Рыночная капитализация токенов в сфере криптовалют, связанных с искусственным интеллектом (AI), выросла с 4,5 миллиардов долларов в 2023 году до 20 миллиардов долларов всего за два года. Однако в этом году рост замедлился, и TAO от Bittensor стал лучшим исполнителем с ростом всего на 2%, в то время как Elizaos упал на 80%.
От $4,5 млрд до $20 млрд: Grayscale оптимистичен в отношении будущего искусственного интеллекта в криптовалютах, отмечает ключевые катализаторы.
АВТОР
ПОДЕЛИТЬСЯ
Событие халвинга Bittensor
Согласно исследованию Grayscale, рыночная капитализация токенов в его AI-криптосекторе выросла почти в пять раз — с 4,5 миллиардов долларов в 2023 году до 20 миллиардов долларов на данный момент. Однако с начала 2025 года рост этих токенов был сдержан: лучшим исполнителем в этом подсекторе стал TAO от Bittensor, крупнейший AI-актив по циркулирующей рыночной капитализации, выросший на 2%. Elizaos, который упал на 80%, является самым худшим активом в этой категории на данный момент.
Тем не менее, несмотря на кажущиеся пока что скромные результаты, в отчете Grayscale Research утверждается, что подсектор готов к дальнейшему росту. В отчете упоминается первое «халвинг» Bittensor, который должен состояться позже в этом году, а также растущий интерес к AI-приложениям в сети — так называемым субсетям. Согласно Grayscale Research, с момента февральского запуска обновления dTAO, которое впервые сделало субсети доступными для инвестиций, доля циркулирующего TAO, выделенная субсетям, увеличилась более чем на 7%.
Кроме роста эмиссии TAO в субсетях, в отчете упоминается распределенное обучение как еще одна перспективная область для AI-криптосектора. Чтобы подчеркнуть потенциал распределенного обучения, в отчете упоминается Prime Intellect, которая успешно обучила модели размером более 30 миллиардов параметров с использованием распределенных GPU. Согласно отчету, успех Prime Intellect с использованием децентрализованной инфраструктуры может свидетельствовать о том, что ландшафт AI находится на пороге серьезных изменений.
«В крупных масштабах мы считаем, что такие протоколы могут оказать значительное влияние на ландшафт AI, задействовав примерно 30% простаивающих вычислительных мощностей в центрах данных, что потенциально снижает как затраты, так и барьер для вхождения в обучение AI-моделей», — говорится в отчете Grayscale Research .
Prime Intellect наряду с Gensyn и Nous Research, которые недавно привлекли 50 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии A, в отчете идентифицированы как протоколы, способные укрепить AI-криптосектор.
В отчете Grayscale Research также отмечается способность одного протокола Grass network генерировать десятки миллионов доходов в год от продажи собранных веб-данных AI-лабораториям, как еще одна причина для оптимизма инвесторов в этом секторе. Возможная регулировка стабильных монет также указана как еще одна причина для оптимизма. Однако в отчете предостерегают инвесторов следить за развитием регулирования, включая закон о стабильных монетах GENIUS, чтобы угадать подсказки.
