Ben Goertzel opozarja, da bo za doseganje potrebnega obsega pri tehnologiji veriženja blokov treba premagati tehnične ovire, povezane z decentralizacijo, prilagodljivostjo in varnostjo. Poudarja tudi, da mora decentralizirana umetna inteligenca konkurirati večjim korporacijam, ki prevladujejo na tem področju.
Onkraj monolita: kako decentralizirana start-up podjetja tekmujejo z velikimi tehnološkimi giganti za prihodnost splošne umetne inteligence

Inženirske izzive in pot do trgovine stopnje 5
V svojem letnem pismu iz februarja 2026 sta soustanovitelja platforme za finančne storitve Stripe, Patrick in John Collison, obravnavala presečišče umetne inteligence (AI) in kriptovalute, zlasti v zvezi z »agentskim trgovanjem« – zmožnostjo agentov AI, da samostojno odkrivajo, odločajo in izvajajo transakcije. Čeprav je poročilo optimistično glede dolgoročne vloge kriptovalut, poudarja kritična področja, na katerih sedanja infrastruktura blockchaina »ni pripravljena« na zahteve avtonomnih agentov.
Ustanovitelja Stripea trenutno stanje kriptovalut za AI opisujeta kot podobno internetu sredi 90. let. Trenutne omejitve ne obravnavata kot »prepreke«, ampak kot »inženirske izzive«, ki jih je treba rešiti, preden se lahko gospodarstvo premakne na »stopnjo 5« ali popolnoma avtonomno, agentsko trgovanje.
Stripe močno stavi na ta prehod, saj je nedavno pridobil platformo za stabilne kriptovalute Bridge in lansiral Agentic Commerce Suite. Ti ukrepi so namenjeni pomoči podjetjem pri pripravi na ta prehod, medtem ko se osnovna tehnologija blockchaina razvija.
V poročilu so ustanovitelji opredelili dve glavni tehnični oviri, ki trenutno preprečujeta, da bi blockchaini služili kot glavna podlaga za agentsko trgovino: predvidljivost stroškov in zmogljivost transakcij. S stališča podjetja Stripe morajo blockchaini za napredek podpirati od 1 milijona do 1 milijarde transakcij na sekundo (TPS).
Ben Goertzel, izvršni direktor Zveze za umetno superinteligenco (ASI) in izvršni direktor SingularityNET, to napoved ocenjuje kot »povsem verjetno«. Goertzel opozarja, da standardne digitalne finančne transakcije v konicah že dosegajo milijone, tudi če jih v glavnem ustvarjajo ljudje prek posrednikov.
Prehod na agencijsko trgovino spreminja obseg za več velikostnih redov. »Namesto ene osebe, ki sproži dejanje, imamo celoten tim agentov, ki delujejo avtonomno,« je pojasnil Goertzel. »Namesto enega subjekta dobimo celotno ekipo, ki ustvarja transakcije.«
Premagovanje trileme blockchaina
Po mnenju Goertzela je za doseganje obsega, ki ga predvideva Stripe, treba premagati več temeljnih ovir, ki presegajo samo hitrost. Te vključujejo uravnoteženje decentralizacije, skalabilnosti in varnosti, pa tudi to, da agenti niso omejeni na eno samo omrežje. Upravljanje ogromnih količin informacij, ki jih ustvarjajo avtonomne ekipe, omogočanje neposrednih poravnav med enakovrednimi udeleženci in »povečana decentralizirana identiteta« so med drugimi zmožnostmi, ki jih mora doseči blockchain.
Goertzel predlaga, da rešitev ni enotno, monolitno omrežje, ampak sistem specializiranih omrežij – podobno sodobni avtocesti z ločenimi pasovi za avtobuse, hitri promet in tovor. »Z ločevanjem prometa se izognemo zastojem,« je opozoril Goertzel. »To je točno tista vrsta skalabilne arhitekture, ki jo potrebujemo za agentsko trgovino: omrežje delcev, kjer vsak del dobro opravlja eno stvar in brezhibno sodeluje z ostalimi.«
Tekma z visokimi vložki za prevlado umetne inteligence sproža ogromno konsolidacijo moči. V nasprotju z decentralizirano naravo blockchaina se sektor umetne inteligence spreminja v oligarhijo, ki jo obvladujejo tehnološki titani, ki vlagajo milijarde v lastniško infrastrukturo. Ta koncentracija vpliva je sprožila razpravo o tem, ali bo korporativno nadzorovanje prevladalo nad javnim dobrim.
Kljub temu pa prožen ekosistem startupov začenja taktično protiofenzivo. Z izkoriščanjem agilnosti, specializacije v nišah in sodelovanja v odprtokodnih projektih te manjše entitete stavijo na to, da bosta arhitekturna raznolikost in etična transparentnost prekinili monolitni status quo.
»Po velikosti se ne moremo primerjati z Googlom ali Microsoftom, vendar dosegamo obseg, ki nam omogoča učinkovitejše tekmovanje in približevanje ravni, potrebni za to, da decentralizirana umetna inteligenca postane prevladujoča oblika umetne inteligence na planetu. Ena od naših 'skrivnih sestavin' je moč raznolikosti. Decentraliziranost nam omogoča, da združujemo ljudi, skupnosti, algoritme umetne inteligence in podatkovne nize z vsega sveta, v nasprotju z monolitnimi pristopi velikih centraliziranih subjektov,“ je dejal Goertzel.
Dodal je, da ta strateška raznolikost postane še posebej močna v sedanjem kontekstu industrije, kjer se mnogi vodilni raziskovalci zavedajo, da zgolj gradnja večjih jezikovnih modelov (LLM) ne bo pripeljala do splošne umetne inteligence (AGI). »To smo razumeli že od samega začetka, kar je vodilo naš pristop Hyperon k AGI in superinteligenci,« je dodal Goertzel.
Da bi pokazal svoje prepričanje v »kosmopolitski pristop«, je Goertzelov SingularityNET skupaj z AGI Society organiziral letošnjo konferenco AGI-26, da bi raziskal različne interpretacije in pristope k splošni inteligenci.

AI agenti vstopajo na kripto trge s podporo borz, denarnic, podatkovnih podjetij in drugih
V središču te spremembe je ideja, da lahko agenti umetne inteligence delujejo kot neodvisni gospodarski akterji—izvajajo posle in pošiljajo digitalna sredstva. read more.
Preberi zdaj
AI agenti vstopajo na kripto trge s podporo borz, denarnic, podatkovnih podjetij in drugih
V središču te spremembe je ideja, da lahko agenti umetne inteligence delujejo kot neodvisni gospodarski akterji—izvajajo posle in pošiljajo digitalna sredstva. read more.
Preberi zdaj
AI agenti vstopajo na kripto trge s podporo borz, denarnic, podatkovnih podjetij in drugih
Preberi zdajV središču te spremembe je ideja, da lahko agenti umetne inteligence delujejo kot neodvisni gospodarski akterji—izvajajo posle in pošiljajo digitalna sredstva. read more.
Medtem je Goertzel z Bitcoin.com News delil tudi svoje misli o tem, kako lahko zainteresirane strani zmanjšajo tveganje, da bi umetno inteligenco nadzorovalo le nekaj subjektov ali vlad. Dejal je:
»Potrebujemo odprte, decentralizirane in demokratične metodologije v celotnem procesu umetne inteligence: uvajanje in izvajanje sistemov umetne inteligence v velikem obsegu, zagotavljanje poštenega dostopa do podatkov, učenje sistemov umetne inteligence splošnih človeških vrednot ter skupno odločanje o njihovem razvoju.«
Po mnenju Goertzela kombinacija odprtokodne kode z decentralizirano infrastrukturo in upravljanjem zagotavlja, da umetna inteligenca ostane pregledna, široko dostopna in »zelo koristna za človeštvo in druga čuteča bitja«.
Pogosta vprašanja ❓
- Kaj je agentno trgovanje? Agentno trgovanje se nanaša na sposobnost AI-agentov, da samostojno odkrivajo, odločajo in izvajajo transakcije brez človeškega posredovanja.
- S kakšnimi izzivi se trenutna tehnologija veriženja blokov sooča pri transakcijah umetne inteligence? Ključni izzivi vključujejo predvidljivost stroškov in potrebo po pretočnosti transakcij od 1 milijona do 1 milijarde transakcij na sekundo (TPS).
- Kako se Stripe pripravlja na prihodnost agentnega trgovanja? Stripe je pridobil platformo za stabilne kriptovalute Bridge in lansiral Agentic Commerce Suite, da bi podjetjem pomagal prilagoditi se tej preobrazbi.
- Kakšen je pomen konference AGI-26? Konferenca AGI-26 si prizadeva raziskati različne pristope k splošni umetni inteligenci (AGI) ter spodbujati decentralizirane metodologije, ki koristijo človeštvu.














