DeAI Rising: Ako decentralizované siete narúšajú korporátny monopol na GPU

Rok 2025: Nová éra geopolitiky umelej inteligencie

Rok 2025 stojí ako definitívny bod zlomu pre globálne “závody v zbrojení” umelej inteligencie. V Spojených štátoch dosiahla mierka investícií vrchol, keď technologickí giganti organizovali multimiliardové infraštruktúrne projekty. Notoricky známe sú projekty Microsoft a OpenAI’s za 500 miliárd dolárov a Stargate superpočítač a záväzok Amazonu vo výške 150 miliárd dolárov do dátových centier znamenal posun ku spoľahlivej americkej dominancii. Na ochranu tohto vedenia sprísnila americká vláda vývozné kontroly na vyspelé polovodiče, špecificky cielenie na čipy triedy H100 a Blackwell, aby spomalili pokrok čínskych rivalov.

Kým Peking bol menej hlasný čo do megadealov, technická parita dosiahnutá modelmi ako Deepseek—ktorý údajne súperí s efektivitou GPT-4—demonštruje, že Čína úspešne presunula pozornosť k “suverénnym výpočtom.” Tento strategický posun je zakotvený nedávnym vládnym mandátom, ktorým sa vyžaduje, aby domáce firmy dávali prednosť lokálnemu silikónu, čo efektívne oddelilo čínske AI ambície od západných dodávateľských reťazcov.

Čítať viac: Revolúcia AI od Deepseek vyvoláva chaos v kryptomenách a amerických a európskych akciových trhoch

Frenézia je možno najlepšie ilustrovaná finančnými trhmi. V roku 2025 AI startupy získali ohromujúcich 60 miliárd dolárov len v prvom a druhom štvrťroku, zatiaľ čo hlavné technologické akcie pridali k svojim kombinovaným trhovým kapitalizáciám bilióny. Avšak tento moment narazil na fyzický strop: energiu. Odhady teraz naznačujú, že AI dátové centrá spotrebujú až 4% svetovej elektriny do roku 2026. To prinútilo niektoré spoločnosti presunúť sa k nukleárnej energii, pričom Microsoft nedávno znovu otvoril elektráreň na Three Mile Island, aby napájal svoje hladujúce klastry.

Avšak, narastajú obavy, že AI svet, ktorý si mnohí predstavujú, sa nemusí zrealizovať kvôli rôznym faktorom, vrátane nedostatku energetických zdrojov na podporu masívnej infraštruktúry, ktorá je momentálne budovaná. Tréning a prevádzkovanie pokročilých modelov AI vyžaduje obrovské množstvo elektriny, kapacity dátového centra a chladiacich systémov, čo vyvoláva otázky o udržateľnosti a či môžu globálne energetické siete držať krok s exponenciálnou dopytom. Niektorí odborníci varujú, že bez prielomov v energetickej efektívnosti alebo alternatívnych zdrojoch energie môže byť sen o všadeprítomnej AI, ktorá sa podobá ľuďom, nedosiahnuteľný.

Okrem technických a environmentálnych výziev sa iní obávajú zovretia niekoľkých amerických technologických gigantov nad priemyslom a naratívom okolo AI. Tieto spoločnosti kontrolujú najsilnejšie modely, najväčšie sady dát a platformy, cez ktoré je AI nasadzovaná, čo im dáva neúmerný vplyv na to, ako sa technológia vyvíja a kto z nej profituje. Kritici tvrdia, že táto koncentrácia moci môže obmedziť konkurenciu, obmedziť inovácie a formovať verejné vnímanie spôsobmi, ktoré slúžia korporátnym záujmom, a nie širšiemu dobru.

Tieto obavy viedli amerických politikov, vrátane senátora Bernieho Sandersa, k vyzvaniu na národný dialóg o AI—jej trajektórii, jej riadení a úlohách, ktoré by rôzni zainteresovaní mali zohrávať. Diskusia nie je len o technologickom pokroku, ale aj o zodpovednosti, transparentnosti a spravodlivosti: kto stanovuje pravidlá, kto z nich profituje a kto nesie riziká.

Kým Sanders vyzýva na národný dialóg, aby sa zabránilo korporátnej monopolizácii inteligencie, kryptografické a open-source komunity budujú alternatívu: decentralizovanú AI (DeAI). Už teraz projekty ako Bittensor (TAO), Io.net a Near Protocol priekopnícky pôsobia na bezpovoleních siete, ktoré prekoncipovávajú výstavbu a správu AI infraštruktúry. Tieto iniciatívy sú navrhnuté tak, aby sa oslobodili z korporátnych úzkych miest a demokratizovali prístup k základným zdrojom, ktoré poháňajú strojovú inteligenciu.

Hromadne zabezpečené výpočty

Namiesto čakania na vzácne, drahé GPU uzavreté za korporátnymi dodávateľskými reťazcami môžu individuálni vlastníci hardvéru prenajať svoju výpočtovú silu priamo vývojárom. Pri vyjadrení, prečo je to hlavný problém, Andrew Sobko, spoluzakladateľ spoločnosti Argentum AI, v nedávnom rozhovore argumentoval, že trénovanie veľkých modelov vyžaduje obrovskú výpočtovú silu GPU. Avšak, dodávka je obmedzená a kontrolovaná niekoľkými dodávateľmi, čím vytvára “záhradu obmurovanú” kde sú startupy a menší hráči vystrkovaní.

Rovnako ako Sanders, Sobko tiež ľutuje, že niekoľko korporácií kontroluje infraštruktúru, prístup a ceny—fenomén, ktorý podľa neho dusí inovácie a robí vývoj AI neznesiteľne drahým pre väčšinu organizácií. Avšak Sobko argumentuje, že budovaním bezpovolenej, distribuovanej výpočtovej siete môžu jednotlivci a organizácie prispieť nečinnou výpočtovou silou GPU na spoločný trh. Tento decentralizovaný trh nielen obchádza prebiehajúci nedostatok Nvidie, ale tiež odomyká latentnú globálnu kapacitu, premudia nečinné stroje na aktívnych účastníkov AI ekonomiky. Sobkovo kľúčové posolstvo je, že budúcnosť AI závisí na oslobodení sa od centralizovanej kontroly a prijatí decentralizovaných výpočtových trhov.

Pod open-source modelmi sa governance presúva z zasadacích miestností ku distribuovaným komunitám. Rozhodnutia o dizajne modelu, aktualizáciách a používateľoch sú prijímané kolektívne, čím sa zabezpečuje transparentnosť a znižuje riziko monopolnej kontroly. Open-source rámce urýchľujú inovácie tým, že umožňujú komukoľvek auditovať, prispievať a budovať na spoločných základoch.

S decentralizovanými modelmi si užívatelia udržujú kryptografické vlastníctvo svojich tréningových dát, čím zabezpečujú súkromie a kontrolu v svete, kde sú často dáta využívané bez súhlasu. Suverénne dátové modely dávajú jednotlivcom možnosť rozhodnúť o tom, ako sú ich informácie použité, obchodované alebo odmeňované, čím vytvárajú spravodlivejší ekosystém, kde hodnota prúdi späť ku prispievateľom.

Príbeh DeAI v roku 2025

V roku 2025 sa DeAI transformovalo z nišového konceptu na masívnu infraštruktúrnu alternatívu, poháňanú globálnym nedostatkom GPU a vzostupom venture kapitálu. Zatiaľ čo širší sektor AI zaznamenal celkové financovanie vo výške viac ako 200 miliárd dolárov do konca roku 2025, niša DeAI si vybudovala významný a rastúci podiel v kategóriách infraštruktúry a Web3. Projekty start-up DeAI a decentralizovaná fyzická infraštruktúra (DePIN) získali približne 12 až 15 miliárd dolárov len v roku 2025. To bolo poháňané investormi, ktorí opúšťali vysoké prémie a “zámky” centralizovaných poskytovateľov ako AWS a Azure.

Prvýkrát DeAI zabezpečilo financovanie z verejného sektora, najmä 12-miliónovú dohodu podpísanú spoločnosťou Neurolov na nahradenie tradičných dátových centier uzlami s občianskym pohonom.

Medzitým, ako technologické giganty ako xAI a OpenAI pretekali ku klastrám 1 milióna GPU H100, decentralizované siete sa sústredili na agregáciu “latentnej” globálnej kapacity—nevyužitých čipov z ťažobných fariem, nezávislých dátových centier a dokonca aj high-end spotrebiteľských herných systémov. Do konca roku 2025 významné decentralizované siete kolektívne overili viac ako 750 000 GPU dostupných na prenájom na požiadanie.

Čítať viac: Odborníci chvália efektivitu decentralizovanej AI, keďže nedostatok GPU a energetické limity sa blížia

Siete, ktoré vedú preteky, boli Io.net, ktoré prekročilo 300 000 overených GPU naprieč 138 krajinami, špecializujúce sa na high-end klastry H100 a A100 pre tréningy na podnikovej úrovni, a Aethir, ktorá hlásila cez 435 000 kontajnerov GPU, silne sa zameriavajúc na nízkolatenčné inferencie a edge computing. Neurolov dosiahol 15 000 aktívnych uzlov, čím demonštroval životaschopnosť “výpočtov na báze prehliadačov”, kde užívatelia prispievajú energiou len tým, že majú otvorenú záložku.

Podľa jednej správy, v roku 2025 decentralizované siete konzistentne ponúkali ceny o 60% až 80% nižšie ako tradiční poskytovatelia cloudu. Zatiaľ čo H100 inštancia na AWS stojí zhruba 3,00 až 4,50 dolárov za hodinu, siete DeAI poskytovali rovnaký hardvér za tak nízko ako 0,30 až 2,20 dolárov za hodinu.

Počas roka sa objavil jasný rozlišovací prvok v tom, ako sa tieto GPU využívali, pričom inferencia predstavovala 70% používania a tréning zvyšných 30%.

Budúcnosť

Ako odborníci čoraz viac obhajujú prípad decentralizovanej umelej inteligencie, niektorí kritici varujú, že bez robustnej etickej ochrany a jasných mechanizmov zodpovednosti by sa decentralizácia mohla rýchlo zmeniť na “ďalší veľký omyl.” Napriek tomu zostávajú zástancovia sebavedomo, že výhody decentralizácie—väčšia transparentnosť, zvrchovanosť nad dátami a znížené korporátne zovretie—zďaleka prevažujú nad rizikami.

Ako sa adopcia AI zrýchľuje, tento naratív sa očakáva, že získa na intenzite v roku 2026 a ďalej bude formovať diskusie o politike, investičné stratégie a samotnú architektúru ďalšej generácie strojovej inteligencie.

Často kladené otázky 💡

• Čo sa deje v USA? Technologickí giganti ako Microsoft a Amazon investujú stovky miliárd do AI superpočítačov a dátových centier.
• Ako reaguje Čína? Peking presadzuje “suverénne výpočty”, povinnosťou lokálneho silikónu a modelov ako Deepseek, aby súperili s GPT‑4.
• Prečo je to globálne dôležité? AI startupy získali 60 miliárd dolárov začiatkom roku 2025, ale blížia sa energetické obmedzenia, keď dátové centrá môžu do roku 2026 spotrebovať 4% svetovej elektriny.
• Aká je alternatíva? Decentralizované AI siete ako Bittensor a Io.net ponúkajú lacnejšie, komunitou poháňané výpočty, čím vyzývajú korporátne monopoly.