AI-agenter går in på kryptomarknaderna med stöd från börser, plånböcker, dataföretag och fler

Kryptoindustrin skyndar sig att utrusta AI-agenter med handels- och plånboksverktyg

Den snabba uppgången av autonoma AI-agenter har drivit fram ett vidsträckt ekosystem av integrationer kopplade till Openclaw, ett ramverk med öppen källkod för autonoma agenter som tidigare var känt som Clawdbot och Moltbot. Sedan slutet av 2025 har Openclaw samlat på sig mer än 250 000 Github-stjärnor och satt igång en våg av verktyg som är utformade för att låta AI-agenter handla tillgångar, få tillgång till blockkedjedata, hantera plånböcker och till och med lansera tokens på egen hand.

Kärnan i denna förändring är idén att AI-agenter kan agera som självständiga ekonomiska aktörer – genomföra affärer, skicka digitala tillgångar, analysera marknader och interagera med blockkedjor utan ständig mänsklig övervakning. Utvecklare bygger dessa system med modulära kapabilitetspaket (MCP:er), standardiserade betalningsprotokoll som x402 och onchain-identitetssystem som 8004, vilket utgör den tekniska ryggraden i det som många utvecklare kallar den framväxande ”agentekonomin”.

Börser och handelsplattformar i rörelse

Börser har varit bland de snabbaste att omfamna trenden, ivriga att säkerställa att om autonoma agenter ska handla krypto så kommer de sannolikt att göra det på deras plattformar.

Binance, världens största kryptobörs sett till volym, lanserade sju AI-agentfärdigheter, inklusive Binance Spot Skill, Query Address Info, Query Token Info, Crypto Market Rank, Meme Rush, Trading Signal och Query Token Audit. Dessa verktyg gör det möjligt för AI-system att fråga efter blockkedjedata, bedöma tokensäkerhet, följa marknadsrankningar och genomföra affärer via standardiserade gränssnitt som är kompatibla med Openclaw-agenter.

Andra handelsplattformar följde snabbt efter. OKX introducerade Openclaw-kompatibla verktyg genom sitt OnchainOS-ramverk, vilket gör det möjligt för AI-agenter att hantera plånböcker, initiera betalningar, läsa marknadsdata och genomföra affärer med behörighetsbaserade kontroller som är utformade för att förhindra skenande automatisering.

Crypto.com rullade ut sin funktion ”Agent Key”, ett säkert API-åtkomstsystem som gör det möjligt för AI-agenter att handla med inbyggda skyddsåtgärder såsom veckovisa utgiftstak och avgränsade behörigheter. Företaget säger att systemet gör det möjligt för både privat- och institutionskunder att driftsätta handelsagenter utan att ge full åtkomst till konton.

Decentraliserade börsplattformar (DEX:ar) är också med i matchen. Pancakeswap lanserade ”PancakeSwap AI”, vilket ger agenter möjlighet att byta tokens, hantera likviditetspositioner och köra yield farming-strategier automatiskt onchain. Den största DEX:en sett till handelsvolym, Uniswap, har också släppt agentiska färdighetsuppsättningar.

”Agenter exekverar på Uniswap”, skrev DEX:en tidigare i veckan. ”Vi har släppt sju nya Skills som ger strukturerad åtkomst till centrala åtgärder i Uniswap-protokollet. Din startpunkt för agentiska arbetsflöden onchain.”

Den här veckan avslöjade Mastercard ett partnerskap med Google för att utveckla ”Verifiable Intent”, ett initiativ som är utformat för att driva agentisk handel, inklusive tillämpningar som involverar x402. ”När AI-agenter agerar med riktiga pengar letar konsumenter inte bara efter hastighet eller bekvämlighet”, skrev Mastercard.

Betaljätten tillade:

”De förväntar sig tydlighet kring vad som godkändes, förtroende för att instruktioner följdes och skydd om något går fel. När autonomin ökar kan tillit inte antydas. Den måste bevisas.”

Ett annat kryptoinfrastrukturföretag som expanderar in i AI-drivna marknader är Bitget Wallet, som släppte en Openclaw-kompatibel färdighet som låter agenter övervaka ”whales”, analysera K-line-data, kontrollera säkerheten i tokenkontrakt och identifiera arbitragemöjligheter över flera blockkedjor.

Data- och analysföretag matar maskinerna

Om AI-agenter ska handla marknader autonomt behöver de en stadig ström av tillförlitlig data. Analysföretag har klivit in för att leverera exakt det.

Coinmarketcap (CMC), till exempel, lanserade ett modulärt kapabilitetspaket som förser AI-agenter med kryptomarknadsdata i realtid. Företaget integrerade också stöd för x402-betalningar för API-användning och släppte specialiserade färdigheter utformade för Openclaw-agenter och Claude Code-integrationer.

Blockkedjeanalysföretaget Nansen introducerade ett kommandoradsgränssnittsverktyg som gör det möjligt för agenter att få tillgång till blockkedjeintelligens, inklusive smart-money-spårning och tokenanalys. Blockkedjesäkerhetsföretaget som specialiserar sig på utveckling och skydd av smarta kontrakt, Openzeppelin, släppte agentfärdigheter denna vecka.

Under tiden rullade Dune Analytics ut en MCP-server den 2 mars som låter AI-agenter och LLM:er hämta onchain-data från mer än 100 blockkedjor. Agenter kan köra frågor, generera diagram och genomföra strukturerad analys autonomt, vilket i praktiken gör AI till en självhjälps-blockkedjeanalytiker. Tidigare i veckan skrev Dune:

”Dune MCP är live. Koppla in Dune direkt i @claudeai, @ChatGPTapp, @cursor_ai och mer. Sök tabeller. Skriv frågor. Bygg diagram. Kolla användning. Allt från en enda prompt. Din AI blev just en Dune power user.”

Säkerhetsfokuserade analysbolag tar också plats i bilden. Anchain.ai släppte en MCP-integration utformad för att tillhandahålla regelefterlevnadsverktyg såsom sanktionsscreening, bedrägeridetektering och riskscoring. Systemet körs på Amazon Web Services (AWS)-infrastruktur och låter agenter genomföra blockkedjeutredningar automatiskt.

Infrastrukturprojekt: bygg rälsen för agentekonomin

Medan börser och analysföretag ger marknadstillgång och data bygger en separat grupp projekt den infrastruktur som gör att AI-agenter kan agera finansiellt.

Betalningsinfrastrukturen utvecklas också. Circle presenterade en mikrobatalningsprimitiv kallad ”Nanopayments”, som kan hantera transaktioner så små som 0,000001 USD. Tanken är att möjliggöra maskin-till-maskin-betalningar mellan AI-agenter som utför små automatiserade uppgifter.

Ett annat projekt, Circuit & Chisel, lanserade Agent Transaction Protocol (ATXP), som stöds av Stripe, Polygon Labs och Samsung Next. Protokollet är utformat för att låta AI-agenter delta i digital handel utan att kräva manuell mänsklig tillsyn.

Plånboksleverantörer experimenterar också med agentvänliga integrationer. Phantom släppte en Connect SDK-plugin på Cursor AI-marknadsplatsen som gör att agenter kan integrera plånboksfunktionalitet direkt i applikationer.

På Base-blockkedjan lanserade Bankrbot en uppdaterad verktygslåda som låter agenter hantera kassor, genomföra affärer och automatiskt finansiera API- eller språkmodell-användning via handelsintäkter.

Integritet- och identitetsinfrastruktur expanderar också. Virtuals.io introducerade ett Agent Commerce Protocol utformat för att driva marknadsplatser för autonoma agenter, samtidigt som man inkorporerar integritetslager såsom Mute_swap, som bygger på teknik kopplad till Monero.

Token-skapande och onchain-automationsverktyg

Utvecklare bygger också verktyg som gör det möjligt för AI-agenter att skapa och hantera blockkedjetillgångar direkt.

op0.live släppte verktyg som låter agenter generera tokens på Solana-blockkedjan med kommandon i naturligt språk. Systemet inkluderar ett färdighetspaket utan beroenden, en MCP-server och REST-API:er som agenter kan anropa automatiskt.

På Base-nätverket erbjuder Clawnch_Bot en automatiserad launchpad för agent-skapade tokens och inkluderar perpetuala avgiftsekonomier kopplade till Moltbook-ekosystemet.

Ett annat projekt, Clawdbotatg, utvecklar decentraliserade applikationer för likviditetsintjäning (vesting) tillsammans med ett prediktionssystem känt som Clawdviction som låter agenter prognostisera marknadsutfall.

AI-agentekonomier börjar ta form

Flera projekt bygger hela ekosystem kring konceptet att autonoma agenter interagerar med varandra ekonomiskt.

Fetch.ai har länge drivit idén om decentraliserade agentekonomier där autonoma program hittar tjänster, förhandlar transaktioner och exekverar dem onchain.

Bittensor hör till de mest betydelsefulla initiativen inom den decentraliserade AI-sektorn. Enkelt uttryckt siktar det på att bygga en blockkedjedriven marknadsplats för artificiell intelligens där AI-modeller konkurrerar, samarbetar och tjänar kryptovalutabelöningar.

Handelsfokuserade plattformar växer också fram. Senpi AI erbjuder handelsagenter som kan exekvera strategier på HyperliquidX-börsen med mer än 45 verktyg och automatiserad driftsättning på under två minuter.

Samtidigt förbereder Ethy Agent en infrastruktur för en autonom handelsassistent som utökar AI-handelskapacitet över Ethereum-baserade marknader.

Base-ekosystemet växer fram som ett nav för agentutveckling

Base-ekosystemet har snabbt blivit ett av de mest aktiva naven för experiment med AI-agenter.

Projekt såsom Junoagent tillhandahåller infrastruktur för att bygga autonoma verksamheter som drivs med minimal mänsklig tillsyn.

Utvecklarverktyg som KellyclaudeAI gör det möjligt för agenter att driftsätta intäktsgenererande appar, inklusive mobilapplikationer såsom FocusedFasting på iOS.

Andra projekt, inklusive FelixcraftAI, fokuserar på att hjälpa agenter att bygga och hantera blockkedjeapplikationer samtidigt som de verkar på det som utvecklare beskriver som ”CEO-nivå av autonomi”.

Infrastrukturleverantörer som Moltlaunch och Neynar erbjuder driftsättningsverktyg, tokenlanseringskapacitet och decentraliserade sociala integrationer som agenter kan använda programmatiskt.

I detta skede av spelet behöver en agentvänlig kryptoindustri fortfarande en rejäl dos försiktighet

Sammantaget tyder dessa utvecklingar på att kryptoindustrin förbereder sig för en framtid där mjukvaruagenter – inte bara mänskliga handlare – deltar direkt i digitala marknader.

Huruvida den framtiden utvecklas smidigt återstår att se. Autonoma system som kan handla tillgångar, lansera tokens, analysera blockkedjedata och hantera finansiella operationer introducerar effektivitet men väcker också frågor om styrning, tillsyn och ansvarsskyldighet.

Med tanke på den takt med vilken börser, analysföretag och infrastrukturföretag rullar ut agentklara verktyg verkar branschen göra en betydande satsning på att AI-driven finans inte bara är på väg – den kan redan vara inloggad och handla.

Ändå gör den som experimenterar med dessa framväxande agentiska verktyg klokt i att närma sig dem med en rejäl dos försiktighet. Många av integrationerna och protokollen som beskrivs ovan är nya, utvecklas snabbt och kommer sannolikt att innehålla buggar, egenheter och oväntade beteenden när utvecklare förfinar dem.

Användare bör alltid tillämpa strikt operativ säkerhet (OpSec), skydda plånböcker och privat data samt genomföra noggrann due diligence innan någon AI-agent, kod eller färdighetsuppsättning får interagera med medel eller känsliga system. Som med all teknik i ett tidigt skede bör deltagare endast binda tillgångar och data som de är villiga att förlora, förbli vaksamma på potentiella exploits eller illasinnade aktörer och komma ihåg att även om agentekonomin avancerar snabbt är den fortfarande i hög grad ett pågående arbete.

FAQ 🤖

• Vad är Openclaw inom utveckling av krypto-AI?
  Openclaw är ett ramverk med öppen källkod som gör det möjligt för autonoma AI-agenter att interagera med börser, blockkedjor och API:er.
• Varför bygger kryptoföretag verktyg för AI-agenter?
  Företag skapar dessa integrationer så att AI-agenter kan analysera marknader, genomföra affärer och interagera med blockkedjenätverk automatiskt.
• Vad är MCP-servrar i AI-agentekosystemet?
  MCP-servrar ger standardiserad åtkomst till blockkedjedata, analysverktyg och API:er så att AI-agenter kan hämta information på ett säkert sätt.
• Vilka kryptoföretag släpper AI-agentfärdigheter och verktyg?
  Stora bidragsgivare inkluderar Binance, Crypto.com, OKX, CoinMarketCap, Dune Analytics, Fetch.ai, Autonolas, Circle och flera projekt inom Base-ekosystemet.