AI agenti bi lahko bili naslednji preboj kripta – če se premaknemo iz navdušenja k uporabnosti

Gradnja trajnostne vrednosti v kripto + AI

Prebrodil sem več tržnih ciklov v prostoru digitalnih sredstev—večina jih je bila gnana z zgodbami in avtentičnimi tehnološkimi napredki. Le nekaj jih je povsem spremenilo igro.

V zadnjih šestih mesecih mi je postalo jasno, da ima presečišče AI agentov in Web3 potencial, da zajame oba elementa, vendar le, če sektor preseže zgodno špekulacijo in gradi dolgoročno vrednost za končne uporabnike.

To zgodbo smo že videli. Leta 2017 je ICO boom prehitela vsak smiselni razvoj izdelkov. Leta 2021 so NFT-ji eksplodirali v mainstream, preden so številne platforme sploh zgradile osnovno infrastrukturo za ustvarjalce in zbiratelje. Leta 2017 je ICO boom prehitela vsak smiselni razvoj izdelkov. V obeh primerih je bila korekcija enako hitra kot vzpon. In v obeh primerih je bila korekcija enako hitra kot vzpon.

Nedavna eksplozija AI agent žetonov je sledila podobnemu loku. Na desetine projektov je bilo lansiranih pod zastavo “Crypto + AI”, kar je pritegnilo velike kapitalske tokove in pozornost. Nekateri so dosegli milijardne vrednotenja v nekaj tednih. Toda kot v preteklih ciklih, špekulativni kapital sam ne ustvarja trajnostnih ekosistemov. Ko se je investitorska vnema ohladila, se je ohladila tudi angažiranost uporabnikov—in večina zgodnjih ekonomij žetonov se je trudila ohraniti relevantnost.

Vendar se je sredi te nestanovitnosti nekaj spremenilo.

V četrtem četrtletju 2024 je Deepseek uvedel tehnični preboj, ki je pritegnil pozornost naše ekipe v HTX Ventures: velik model, treniran povsem z učenjem s krepitvijo, brez zanašanja na človeško označene podatke. V praktičnem smislu to dramatično zmanjša stroške razvoja avtonomnih, inteligentnih agentov. Prvič je postalo mogoče uvajati AI agente prek Web3 s skalabilnostjo in prilagodljivostjo brez prepovedane infrastrukture, ki je običajno povezana z razvojem AI.

Ta premik je pomemben. Če naj bi kripto izpolnil svojo obljubo kot decentraliziran, brezdovoljen in programabilen finančni sloj, bodo agenti, sposobni avtonomnega odločanja, postali bistvena infrastruktura. In vendar smo še daleč od tega.

Kar me skrbi, je, da smo znova v nevarnosti, da momentum zamenjamo za zrelost. Peščica obetavnih ogrodij—kot je Eliza—začenja ponujati sestavljiva orodja za agente prek Ethereum, Solana in TON. Zaganjalniki, kot sta Virtual in Clanker, so pripomogli k pospešitvi distribucije žetonov. Aplikacije na ravni, kot sta GRIFFAIN in NEUR, preizkušajo orodja za upravljanje sredstev in upravljanja, ki jih poganja AI. Toda to so še vedno zgodnji signali, ne preizkušeni sistemi.

Preveč projektov AI agentov je še vedno zasnovanih za špekulacije, ne za trajnost. Če se bo to nadaljevalo, nas čaka še en cikel bega kapitala, neizpolnjenih pričakovanj in odloženega napredka.

To bi bila zamujena priložnost.

Ker so primeri uporabe resnični. Defi strategije, ki so za večino uporabnikov prekompleksne, bi lahko poenostavili avtonomni upravljavci portfeljev. Sisteme upravljanja bi lahko izboljšali z agenti, ki razčlenjujejo predloge, ocenjujejo precedense in glasujejo na podlagi vrednot, ki jih določi uporabnik. In avtomatizacija med verigami bi lahko postala brezhibna z agenti, ki delujejo glede na namen uporabnika.

V vsakem od teh primerov potreba ni hipotetična—že obstaja. Manjka konsistentna izvedba, zadrževanje uporabnikov in funkcionalna ekonomija žetonov.

Kam torej od tu naprej?

Prvič, AI projektov moramo obravnavati z enako stopnjo natančnosti, kot jo uporabljamo za DeFi in infrastrukturne protokole. To se začne z prehodom od nejasnih zgodb k strogim okvirjem projektov—zastavljanjem težkih a bistvenih vprašanj, kot so:

• Kdo so uporabniki?
• Kako zagotavlja nujno uporabnost?
• Kje je prihodek?
• Kako bo protokol ostal relevanten po koncu spodbud s žetoni?

Protokoli morajo dokazati ne le tehnični potencial, temveč tudi dejansko uporabo v realnem svetu, trajnostne modele prihodkov in merljiv učinek. To je razlika med dokazom koncepta in protokolom, ki je vreden gradnje.

Drugič, poleg aplikacij, industrija potrebuje solidno infrastrukturo, ki omogoča uspeh AI agentov na verigi, vključno z okviri agentov, podatkovnimi sloji, računalniškimi infrastrukturo in več. HTX Ventures bo budno spremljal te temeljne razvojne spremembe, ker bodo nekateri deli iz tega prostora postali tako pomembni, kot je kompatibilnost EVM postala za L1 leta 2020.

In končno, potrebujemo negovati kulturo, ki daje prednost iteraciji in preglednosti. Ne vsak projekt bo uspel v prvem poskusu. Toda tisti, ki mu bo, bo verjetno določil naslednjo mejo Web3.

Konvergenca AI in kripta ni novost. To je nujna evolucija. Toda če želimo izkoristiti ta trenutek, se mora industrija osredotočiti manj na privabljanje pozornosti in bolj na zagotavljanje vrednosti.

To ni le teza za HTX Ventures. To je prepričanje, utemeljeno na preteklih lekcijah in prihodnjem potencialu.

Imamo orodja. Imamo graditelje. Kar zdaj potrebujemo, je disciplina.