Звезда фильма «Обитель зла» Милла Йовович разрабатывает инструмент для тренировки памяти на базе искусственного интеллекта совместно с инженером Беном Сигманом

Основные выводы:

• Милла Йовович стала соавтором Mem-Palace, инструмента для запоминания на базе искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом, который к 7 апреля 2026 года набрал около 7000 звезд на Github.
• Mem-Palace набрал 96,6% в тесте LongMemEval R@5, превзойдя платных конкурентов Mem0 и Zep, показавших результат примерно 85%.
• Бен Сигман разработал версию v3.0.0 с интеграцией MCP, поддерживающую 19 инструментов для Claude, ChatGPT и других LLM.

Милла Йовович разработала архитектуру памяти ИИ, вдохновленную древнегреческими техниками запоминания

Милла Йовович, наиболее известная по ролям в фильмах «Пятый элемент» и франшизе «Обитель зла», разработала основную архитектуру инструмента после нескольких месяцев разочарований, связанных с поиском файлов с помощью ИИ при работе над личными проектами. Ее технический соучредитель, инженер Бен Сигман, занялся внедрением и доработкой, чтобы довести систему до выпуска.

Проект под названием Mem-Palace решает проблему, хорошо знакомую повседневным пользователям ИИ: когда сеанс заканчивается в таких инструментах, как Claude, ChatGPT или Gemini, история разговоров исчезает. Mem-Palace хранит все данные локально, дословно, без обобщения и без потери данных.

Система организует память, используя структуру, заимствованную у древнегреческих ораторов, которые запоминали длинные речи, размещая информацию внутри воображаемых физических пространств. Mem-Palace применяет ту же логику в цифровом формате, сортируя данные по «крыльям», «комнатам», «залам» и «ящикам».

Инструмент работает полностью на компьютере пользователя под управлением Python 3.9 или более поздней версии. После установки он не требует подключения к Интернету, ключей API и облачных сервисов. Он работает с любыми текстовыми большими языковыми моделями, включая Claude, GPT, Gemini, Llama и Mistral.

Тесты производительности версии 3.0.0, выпущенной около 6 апреля 2026 года, показывают, что Mem-Palace набирает 96,6% на LongMemEval R@5 без вызова API и 100% при использовании облегченного переранжирования Haiku. Платные конкуренты Mem0 и Zep набирают около 85% на том же тесте.

Однако в сообществе X есть заметка, связанная с постом Бена Сигмана в X о инструменте Йововича, в которой говорится:

«Заявленный результат 100% в LongMemEval достигается за счет целевых исправлений для 3-х вопросов, по которым система давала ошибки, и переранжирования LLM (результат на тестовом наборе: 98,4%). Результат 100% в LoCoMo достигается за счет использования top-k=50, превышающего количество сессий, с переранжированием (честный top-10 без переранжирования: 88,9%).»

Сама по себе структура «дворца» системы улучшает поиск на 34 процента по сравнению с плоским хранением. Четырехслойный стек памяти загружает только релевантный контекст при запуске, ограничивая использование токенов примерно 170 токенами для пробуждения.

Mem-Palace также включает AAAK Compression, диалект без потерь, который сжимает данные в 30 раз по сравнению с исходным размером, оставаясь при этом читаемым для любого текстового LLM. Временной граф знаний, построенный на SQLite и ChromaDB, отслеживает отношения между сущностями с окнами действительности, что означает, что факты могут истекать или терять силу со временем.

Для разработчиков, создающих ИИ-агентов, инструмент Mem-Palace от Йовович поставляется с интеграцией Model Context Protocol в 19 инструментах, включая функцию автосохранения в Claude Code.

Йовович описала происхождение этой идеи в видеороликах, опубликованных в Instagram и Facebook в апреле 2026 года. Она рассказала, что потратила месяцы на тщательную систематизацию файлов, только чтобы обнаружить, что ИИ не может надежно их извлекать. Чтение о том, как древние греки запоминали речи, привело ее к концепции виртуального дворца памяти.

Репозиторий Github начал набирать популярность на Hacker News, Reddit's r/ContextEngineering, Linkedin и X в течение последних 48 часов. Отзывы на этих платформах были сосредоточены на удивлении тем, что действующая голливудская актриса выпустила функциональный инструмент для разработчиков с открытым исходным кодом.

Проект лицензирован по лицензии MIT и доступен через pip install mem-palace. Йовович указана как владелец репозитория под именем пользователя Github milla-jovovich.

Кроме того, в декабре 2025 года Йовович приняла участие в ставшей вирусной серии роликов в Instagram режиссера Серджио Чилли под названием «Заменит ли нас ИИ?!». В видеороликах она прошла пробы в прямом противостоянии с актером, сгенерированным ИИ, на роль в боевике-триллере, что привлекло десятки тысяч просмотров на различных платформах.

Mem-Palace по состоянию на 7 апреля 2026 года продолжает активно развиваться, а в последних обновлениях добавлены прохождения дворцов с повествованием и расширенная документация по тестам производительности.