Render Network нацеливает узкие места облака с помощью распределенной платформы GPU

Render Network расширяется с помощью платформы Dispersed AI Compute

Платформа, одобренная через предложения по управлению RNP-019 и RNP-021, объединяет тысячи географически распределенных графических процессоров в единый вычислительный слой, предлагая доступ по запросу для рабочих нагрузок ИИ и общего назначения без зависимости от централизованных гиперскейлеров.

Согласно фонду, Dispersed спроектирована для решения проблем ограниченной емкости, роста затрат и ограниченного доступа, с которыми сталкиваются разработчики и предприятия, использующие традиционных облачных провайдеров. Говорят, что Dispersed позволяет организациям выбирать графические процессоры в зависимости от требований к конкретным задачам при сохранении контроля над моделями и данными.

Система, как фонд объяснил в пятницу, структурирована так, чтобы избежать блокировки поставщиков и непрозрачных интерфейсов программирования приложений, которые могут ограничивать гибкость развертывания. Команда отметила, что начальные производственные нагрузки уже проходят испытания пилотными пользователями, включая OTOY Studio и Scrypted Network, которые планируют запускать ИИ и творческие рабочие процессы на платформе.

OTOY Studio, среда для создания, сочетающая 3D-рабочие процессы с инструментами ИИ, переводит часть своих процессов создания изображений и видео на сеть. Scrypted Network также готовится к развертыванию автономных ИИ-агентов, которые динамически используют ресурсы вычислений по мере необходимости, что указывает на то, что распределенная инфраструктура GPU проходит испытания за пределами экспериментальных вариантов использования.

Render Network планирует подключить до 1,000 графических процессоров корпоративного класса, включая модели Nvidia H100 и H200, системы AMD MI300, графические процессоры Intel Data Center Max и LPUs от Groq. Эти ресурсы управляются независимыми операторами узлов по всему миру, которые получают компенсацию на основе токенов, связанную с завершением заданий и доступностью, увеличивая предложение вычислительных мощностей через децентрализованное участие.

Сама Render Network является децентрализованным рынком рендеринга на GPU, который связывает создателей и разработчиков со свободными вычислительными ресурсами. Основанная Джулсом Урбахом и публично запущенная в 2020 году, сеть изначально фокусировалась на 3D-рендеринге и визуальных эффектах, но все чаще поддерживает рабочие нагрузки машинного обучения и генеративного ИИ.

Читать далее: Эль-Сальвадор и xAI сотрудничают для реализации национального плана по обучению ИИ

Сеть работает с использованием собственного утилита-токена, RENDER, который облегчает платежи за услуги вычислений, вознаграждает операторов узлов и позволяет участвовать в управлении. Рыночные данные показывают, что RENDER торгуется по цене около $1.55 в эти выходные, с рыночной капитализацией около $806 миллионов. Токен показал скромный прирост на 1.35% за последний день, но остается снизившимся примерно на 3.35% за семь дней и примерно на 29% за прошлый месяц, отражая более широкую волатильность среди токенов ИИ.

Статистика показывает, что, хотя токены, ориентированные на ИИ, сегодня немного приходят в норму, в более широком плане история гораздо менее позитивная, поскольку большинство сектора все еще спотыкается на фоне слабых рыночных показателей. RENDER гармонично вписывается в эту картину. Со своего исторического максимума $13.53 от 17 марта 2024 года, токен потерял более 88% своей стоимости.

FAQ 🧠

• Что такое Dispersed?
  Dispersed — это распределенная платформа для вычислений на GPU, запущенная фондом Render Network для поддержки рабочих нагрузок ИИ и общего назначения.
• Кто одобрил запуск Dispersed?
  Платформа была одобрена через предложения по управлению сети Render RNP-019 и RNP-021.
• Что такое Render Network?
  Render Network — это децентрализованный рынок GPU, связывающий создателей и разработчиков со свободными вычислительными ресурсами.
• Для чего используется токен RENDER?
  RENDER используется для платежей, стимулов для операторов и участия в управлении в рамках сети.