ETH by mohol vystúpiť, keďže sa Ethereum pozicionuje ako vrstva vyrovnania AI, tvrdia odborníci

Nadácia Ethereum sa púšťa do AI s novým tímom

Nadácia Ethereum nedávno založila decentralizovaný tím pre umelú inteligenciu (AI) vedený Davide Crapisom, ktorý má za cieľ pozicionovať blockchain Ethereum ako základnú vrstvu pre vyrovnanie a koordináciu autonómnych AI agentov. Tento krok odráža ambíciu Ethereumu hrať centrálnu úlohu vo formovaní budúcnosti AI, ktorá je otvorená, transparentná a odolná voči monopolizácii.

V rámci svojho mandátu sa tím zameria na vývoj plne decentralizovaného AI stacku, aby sa zabezpečilo, že vývoj AI technológií nezostane pod kontrolou niekoľkých dominantných entít. Integráciou AI s decentralizovanou architektúrou Ethereumu sa tím snaží odomknúť nové možnosti pre autonómne systémy, vrátane rozhodovania na reťazi a bezdôveryhodnú koordináciu medzi inteligentnými agentmi. Tento krok je široko vnímaný ako významný krok smerom k demokratizácii vývoja AI a jeho zakorenenia v etose Web3.

Vstup Ethereumu do priestoru AI sa očakáva, že bude mať široké dopady na krypto priemysel, najmä na reťazce zamerané na AI. Gil Rosen, spoluzakladateľ Blockchain Builders Fund, označil tento vývoj za vítaný a pozoruhodný.

“Odhalenie AI tímu posúva Ethereum z pomerne neutrálnej vrstvy vyrovnania pre Layer 2 a menej výkonovo kritické aplikácie Layer 1 k stanovisko pane Layer 1, ktorá cieli na konkrétne sektory s infraštruktúrou na ich podporu,” povedal Rosen.

Očakáva sa, že decentralizovaný AI tím bude mať tiež vplyv na AI-zamerané Layer 2, naznačujúc vznik funkčnosti základnej vrstvy prispôsobenej ich potrebám.

V rámci ekosystému blockchainu sa mnohé projekty ponáhľajú budovať decentralizovanú a cenzúre odolnú AI infraštruktúru, ktorá kladie základy pre transparentnú AI ekonomiku oslobodenú od centrálnej kontroly. Tieto snahy majú za cieľ zabezpečiť, aby budúcnosť umelej inteligencie bola riadená povolenou inováciou, a nie izolovaním niekoľkých mocných entít.

Hoci Ethereum čelí technickým obmedzeniam, ktoré by mohli narušiť jeho konkurencieschopnosť voči novším protokolom, Rosen verí, že jeho široké prijatie a interoperabilita ho robia vhodným na to, aby slúžil ako globálna vrstva overiteľnosti a vyrovnania.

Doteraz boli najúspešnejšie AI blockchain projekty zamerané na použitie v rámci Web2, zatiaľ čo agentúrne infraštruktúrne reťazce ako Virtuals a Sahara zápasili s prenikaním na trh. Rosen ich obmedzený vplyv pripisuje relatívne malému trhu Web3 AI v porovnaní s Web2 AI. Ethereum je však považované za projekt s potenciálom uspieť.

“Najväčšou hodnotou Ethereumu z hľadiska vstupu na trh je začať ako vrstva overiteľnosti pre pravdu, čo Vitalik [Buterin] už dlho podporoval prostredníctvom overovacích schopností Ethereumu,” povedal Rosen pre Bitcoin.com News.

Technické výzvy a budúci potenciál

Experti sa medzitým domnievajú, že ak Ethereum uspeje ako vrstva overiteľnosti a vyrovnania pre Web2, následky by mohli byť rozsiahle. Ako Ethereum rozširuje výkon svojej základnej reťaze, mohlo by potenciálne konkurovať ako AI stack pre “dlhý chvost otvorených a interoperabilných modelov.” To môže byť kľúčové pre národné štáty, ktoré si dávajú pozor na nadmernú závislosť od technologických gigantov ako OpenAI, Google a Anthropic. V takom scenári by Ethereum mohol slúžiť ako AI infraštruktúrny stack na trh taký veľký, ako je jeho súčasná celková hodnota.

“AI agenti by mohli byť nepredstaviteľným zdrojom dopytu,” dodal Rosen.

Napriek tomu bude decentralizovaný AI tím čeliť technickým výzvam — dva z nich identifikoval Carlo Fragni, riešenia architekt v Cartesi: trénovanie modelov a ich vykonávanie na účely inferencie alebo klasifikácie. Zdôraznil dôležitosť determinismu.

“Ak nedosiahneš determinismus, nemáš reprodukovateľné modely alebo inferenciu/ klasifikáciu, čím sa nerovnosť stáva náročnou,” povedal Fragni.

V písomných odpovediach pre Bitcoin.com News Fragni vysvetlil, že trénovanie AI modelov vyžaduje veľké množstvá dát a intenzívne výpočty, čo komplikuje decentralizované úložisko a vykonávanie. Najmä veľké jazykové modely (LLM) presahujú kapacity Etherea a aktuálnych zero-knowledge (ZK) riešení, dodal Fragni. Tiež poznamenal, že znovuvytváranie existujúcich AI knižníc od nuly je náročné na zdroje a pomalé, čo robí nevyhnutným využiť už existujúce rámce.

Niektorí experti špekulujú, že ak Ethereum uspeje ako vrstva vyrovnania a koordinácie pre AI ekonomiku, hodnota ETH by mohla výrazne vzrásť. Rosen verí, že taká transformácia by mohla nakoniec postaviť ETH ako preferovanú vyrovnávaciu menu.

“Ak sa Ethereum stane vrstvou pre dôveryhodný, takmer okamžite digitalizovaný svet, kde agenti môžu koordinovať a transaktovať, potom dopyt presiahne aj scenár, kde každý človek používa ETH pre všetky svoje transakcie,” uzavrel Rosen.