AI för att omvandla Web3 till 'Kunskapskoordineringslager', säger Openledgers Ram Kumar

Bortom Hypen

Under de senaste månaderna har AI-sektorn fascinerat teknikvärlden, dragit till sig betydande tankekraft och en märkbar migration av blockchain-utvecklare från decentraliserad finans (DeFi) till AI-fokuserade projekt. Bortom den initiala hypen och stigande AI-tokenpriser, signalerar denna förskjutning en djupare utveckling inom Web3, driven av nya tekniska utmaningar och AI:s obestridliga kulturella relevans.

Ram Kumar, en kärnbidragsgivare och grundare av Openledger, ett protokoll inriktat på en “betalningsbar AI”-ekonomi, erbjuder en övertygande förklaring till denna exodus. “Utvecklare idag rör sig nu mot on-chain AI eftersom det erbjuder fräschare tekniska pussel, mer hållbara och hälsosammare affärsmodeller samt en ökad kulturell relevans i dagens AI-era,” förklarade Kumar.

Medan DeFi fortsatt är en grundpelare inom Web3, har dess resa mot bred spridning stött på hinder. “DeFi har planat ut när det gäller fortsatta genombrott med ytterligare tekniska och regelmässiga utmaningar, med allt tunnare marginaler,” observerade Kumar. Detta står i skarp kontrast till de spirande möjligheterna inom AI.

Han betonade att “AI-centrerade ämnen som verifierbar inferens, data-royalty-flöden och gasmedveten modellkörning erbjuder en ny intressant utmaning för utvecklare att leka med och ha en mycket större potentiell användarbas.” Samtidigt gav Kumar råd till utvecklare som strävar efter att bygga i denna dynamiska nya gräns.

“Mitt råd till byggare är att närma sig AI först som ett forskningsprojekt, med förhoppning om att lösa de öppna utmaningar de ser omkring sig,” sade Openledger-medgrundaren.

Framöver tror Kumar att den pågående konvergensen mellan AI och Web3 fundamentalt omformar landskapet. “AI idag förvandlar Web3 från ett kapitalkoordineringslager till ett kunskapskoordineringslager,” förklarade han och antydde en djupgående förändring i den primära funktionen och värdeerbjudandet av decentraliserade nätverk.

Denna utveckling, menar Kumar, är redo att leverera konkreta fördelar och nya upplevelser för både Web3- och DeFi-användare.

Den verkliga kostnaden för reglering

Trots det obevekliga surrandet kring AI och Web3, är deras fusion till stor del teoretisk, med mainstream-applikationer som fortfarande släpar efter förväntningarna. Medan diskussioner lyfter fram deras transformativa potential, är konkreta genomföranden i vardags- eller företagsmiljöer sällsynta.

I sina skriftliga svar delade med Bitcoin.com News identifierar Kumar flera viktiga hinder som hämmar den allmänna antagandet av AI och Web3:s direkta implementering. Den första är den prohibitiva kostnaden för att köra stora modeller on-chain, vilket kan “kosta tio till hundra gånger mer än off-chain inferens.” Bristen på högkvalitativa data på offentliga blockkedjor är också en utmaning, eftersom de mest värdefulla data för närvarande finns off-chain.

Enligt Kumar uppfattas den nuvarande användarupplevelsen som besvärlig, där individer måste hantera flera element som kryptoplånböcker och ibland även GPU-abonnemang. Men Openledger-medgrundaren är optimistisk att genombrottslösningar är närmare.

“Rollups och zero-knowledge coprocessors är redo att snart avsevärt sänka kostnaderna, bevis på härkomst kommer att avriskera off-chain dataflöden och plånbok-inbyggda agenter kommer att dölja komplexiteten, men dessa friktioner håller de flesta implementationer i labbet för närvarande medan ekosystemet fortsätter att utvecklas och mogna,” uttalade Kumar.

Växande oro att AI, om den lämnas oreglerad, kan utgöra en fara för samhället har fått ett antal länder att anta lagar eller införa lämpliga regleringar. För att illustrera, har 31 delstater i USA 2024 antagit AI-relaterade lagar som täcker deepfakes, algoritmisk partiskhet och transparens. I Europa inför AI-lagen, den första i sitt slag globalt, strikta regler för högrisk-AI-applikationer.

Många innovationsförespråkare insisterar på att sådana lagar bromsar utvecklingen av användbar teknik. Kumar går dock längre genom att beskriva reglering som en reaktiv kraft som så småningom följer teknologin för att säkerställa säkerhet och rättvisa, men ofta med oavsiktliga konsekvenser. Han nämner EU:s AI-lag som, trots sina goda avsikter, “kan prisera bort startups innan de någonsin når produktmarknaden.”

När han blev tillfrågad hur han skulle göra saker annorlunda jämfört med vad många tillsynsmyndigheter har gjort hittills, sa Kumar:

“Jag skulle anta en funktion-först taxonomi som skiljer betalning, styrning och dataåtkomsttabeller, och ge en säker hamn-period på arton till tjugofyra månader under vilken nya nätverk tillåts decentralisera samtidigt som de publicerar öppen telemetri.”

Openledger-medgrundaren berättade för Bitcoin.com News att han skulle förespråka lättare regleringar för att stimulera öppen källkods, säkerhetskritiska AI-modeller som kommer med utvärderingssviter. Denna strategi, hävdar han, främjar transparens och tillåter alla intressenter att säkert hantera farhågor, utan att kompromissa med konsumentskydd.