ETH bi lahko poletel, saj se Ethereum pozicionira kot poravnalni sloj za AI, pravijo strokovnjaki.

Fundacija Ethereum se podaja v AI z novo ekipo

Fundacija Ethereum je nedavno ustanovila decentralizirano ekipo za umetno inteligenco (AI), ki jo vodi Davide Crapis, da bi pozicionirala blockchain Ethereum kot temeljni sloj poravnave in koordinacije za avtonomne AI agente. Ta poteza odraža ambicije Ethereuma, da igra osrednjo vlogo pri oblikovanju prihodnosti AI—takšne, ki je odprta, transparentna in odporna proti monopolizaciji.

V okviru svojega mandata bo ekipa razvijala popolnoma decentraliziran AI sklad, da zagotovi, da razvoj AI tehnologij ne ostane pod nadzorom nekaj dominantnih entitet. Z integracijo AI z decentralizirano arhitekturo Ethereuma si ekipa prizadeva odkleniti nove možnosti za avtonomne sisteme, vključno z odločitvami na verigi in zaupanja vredno koordinacijo med inteligentnimi agenti. Ustanovitev se široko vidi kot pomemben korak k demokratizaciji razvoja AI in njegovemu vgradnemu v ethos Web3.

Vstop Ethereuma v AI prostor naj bi imel široke posledice za kripto industrijo, zlasti za verige, osredotočene na AI. Gil Rosen, soustanovitelj Blockchain Builders Fund, je opisal razvoj kot dobrodošel in omembe vreden.

“Razkritje AI ekipe premika Ethereum iz relativno nevtralnega sloja poravnave za Layer 2s in manj pomembne Layer 1 aplikacije v opinioniran Layer 1, namenjen določenim sektorjem z infrastrukturo, ki jih podpira,” je dejal Rosen.

Decentralizirana AI ekipa naj bi vplivala tudi na Layer 2s, osredotočene na AI, kar kaže na pojav osnovno-slojne funkcionalnosti, prilagojene njihovim potrebam.

V celotnem blockchain ekosistemu številni projekti tekmujejo za izgradnjo decentralizirane in proti cenzuri odporne AI infrastrukture—postavljajo temelje za transparentno AI gospodarstvo, brez centraliziranega nadzora. Ti napori si prizadevajo zagotoviti, da bo prihodnost umetne inteligence utemeljena na inovacijah brez dovoljenj, namesto na zastraževanju s strani peščice močnih entitet.

Medtem ko se Ethereum sooča s tehničnimi omejitvami, ki bi lahko ovirale njegovo konkurenčnost v primerjavi z novejšimi protokoli, Rosen verjame, da ga njegova široka uporaba in interoperabilnost dobro pripravlja za služenje kot globalna plast preverljivosti in poravnave.

Doslej so bili najuspešnejši AI blockchain projekti osredotočeni na Web2 primere uporabe, medtem ko naj bi infrastrukturne verige, kot sta Virtuals in Sahara, imele težave z pridobivanjem pozornosti. Rosen pripisuje njihov omejeni vpliv relativno majhnemu tržnemu velikostu Web3 AI v primerjavi z Web2 AI. Vendar pa se Ethereum vidi kot potencialno uspešen.

“Največja vrednostna ponudba Ethereuma s perspektive trga je, da začne kot verifikacijski sloj za resnico, ki jo Vitalik [Buterin] že dolgo promovira preko Ethereumovih sposobnosti atestacije,” je Rosen povedal za Bitcoin.com News.

Tehnični izzivi in prihodnji potencial

Medtem pa strokovnjaki trdijo, da če bo Ethereum uspel postati blockchain plast verifikacije in poravnave za Web2, bi lahko bile posledice daljnosežne. Ko Ethereum izboljša svoje osnovno verigo performans, bi lahko konkuriral kot AI sklad za “dolgi rep odprtokodnih in interoperabilnih modelov.” To bi lahko bilo ključnega pomena za nacionalne države, ki se bojijo pretiranega zanašanja na tehnološke velikane, kot so OpenAI, Google in Anthropic. V takšnem scenariju bi lahko Ethereum služil kot AI infrastruktura v trgu, ki je velik kot njegova trenutna skupna vrednost.

“AI agenti bi lahko bili nepredstavljiv vir povpraševanja,” je dodal Rosen.

Vendar pa se bo decentralizirana AI ekipa morala soočiti s tehničnimi izzivi—dva izmed njih je identificiral Carlo Fragni, arhitekt rešitev pri Cartesi: treniranje modelov in njihovo izvajanje za inferenco ali razvrščanje. Poudaril je pomembnost determiniranosti.

“Če ne uskladite determiniranosti, nimate reproduktivnih modelov ali inferenc/razvrščanja, kar otežuje soglasje,” je dejal Fragni.

V pisnih odgovorih za Bitcoin.com News je Fragni pojasnil, da treniranje AI modelov zahteva velike podatkovne baze in intenzivne računske zmogljivosti, kar otežuje decentralizirano shranjevanje in izvajanje. Veliki jezikovni modeli (LLM), zlasti, presegajo zmožnosti Ethereuma in trenutnih rešitev ničelnega znanja (ZK), je dodal Fragni. Prav tako je opozoril, da je ponovno izgradnja obstoječih AI knjižnic zahtevna za vire in počasna, zato je nujno, da se izkoristijo obstoječi okvirji.

Nekateri strokovnjaki špekulirajo, da če bo Ethereum uspešen pri postajanju sloj poravnave in koordinacije za AI gospodarsko, bi vrednost ETH lahko močno narasla. Rosen verjame, da bi takšna transformacija lahko končno postavila ETH kot prednostno poravnalno valuto.

“Če bo Ethereum postal sloj za zaupanja vredni, skoraj v realnem času digitalizirani svet, kjer lahko agenti koordinirajo in sklepajo transakcije, potem bo povpraševanje preseglo celo scenarij, kjer vsak človek uporablja ETH za vse svoje transakcije,” je zaključil Rosen.