Соучредитель Sentient: Децентрализованный ИИ важен для достижения Искусственного Общего Интеллекта

Децентрализованный ИИ: ключ к будущему AGI

Индустрия искусственного интеллекта (ИИ), испытывающая волну беспрецедентного роста и инноваций, теперь нацеливается на следующее важное достижение: искусственный общий интеллект (AGI). Хотя недавние привлечения капитала известными стартапами ИИ, такими как многомиллиардные раунды финансирования Anthropics и новая ценность Mistral AI, показывают огромную уверенность инвесторов в текущей траектории ИИ, эксперты считают, что настоящий потенциал этой области еще не был полностью реализован.

Химаншу Тайяги, соучредитель Sentient и профессор Индийского института науки, утверждает, что путь к AGI лежит через принятие децентрализованного ИИ. Обращая внимание на проблемы разработки ИИ, способного на человечные рассуждения и выполнение задач, Тайяги подчеркивает необходимость “совершенно новых данных о человеческих стратегиях и специализированных моделях, обученных на этих данных”.

Он утверждает, что данные, необходимые для создания AGI, выходят за рамки доступной информации в интернете. Вместо этого они включают “более глубокие эвристики и стратегии, которые люди используют для выполнения различных задач”, таких как сложные техники продаж или инновационный дизайн бренда. Эти данные, часто основанные на стратегических соревнованиях, таких как технические интервью, представляют собой значительную проблему сбора. “Если мы выберем централизованные хранилища для сбора этих данных, их полезность будет ограничена,” заявил Тайяги, выступая за “децентрализованные, открытые и стимулирующие механизмы” для сбора действительно ценных данных.

Проблемы распространяются и на развитие модели, где Тайяги подчеркивает необходимость “для людей свободно вносить свои обученные модели с конкретными навыками и настройками”. Он также выделяет необходимость предоставления “ресурсов вычислений в масштабе Google для обучения их моделей”. По словам Тайяги, “децентрализованная собственность моделей с стимулированием и децентрализованное обучение решают эти проблемы”.

Движение к децентрализованному ИИ набирает обороты, поскольку индустрия сталкивается с ограничениями централизованных данных и разработки моделей. С AGI, представляющим следующий крупный скачок в эволюции ИИ, способность использовать разнообразный человечный интеллект и совместное обучение моделей может оказаться решающей.

Выводы Тайяги, представленные Bitcoin.com News, предполагают, что будущее AGI может быть создано не в закрытых лабораториях технологических гигантов, а благодаря совместной, децентрализованной экосистеме. Это видение созвучно с более широким трендом децентрализации в различных отраслях, где инновации, управляемые сообществом, все чаще рассматриваются как мощный катализатор прогресса. По мере эволюции ИИ, роль децентрализованных платформ в формировании его будущего остается важной областью для изучения.

Предупреждение для молодых разработчиков

Тем временем соучредитель Sentient утверждает, что создание следующего поколения ИИ, в частности решений, нацеленных на достижение AGI, является сложной задачей, полной вызовов и требующей тонкого подхода. Он предупреждает молодых разработчиков о “большом начальном оптимизме”, который часто сопровождает создание ИИ приложений, подчеркивая, что путь от концепции до стабильного, масштабируемого продукта насыщен сложностями.

Большие языковые модели (LLMs), хотя и мощные, вносят ошибки и уязвимости, включая галлюцинации, проблемы с фактичностью и потенциальные риски безопасности. Решение этих проблем, по его словам, требует нового программного слоя и специализированной подготовки моделей — возможности, которые ранние команды могут не иметь.

Его совет заключается в том, чтобы “четко сосредоточиться на своем конкретном случае использования и полагаться на внешние предложения для решения этих проблем”. Sentient Chat, как он выделяет, предназначен для предоставления таких услуг, предлагая API для поиска ИИ, размещенные модели, агентные фреймворки и библиотеки для доверенной среды исполнения (TEE) в качестве доступных инструментов для создателей агентов. Важно отметить, что модели Sentient адаптированы для конкретных случаев использования и сообществ, и являются открытыми — позволяя разработчикам понимать их функциональность и избегать зависимости от поставщиков.

Видение Sentient выходит за рамки простого предоставления инструментов. Он стремится способствовать “коллективному предложению агентного интеллекта” для пользователей ИИ, внося вклад в более широкую цель создания экосистемы для действительно открытого AGI. Это стремление к моделям и фреймворкам с открытым исходным кодом созвучно с растущим акцентом на децентрализованном ИИ, где совместная разработка и инновации, управляемые сообществом, рассматриваются как ключевые для раскрытия полного потенциала AGI.

В дополнение к предоставлению инструментов для создателей агентов, Sentient Chat позиционирует себя как соперник традиционным поисковым системам, создавая принадлежащий сообществу чат-бот с ИИ, рассказал Тайяги. Этот подход, по его словам, предлагает значительное преимущество перед существующими моделями, которые в основном сосредоточены на извлечении информации.

Тайяги объяснил, что, хотя Google доминирует в поиске на протяжении многих десятилетий, его модель в корне ограничена поиском информации в интернете. “Учитывая, что Google получает большую часть своих доходов от рекламы, рекомендуя источники для этой информации, ему будет очень трудно отказаться от этого,” он заявил. Однако он считает, что ИИ предоставляет возможность выйти за рамки этого ограничения.

Изменение статус-кво

“Мы можем просто делать все напрямую, вместо того чтобы сначала собирать информацию, анализировать ее, а затем предпринимать действия,” сказал Тайяги. Чтобы достичь этого, Sentient Chat создает экосистему агентов ИИ, питаемых разнообразными источниками данных и внесениями от сообщества разработчиков.

“Чтобы реализовать это безумное будущее, нам нужно много разных источников индексированных данных и много разработчиков, предлагающих агентов, которые примут окончательное действие,” подчеркнул Тайяги. Для этого требуется прозрачная, открытая экосистема, где поставщики данных и создатели агентов получают стимулы для участия, и все это под управлением сообщества.

Соучредитель определил важность понимания поставщиками данных ценности, которую их данные приносят платформе, и способности создателей агентов бесшовно интегрироваться и предлагать различные услуги. Этот подход под управлением сообщества является ключевым для стимулирования инноваций и создания более динамичного и ориентированного на действия опыта поиска, утверждает он.

Тайяги также намекнул на быстрое расширение возможностей Sentient Chat, заявив: “Кстати, на Sentient Chat будет гораздо больше 15 агентов!” Это предполагает растущую платформу с увеличивающейся функциональностью и приверженность к расширению возможностей своего сообщества пользователей и разработчиков.

По сути, Sentient Chat стремится выйти за рамки традиционного поиска, создавая совместную, управляемую сообществом платформу, которая позволяет пользователям непосредственно выполнять задачи через агентов ИИ, потенциально нарушая текущую поисковую парадигму.