Новый отчет Signicat, европейского провайдера решений для цифровой идентификации и предотвращения мошенничества, показывает, что искусственный интеллект (ИИ) используется более чем в трети попыток мошенничества, нацеленных на финансовые учреждения, причем одна из пятнадцати попыток мошенничества теперь использует технологии создания глубоких подделок (deepfakes). Исследование под названием “Битва против мошенничества, основанного на ИИ” обнаружило, что 42,5% обнаруженных попыток мошенничества используют ИИ, причем 29% из них оказываются успешными. Один из девяти респондентов оценил, что использование ИИ в попытках мошенничества составляет до 70% для их организации, и 38% потерь доходов от мошенничества связано с атаками, осуществляемыми с помощью ИИ. Интересно, что захват учетной записи, обычно рассматриваемый как проблема потребителей, на самом деле является наиболее распространенным типом мошенничества для B2B-организаций. Несмотря на растущую угрозу, около трех четвертей организаций указывают на недостаток экспертизы, времени и бюджета как на препятствия для их способности обнаруживать и бороться с проблемой. Отчет призывает к разработке надежной стратегии противодействия мошенничеству, основанному на ИИ, и подчеркивает необходимость слоистой защиты, включая использование инструментов предотвращения мошенничества с поддержкой ИИ.
Рост мошенничества с использованием ИИ, финансовые учреждения не готовы, показывает отчет
Эта статья была опубликована более года назад. Некоторая информация может быть неактуальной.















