Soustanovitelj Sentient: Decentralizirana umetna inteligenca je ključna za dosego splošne umetne inteligence

Decentralizirana UI: Ključ do prihodnosti AGI

Industrija umetne inteligence (UI), ki se pelje na valu nepredstavljive rasti in inovacij, zdaj stremi k naslednji meji: umetna splošna inteligenca (AGI). Medtem ko nedavne dvige kapitala uglednih startupov v AI, kot so večmilijardne finančne runde podjetja Anthropic in hiter vzpon podjetja Mistral AI do statusa enoroga, poudarjajo ogromno zaupanje investitorjev v trenutni smeri AI, strokovnjaki verjamejo, da potencial področja še ni v celoti realiziran.

Himanshu Tyagi, soustanovitelj podjetja Sentient in profesor na Indijskem inštitutu za znanost, trdi, da pot do AGI leži v sprejemanju decentralizirane UI. Pri obravnavi izzivov razvoja AI, ki je sposobna človeške ravni razmišljanja in opravljanja nalog, Tyagi poudarja potrebo po “popolnoma novih podatkih o človeških strategijah in specializiranih modelih, usposobljenih na teh podatkih.”

Ugotavlja, da zahtevani podatki za izgradnjo AGI presegajo enostavno dostopne informacije, ki jih najdemo na internetu. Namesto tega vključujejo “globoke heuristike in strategije, ki jih ljudje uporabljajo za različne naloge,” kot so zapletene tehnike prodaje ali inovativno oblikovanje blagovnih znamk. Ti podatki, ki so pogosto zakoreninjeni v strateških tekmovanjih, kot so tehnični intervjuji, predstavljajo pomemben izziv pri zbiranju. “Če izberemo centralizirane silo za zbiranje teh podatkov, bo njihova koristnost omejena,” je izjavil Tyagi, ki se zavzema za “decentralizirane, odprte in incentivizirane mehanizme” za zbiranje resnično dragocenih podatkov.

Izzivi se raztezajo na razvoj modelov, kjer Tyagi poudarja potrebo, da “ljudje svobodno prispevajo svoje usposobljene modele s specifičnimi veščinami in usklajenostjo.” Prav tako poudarja potrebo po zagotavljanju “računalniških virov na ravni Googla za usposabljanje njihovih modelov.” Po Tyagijevem mnenju “decentralizirano lastništvo modelov z incentivi in decentralizirano usposabljanje rešuje te težave.”

Pritisk za decentralizirano UI pridobiva zagon, ko se industrija spopada z omejitvami centraliziranih podatkov in razvoja modelov. Z AGI, ki predstavlja naslednji velik preskok v evoluciji AI, bi lahko sposobnost izkoriščanja raznolike človeške inteligence in sodelovalnega usposabljanja modelov bila ključna.

Tyagijeve vpoglede, deljene z Bitcoin.com News, predlagajo, da morda prihodnost AGI ne bo zgrajena v zaprtih laboratorijih tehnoloških velikanov, temveč skozi sodelovalni, decentralizirani ekosistem. Ta vizija se ujema s širšim trendom decentralizacije v različnih industrijah, kjer je inovacija, ki jo poganja skupnost, vse bolj videna kot močan katalizator za napredek. Ko se UI še naprej razvija, ostaja vloga decentraliziranih platform v oblikovanju njene prihodnosti kritično področje raziskovanja.

Opozorilo mladim razvijalcem

Medtem soustanovitelj Sentient poudarja, da je gradnja naslednje generacije UI, zlasti rešitve usmerjene k doseganju AGI, zapleten podvig poln izzivov in zahteva prefinjen pristop. Mlajšim razvijalcem opozarja na “velik začetni optimizem”, ki pogosto spremlja gradnjo AI aplikacij, poudarja, da je pot od dokazila koncepta do stabilnega, razširljivega izdelka polna kompleksnosti.

Veliki jezikovni modeli (LLM), čeprav močni, uvajajo napake in ranljivosti, vključno s halucinacijami, težavami z dejstvi in morebitnimi varnostnimi tveganji. Nagovarjanje teh izzivov, pravi, zahteva novo programsko plast in specializirano usposabljanje modelov — zmogljivosti, ki jih lahko zgodnje ekipe nimajo.

Njegov nasvet je “ostro se osredotočiti na njihov specifični primer uporabe in se zanesti na zunanje ponudbe za reševanje teh težav.” Sentient Chat, izpostavlja, je zasnovan za zagotavljanje takšnih storitev, ponuja UI iskalne API-je, gostovane modele, agentne okvirje in knjižnice Trusted Execution Environment (TEE) kot dostopna orodja za graditelje agentov. Opazno je, da so modeli Sentient prilagojeni za specifične primere uporabe in skupnosti in so odprtokodni, kar razvijalcem omogoča razumevanje njihove funkcionalnosti in izogibanje zaklepanju pri ponudnikih.

Vizija Sentient sega dlje od zgolj zagotavljanja orodij. Cilj je spodbujanje “kolektivne agentne inteligence” za uporabnike UI, ki prispeva k širšemu cilju gradnje ekosistema za resnično odprti AGI. Ta zaveza k odprtokodnim modelom in okvirjem se ujemata z vse večjim poudarkom na decentralizirani UI, kjer je sodelovalni razvoj in inovacija, ki jo poganja skupnost, videna kot ključna za sprostitev polnega potenciala AGI.

Poleg zagotavljanja orodij za graditelje agentov se Sentient Chat pozicionira kot izzivalec tradicionalnih iskalnikov z gradnjo skupnostno usmerjenega UI klepetalnega robota, je razkril Tyagi. Ta pristop, meni, ponuja pomembno prednost pred obstoječimi modeli, ki se prvenstveno osredotočajo na iskanje informacij.

Tyagi je razložil, da je Google, kljub temu, da je prevladoval v iskanju desetletja, njegov model v bistvu omejen na iskanje informacij na internetu. “Glede na to, kako Google večino svojih prihodkov ustvarja iz oglaševanja z rekomendiranjem virov za te informacije, bo zelo težko za Google, da se od tega oddalji,” je izjavil. Vendar pa verjame, da UI predstavlja priložnost za preseganje te omejitve.

Motenje obstoječega stanja

“Lahko preprosto opravimo stvari neposredno, namesto da najprej zbiramo informacije, jih analiziramo in nato ukrepamo,” je dejal Tyagi. Da bi to dosegli, Sentient Chat gradi ekosistem AI agentov, ki so podprti z raznovrstnimi viri podatkov in prispevki skupnosti razvijalcev.

“Za uresničitev te noro prihodnosti potrebujemo številne različne vire indeksiranih podatkov in številne graditelje, ki ponudijo agente, ki izvedejo končno dejanje,” je poudaril Tyagi. To zahteva pregleden, odprt ekosistem, kjer so ponudniki podatkov in graditelji agentov spodbujeni za sodelovanje, vse pod vodstvom skupnosti.

Soustanovitelj je izpostavil pomen ponudnikom podatkov, da razumejo vrednost, ki jo njihovi podatki prinašajo platformi, in graditeljem agentov omogočiti gladko integracijo in ponujanje različnih storitev. Ta pristop, ki ga vodi skupnost, je ključen za spodbujanje inovacij in ustvarjanje bolj dinamične in akcijsko usmerjene izkušnje iskanja, trdi.

Tyagi je prav tako namignil na hitro širitev zmogljivosti Sentient Chat in izjavil: “Mimogrede, na Sentient Chat prihaja mnogo več kot 15 agentov!” To nakazuje na rastočo platformo s povečanimi funkcionalnostmi in zavezanost opolnomočenju njene skupnosti uporabnikov in razvijalcev.

V bistvu želi Sentient Chat preseči tradicionalno iskanje z gradnjo sodelovalne, skupnostno usmerjene platforme, ki omogoča uporabnikom, da neposredno dokončajo naloge prek UI agentov, potencialno moti obstoječo paradigmo iskanja.