Zelo veliko število AI agentov in njihovih ustreznih žetonov je propadlo, kar je verjetno zato, ker mnogim primanjkujejo aplikacije in vrednost v resničnem svetu. Strokovnjaki pravijo, da to izloča šibke projekte in je dejansko dober znak za prihodnost AI agentov.
Strokovnjaki: Visoka stopnja neuspeha AI agentov je tipična za Web3, vendar 'ne nujno slaba stvar'
Ta članek je bil objavljen pred več kot letom dni. Nekatere informacije morda niso več aktualne.
NAPISAL
DELI
Visoka stopnja propada za AI agente ni nenavadna
Alarmantno visoko število propadlih umetno inteligentnih (AI) agentov in njihovih ustreznih žetonov ni presenetljivo, glede na njihovo pomanjkanje jasne uporabnosti, aplikacij v resničnem svetu in dokazljive vrednosti. Pravzaprav nekateri strokovnjaki trdijo, da bo v prihodnosti propadlo še več AI agentov, podobno kot startupi, katerih poročana stopnja preživetja je pod enim odstotkom.
Nedavno poročilo z Bitcoin.com News poročilo, ki navaja študijo Phut Crypto, ocenjuje, da je skoraj 90% AI agentov, uvedenih med 2. in 14. januarjem 2025, propadlo. Poleg tega približno 75% trgovcev, ki sodelujejo z žetoni AI agentov, ki imajo povprečno življenjsko dobo le 17 dni, doživlja izgube. Ti izsledki poudarjajo visoka tveganja, povezana z trgovanjem žetonov AI agentov.
Čeprav visoka stopnja propada tudi kaže na izjemno kratko pozornost znotraj Web3, Michael Heinrich, direktor pri 0G Labs, trdi, da število propadlih AI agentov ne bi smelo biti razlog za skrb.
“To ni nujno slaba stvar – dejansko je pozitiven znak za industrijo. Pomeni, da bodo preživeli le projekti in AI agenti s pristno vrednostjo in uporabnostjo. Za dolgoročno zdravje prostora je tovrstna naravna selekcija dobra stvar,” je dejal Heinrich.
Zato bi namesto dojemanja stopnje propada kot vira odvračanja, ustanovitelji in podjetniki, povezani z AI agenti, to morali videti kot dokaz “velike zaznane potrebe” po AI agentih. Ta velika potreba pa trenutno presega sposobnost zagotavljanja praktičnih in dragocenih rešitev.
Razločevanje vrednosti od napihovanja v novicah o AI agentih
Lingling Jiang, partner pri DWF Labs, medtem opozarja pred tem, da bi nasedli AI agentom, ki preveč obljubljajo. “Ni bližnjic do vzpostavitve zanesljivosti ali dolgoživosti,” je dejala Jiang. “Trdo delo, strateška vizija in sodelovanje z odličnimi, enako mislečimi partnerji bodo pomagali vašemu projektu uspeti.”
Kljub navidezno obupni stopnji uspeha se predvideva, da bodo AI agenti leta 2025 pridobili še več pozornosti. To verjetno pomeni, da bodo več uporabnikov vabljeni k sodelovanju z njimi. Vendar pa, da bi zmanjšali svoje možnosti za enako usodo kot njihovi pionirski kolegi, Renç Korzay, izvršni direktor Giza, poziva uporabnike, ki se ukvarjajo z žetoni AI agentov, naj se osredotočijo manj na trženjske zgodbe in bolj na izvajanje pri ocenjevanju. Uporabniki “morajo zahtevati dokaze o resnični uporabnosti, ne le tehničnih belih knjig ali ekonomike žetonov,” je dejal Korzay.
Strokovnjak Heinrich je svetoval bodočim vlagateljem v žetone AI agentov, da razmislijo o uporabi spletnih orodij za nadzor, kot sta Dune Analytics ali Token Terminal, za poglobljene vpoglede. Jiang je poudarila pomen sledenja novicam in posodobitvam ter učenja razločevanja dragocenih informacij od zavajajoče napihnjenih novic.
Glede ukrepov za zaščito uporabnikov, je Shashank Yadav, izvršni direktor in ustanovitelj Fraction AI, trdil, da visoka stopnja propada zahteva zaklepe pametnih pogodb z linearnim vestingom. To zahteva tudi “obvezne TEE-je za tamper-proof operacije agentov in dokaze ničelnega znanja za transparentno, vendar konkurenčno izvajanje,” je dejal Yadav.
Med strokovnjaki je bila skoraj univerzalna soglasje o pomenu povratnih informacij skupnosti za perspektive projekta. Od igranja pomembne vloge pri oblikovanju in izboljšanju AI agentov do pomoči pri zaznavanju težav, preden žetoni propadejo, povratne informacije skupnosti zagotavljajo, da se agenti razvijajo za “reševanje resničnih problemov in zagotavljanje pristne vrednosti.”
