Z naraščanjem bitcoinov na nova vrhunca, analitiki uporabljajo različna orodja za grafično analizo, da bi predvideli smer vodilne digitalne valute. Med temi so dobro znan graf Mavrica in model stock‑to‑flow (S2F). Naslednja analiza preučuje trenutno ceno BTC skozi prizmo teh dveh okvirov.
$275K do leta 2026: Ali lahko Mavrični pasovi in S2F napovesta prihodnost Bitcoina?
Ta članek je bil objavljen pred več kot mesecem dni. Nekatere informacije morda niso več aktualne.
NAPISAL
DELI
Bitcoin modeli kažejo na eksplozivno rast — Bo realnost sodelovala?
Trenutno, v petek, 9. maja, bitcoin (BTC) trguje pri $103,046, in mnogi opazovalci pričakujejo nove rekordne ravni pred koncem leta. Udeleženci na trgu temeljito preučujejo grafe, medtem ko analitiki uporabljajo napovedne modele, da bi razbrali naslednje poteze sredstva. Ta analiza preučuje dve specifični tehniki grafične predstavitve in napovedne okvirje, ki bi lahko ponudili vpogled, čeprav so bila ta orodja v preteklosti označena kot nepopolna.
Stock-to-Flow (S2F)
Model Stock‑to‑Flow (S2F) kvantificira redkost z razmerjem med obstoječo zalogo (stock) in letno proizvodnjo (flow). Za bitcoin “flow” predstavlja kovanci, ki so na novo pridobljeni vsako leto. Ko se zaloga bitcoina vsakih štiri leta prepolovi, se flow zmanjša in s tem poveča redkost. Okvir S2F predvideva, da povečana redkost vodi do dviga pritiska na ceno.
Trenutno je cena označena z rdečo na oranžno, kar pomeni, da smo pravkar prešli dogodek prepolovitve pred enim letom (rdeča = 0 dni do prepolovitve, modra = veliko dni po). Zgodovinsko gledano te faze po prepolovitvah sprožijo močne cenovne vzpone v naslednjih 12–18 mesecih. Bližina tržne cene bitcoina k S2F projekciji zdaj nakazuje, da se sredstvo bolj zvesto drži modela kot v prejšnjih ciklih.
Model, ki napoveduje eksponentno rast na podlagi zgodovinskih vzorcev po prepolovitvah, kaže, da bi cena do konca leta 2026 lahko dosegla okoli $275,000. Ta potek odraža tezo o redkosti, ki je v središču S2F, kjer vsaka prepolovitev zmanjša izdajanje in, vse ostalo enako, naj bi dvignila ceno. Ta dinamika se je izkazala pri borznih skladi in podjetjih, kot je Strategy, prej Microstrategy.
Čeprav ta model ponuja vizualno jasnost in je pokazal zgodovinsko doslednost, ga je treba obravnavati skupaj z drugimi metričnimi podatki, saj ne upošteva zunanjih tržnih pretresov ali makroekonomskih motenj, kot so vojne ali Trumpove trgovinske odločitve. Tako kot vsi modeli in tehnične analize je tudi S2F doživel svoj delež kritike.
Graf Mavrica
Po originalnemu grafu Mavrica bo cena bitcoina v naslednjih 18 mesecih verjetno prešla iz pasu “FOMO” v območje “Je to mehurček?”. Ta poteka začne pri malo nad $100,000 in napreduje proti območju $290,000–$365,000 do konca 2026. Barvni pasovi predstavljajo dolgoročno logaritemsko rast, kar pomeni, da, če se bo bitcoin držal svojega zgodovinskega vzorca, bo prešel te pragove sentimenta, preden bo vstopil v bolj špekulativno ozemlje. Tudi graf Mavrica ni bil popoln in ga ne bi smeli zaupati v primerjavi z drugimi tržnimi in ekonomskimi dejavniki.
Splošno priznano je, da je Bitcoin graf Mavrica bil urejen in spremenjen, da odseva zorenje trga in bolj merjeno pot rasti. Zgodnje različice so se zanašale na skromne podatke in predvidevale strme, špekulativne skoke cen. Ko so se pojavili dodatni podatki in donosi zmanjšali v naslednjih ciklih, je bil graf prilagojen z izboljšanimi statističnimi tehnikami, da bi se izognili prekomerni predvidljivosti in se bolj uskladili z dejansko uspešnostjo.
Te izboljšave naredijo graf bolj verjeten in manj poganjajoč s strani hajpa, uporabnikom pa omogočajo oblikovanje realnih pričakovanj. Čeprav mnogi kritiki trdijo, da grafika Mavrica in modeli, kot je S2F primanjkujejo empiričnih temeljev.
Okviri lahko razsvetlijo pot, vendar ne določijo nujno cilja
Skupaj pristopa signalizirata, da se bliža še ena točka preobrata za zorenje bitcoina, hkrati pa opominjata opazovalce, da same matematike ne morejo zajeti vsakega katalizatorja, ki poganja trge digitalnih sredstev. Vključevanje sprememb likvidnosti, regulatornih stališč in psihologije vlagateljev bo verjetno izostrilo katero koli napoved, kar bo omogočilo bralcem, da obravnavajo barvne pasove in razmerja redkosti kot smernice, ne pa kot neizprosne vedeževalne naprave za strategijo.
Nasprotno, odstopanja od modeliranih poti lahko sprožijo razpravo o integriteti podatkov, spodbujajoč praktike k izpopolnjevanju metodologij ali združevanju tradicionalnih finančnih orodij z nastajajočimi onchain metričnimi podatki pred postavljanjem velikih vložkov v spreminjajočih fazah.
