Poganja
Interview

Nick Rose se širi na obsežno rudarjenje bitcoinov in umetno inteligenco; Projekti v razvoju zmagujejo v dirki podatkovnih centrov.

Ko naložbe v umetno inteligenco presegajo pol trilijona dolarjev, rudarji kriptovalut vse pogosteje preusmerjajo svojo infrastrukturo za delovanje podatkovnih centrov za umetno inteligenco, zlasti v Severni Ameriki in Zahodni Evropi. Strokovnjak za Web3 in investitor Rick Rose trdi, da razvojni trgi—pogosto spregledani zaradi zaznanih regulativnih tveganj—ponujajo veliko prednost.

DELI
Nick Rose se širi na obsežno rudarjenje bitcoinov in umetno inteligenco; Projekti v razvoju zmagujejo v dirki podatkovnih centrov.

Zahodna osredotočenost: kapital, stabilnost in omejitve moči

S preko pol trilijona dolarjev, ki se sedaj vlaga v industrijo umetne inteligence (AI)—številka, ki hitro pospešuje dirko za računalniško prevlado—je v teku strateški preobrat: nekateri rudarji kriptovalut agresivno prehajajo v operaterje podatkovnih centrov za umetno inteligenco. Ta prehod ni toliko oportunizem kot premišljena strategija za izkoriščanje obstoječih sredstev za izkoristek rasti AI.

Večina te širitve se trenutno koncentrira v uveljavljenih, energijsko obremenjenih regijah, kot sta Severna Amerika in izbrane zahodnoevropske države. Ti trgi so priljubljeni zaradi domnevne politične stabilnosti, zrelih kapitalskih trgov in obstoječe omrežne infrastrukture, kar ustvarja na začetku ugodno okolje za takojšnje delovanje, kljub rastočim stroškom in kompleksnim omejitvam moči, ki se začenjajo pojavljati.

Ta uveljavljena območja so glavna privlačnost, ker ne ponujajo le neprimerljivega dostopa do kapitalskih trgov, ampak tudi agresivno sledijo gradnji masivne nove infrastrukture za proizvodnjo električne energije. Ta nova potreba po energiji je ključna, ker so AI obremenitve, zlasti za učenje velikih jezikovnih modelov (LLM), velikostne rede bolj zahtevne kot rudarjenje kriptovalut.

Za razliko od rudarjenja bitcoinov, ki deluje na približno 8-10 kW na stojalo, sodobni AI podatkovni centri z najsodobnejšimi GPU-ji (kot so Nvidia H100s) potisnejo gostoto moči na 50 kW/stojalo in pogosto presežejo 100 kW/stojalo, kar povzroča ogromno toplote. To je povzročilo veliko, široko razširjeno obremenitev obstoječih lokalnih omrežij v večjih središčih, kot sta Severna Virginija in regije FLAPD v Evropi, kar je prisililo komunalna podjetja, da pospešujejo projekte proizvodnje, samo da bi držala korak.

Prednost trga v razvoju

Posledično je le nekaj podjetij stopilo na trge v razvoju, ki so na splošno zaznani kot manj prijazni do naložb. Strokovnjak za Web3 in investitor Rick Rose, katerega zadnji podvig je Orion Compute, si prizadeva zoperstaviti se tej predstavi. Rose verjame, da te trgi ponujajo pomembno prednost pred ZDA in Kanado, glavnima prejemnikoma trenutnega vala naložb v podatkovne centre.

“Ena glavna prednost sveta v razvoju, ko gre za podatkovne centre, je, da so marginalizirani in neizkoriščeni na teh trgih,” je dejal Rose, katerega nov podvig je po poročanju zbral na stotine milijonov.

Rose, zgodnji investitor v bitcoin (BTC), trdi, da običajna utemeljitev za prednost Zahodu—narracija o visoki hitrosti interneta—ni več veljavna. Namesto tega opozarja na pomembno neskladje med povpraševanjem po energiji in ponudbo ter nenehno rastoče stroške energije na zahodnih trgih. Nekateri veliki tehnološki voditelji so že opozorili, da ZDA morda ne bodo zmagale v dirki AI brez masivnih naložb za krepitev svoje energetske infrastrukture.

Preberi več: Microsoft podrobno opisuje naslednjo oviro umetne inteligence: razpoložljivost moči podatkovnih centrov

V ostrem nasprotju, trgi v razvoju proizvajajo “tone in tone energije,” ki je “izjemno poceni” in trenutno neizkoriščena. Rose opaža, da to vodi v “ničelno omejitev na omrežju zaradi pomanjkanja povpraševanja.” Ta kontinuiteta in pomanjkanje omejitev zagotavljata podjetjem AI ali rudarstva skoraj zagotovljen stalen vir energije, kar dela te razvijajoče se trge idealne operativne baze.

“Razvijanje podatkovnih centrov po uveljavljenih gospodarstvih izgleda dobro na papirju, vendar je veliko manj donosno, ko gre za trajnostno maksimiranje vrednosti delničarjev,” trdi Rose.

Zmanjševanje tveganj s postopnimi naložbami

Vendar pa kritiki trdijo, da so prednosti razvijajočih se držav pogosto izničene zaradi pomanjkanja robustnih regulativnih okvirjev, kar znatno poveča njihov tvegani profil. Predlagajo, da te negotovosti postavljajo pod vprašaj uporaba visoko vrednih AI računalniških sredstev, kot so Nvidia H100s.

Da bi zmanjšal to tveganje, Rose navaja, da Orion Compute ne sprejema “vse-v” pristopa. Namesto tega bo podjetje rastlo svoje regionalno poslovanje v skladu z razvojem lokalnih gospodarstev in politik. Na začetku bodo uvedli nižjo ceno AI računalniške strojne opreme, kot je A100s, namesto bolj naprednih H100s.

“To vam omogoča, da razvijete svojo energetsko infrastrukturo in prisotnost v regiji, medtem ko zmanjšujete svojo izpostavljenost CAPEX,” je razložil Rose. Ko se okoliščine izboljšajo, se bo Orion Compute preusmeril na bolj napredno tehnologijo, kar Rose verjame, da zagotavlja tako zmanjševanje tveganja kot učinkovite donose za vlagatelje.

Rose je tudi razkril, da Orion uporablja infrastrukturo z dvojnim namenom s temeljno strategijo, osredotočeno na ultra-nizkocenovno uvajanje energije. Podjetje namerava razviti infrastrukturo tako na omrežju kot izven njega.

Na koncu, medtem ko se drugi igralci v industriji osredotočajo na kapitalizacijo HI hype-ja, Orion Computing daje prednost osnovni ceni, zagotavljanje ultra-nizke spremenljive stroške za svoje uvajanja. “To dosežemo z našimi notranjostmi širitve na veliko cenejše trge v razvoju, pa tudi sodelovanje z Terra Solis in njihovimi ultra-nizkocenovnimi energetskimi tehnologijami, ki so lokacijsko neodvisne,” je zaključil Rose. Ta pristop, predlaga, postavlja Orion na precej varnejšo osnovo pred neizogibnimi tržnimi negotovostmi v primerjavi s svojimi konkurenti.

Pogosta vprašanja 💡

  • Zakaj rudarji kriptovalut prehajajo na AI podatkovne centre? Prestrukturirajo obstoječo infrastrukturo, da izkoristijo naraščajoče globalno povpraševanje po visokozmogljivih AI računalniških zmogljivostih.
  • Zakaj se večina rasti AI podatkovnih centrov dogaja v Severni Ameriki in Zahodni Evropi? Te regije ponujajo stabilne regulative, močne kapitalske trge in zrelo omrežno infrastrukturo kljub naraščajočim energetskim omejitvam.
  • Zakaj razvijajoči se trgi postajajo privlačni za AI računalništvo? Zagotavljajo obilo, izjemno poceni, neizkoriščene energije z minimalnimi omejitvami, kar ponuja bolj zanesljivo energijo kot številna zahodna središča.
  • Kako Orion Compute zmanjšuje tveganje pri vstopu na razvijajoče se regije? Podjetje najprej uvede nižje cenovne GPU-je in razširja na napredno hardversko opremo, ko se lokalne politike in infrastruktura izboljšajo.