Poganja
Press release

TrueNorth zbere 3 milijone USD za razvoj domensko specifične umetne inteligence za finance

To vsebino zagotavlja sponzor.

DELI
TrueNorth zbere 3 milijone USD za razvoj domensko specifične umetne inteligence za finance
Press release

SPOROČILO ZA JAVNOST.

San Francisco, Kalifornija, ZDA, 4. december 2025, Chainwire.

54% vlagateljev zdaj uporablja ChatGPT za trgovanje in naložbene odločitve. Le 11% zaupa rezultatom. Ta razkorak med obljubo umetne inteligence in njenim spektakularnim neuspehom na trgih predstavlja milijarde napačno dodeljenega kapitala. TrueNorth je pravkar zbral 3 milijone dolarjev za razvoj specializirane inteligence, ki ga zapira.

Krog predsejanja, ki ga vodi CyberFund s sodelovanjem Delphi Labs, SNZ, GSR in Ocular, financira to, kar ekipa imenuje “razslojevanje za finančno inteligenco”: domen-specifična umetna inteligenca, ki ne halucinira, ko je denar na mizi.

“Vsak vertikal bi moral imeti specializirano umetno inteligenco,” pravi Willy Chuang, soustanovitelj TrueNorth. “Pravo ima Harveya. Zdravstvo ima OpenEvidence. A finance, domena najvišjih vložkov, še vedno uporabljajo modele, ki so bili trenirani na Reddit nitih in odprtem spletu. Mi to popravljamo.”

Splošna težava umetne inteligence: Hitri trgi, počasni modeli

Na podlagi izkušenj iz Meta, Temaseka in Goldman Sachs je ekipa TrueNorth iz prve roke prepoznala, kako splošni modeli halucinirajo, spregledajo kontekst trga in jim manjka strukturnega razmišljanja, ki ga profesionalni trgovci uporabljajo za navigacijo po volatilnosti.

“Generalizirana umetna inteligenca razpade v finančnih okoljih,” pravi Willy Chuang, soustanovitelj TrueNorth. “Trgi se premikajo prehitro, kontekst je preglobok in napake so predrage. Domen-specifična finančna inteligenca ni opcija; je prihodnost. In mi smo prvi, ki jo prinašamo.”

Ta vpogled je oblikoval jedro TrueNorthove teze, da mora biti finančna umetna inteligenca specializirana, v realnem času in utemeljena v strokovnem razmišljanju. Platforma pretvarja strokovno znanje elitnih trgovcev v AI agente skozi strukturirane učne knjige, fuzijo podatkov v realnem času in lastne modele, trenirane posebej na logiki trga.

Prve rezultate potrjujejo pristop. Notranje merjenje kaže 98% točnost pri nalogah, specifičnih za finance, kar je 28% izboljšanje v primerjavi z vodilnimi splošnimi modeli, medtem ko zmanjšuje zamudo za 80%. Beta uporabniki kažejo zadržanje po 30 dneh pri 33%, kar je približno dvakrat več od industrijskega povprečja.

Strokovni trgovci kot digitalni dvojčki

Profesionalni trgovci vsak dan preživijo ure pregledujoč trge, preverjajo nivoje, upravljajo tveganje in beležijo odločitve – delo, ki tradicionalno ne more biti avtomatizirano brez inženirskih veščin. Maloprodajni trgovci se soočajo z nasprotnim izzivom: tudi s pripomočki jim manjka prepoznavanja vzorcev in okvirjev, potrebnih za dosledno trgovanje.

TrueNorth rešuje obe težavi s pretvarjanjem strokovnih delovnih potekov v AI-vodenih digitalne dvojčke. Skozi strukturirane učne knjige in agentne delovne poti lahko zdaj vrhunski trgovci kodirajo svoje strategije z naravnim jezikom, medtem ko lahko vsakodnevni trgovci delujejo z logiko in disciplino strokovnjakov, ki jih spremljajo. Startup že sodeluje z vodilnimi izobraževalci, ki predstavljajo več kot 1,5 milijona kumulativnih sledilcev.

“Naša platforma je prva, ki modelira, kako profesionalci dejansko razmišljajo skozi trge. Abstrahira kompleksnost, medtem ko ohranja disciplino,” je pojasnil Alex Lee, soustanovitelj TrueNorth. “Ko agenti prepoznajo trgovske priložnosti in opozorijo na tveganja v realnem času, lahko uporabniki delujejo z logiko strokovnjakov, ne da bi potrebovali njihove desetletja dolge prepoznave vzorcev in institucionalno znanje.”

40.000 uporabnikov v čakalni vrsti za finančno inteligenco

S podporo CyberFund, Delphi Labs, SNZ, GSR in Ocular, ter strateškimi angeli, vključno z Bryanom Pellegrinom (LayerZero), WeeKeejem (Virtuals Protocol) in Jordinom Alexandrom (Selini Capital), TrueNorth lansira svojo javno beta na čakalno listo več kot 40.000 uporabnikov.

“Umetna inteligenca spreminja način, kako ljudje interagirajo z aplikacijami.” pravi Konstantin Lomashuk, soustanovitelj Cyberfund. “Truenorth bo preoblikoval, kako ljudje trgujejo. S Truenorth bodo ljudje trgovali bolje s pomočjo vpogledov, ki jih omogoča umetna inteligenca.”

Podjetje dela z zgodnjimi uporabniki na sogradnji agentnih delovnih tokov, ki bodo definirali AI-native investiranje, kjer modeli ne samo odgovarjajo na vprašanja, ampak izvajajo strategije, upravljajo tveganje in se prilagajajo spremembam režima v realnem času.

Javna beta bo odprta danes. Povezava za prijavo spodaj.

https://www.true-north.xyz/

Povabilna koda: ABEAF9

O TrueNorth

TrueNorth gradi domen-specifično AI infrastrukturo za finance, ki pretvarja strokovno znanje profesionalnih trgovcev v prilagodljivo inteligenco, ki jo lahko uporabijo vsakodnevni vlagatelji. Platforma združuje strukturirano razmišljanje, podatke v realnem času in lastne modele za dostavo finančnih vpogledov, ki so točni, ozaveščeni o kontekstu in pripravljeni za izvajanje.

Kontakt

Soustanovitelj

Willy Chuang

Advent AI LTD

media@adventai.io

 

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com ne prevzema nobene odgovornosti ali obveznosti in ni odgovoren, neposredno ali posredno, za kakršno koli škodo ali izgubo, povzročeno ali domnevano povzročeno zaradi ali v povezavi z uporabo ali zanašanjem na katero koli vsebino, blago ali storitve, omenjene v članku.