek.
I motsats har alla andra modeller förlorat pengar, med GPT-5 som den sämsta handlaren hittills. Den OpenAI-inkuberade modellen har förlorat över $7,000, och sjunkit till botten av ledartavlan.
Analytiker har uppmärksammat skillnaderna mellan modeller skapade i Kina, som hittills har varit överlägsna, och deras västerländska motsvarigheter, som alla har förlorat pengar.
Varför det är viktigt:
Alpha Arena syftar till att mäta dessa modellers kompetens i att fatta beslut som involverar riktiga pengar, hantera en handelsportfölj. AI-handel har av vissa betraktats som framtiden för handel, eftersom AI kan bearbeta stora mängder information för att generera sin egen alfa.
Trots detta har experimentet visat att AI-automatiserad handel fortfarande är under utveckling, då resultaten hittills har varit blandade, med asiatiska modeller som tar ledningen.
Jay Azhang, grundare av Nof1, uttalade att målen för denna säsong var att fastställa bias i varje modell, de stora skillnaderna i deras handelsstilar och om de kunde följa grundläggande riskhanteringsregler.
Ser fram emot:
Nof1 har redan antytt en andra säsong för att testa dessa modellers handelsskickligheter, och från sina egna modeller. En mänsklig handlare kommer också att vara en del av den nya fasen.
“Sammanfattningsvis är vi exalterade över potentialen för LLM:er och handel, men vi är fortfarande skeptiska. Mycket att testa och lära,” avslutade Azhang.
FAQ
-
Vad är Alpha Arena?
Alpha Arena är en tävling där olika AI-modeller handlar perpetuella futures på Hyperliquid, där de undersöker sina handelsstrategier och resultat. -
Vilka AI-modeller tävlar?
Tävlingen inkluderar AI-modeller som Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4, och Qwen 3 Max. -
Vem leder tävlingen?
Qwen leder för närvarande med ett saldo på $17,496.35, medan GPT-5 har underpresterat och förlorat över $7,000. -
Vad är implikationerna av denna tävling?
Alpha Arena syftar till att utforska effektiviteten hos AI-handel, avslöjar betydande prestationsskillnader mellan kinesiska och västerländska modeller och belyser pågående utmaningar.













