Новое исследование Grayscale раскрывает появляющуюся синергию между ИИ и криптовалютой

Отчёт исследовательской группы Grayscale освещает совместное будущее ИИ и криптовалют

Основной исследовательский отчёт Grayscale Investments подчёркивает потенциал этого пересечения для решения будущих социальных проблем, связанных с ИИ, включая вопросы о защите данных и централизации власти. Согласно исследователю Grayscale, Уиллу Огдену Муру, криптовалюты, смежные с ИИ, показали значительный рост, превзойдя традиционные сектора внутри криптоэкосистемы.

«В частности, четыре крупнейших крипто-токена, смежных с ИИ, по рыночной капитализации (TAO, RNDR, AKT, WLD) выросли на 522% за последний год, что значительно превосходит показатели сектора криптоуслуг и утилит (+86%) за тот же период», — отмечает отчёт.

Анализ Grayscale указывает на критическую необходимость доступного, конкурентоспособного и прозрачного развития ИИ, что отражает основные принципы блокчейн-технологии. В отчёте обсуждаются различные точки зрения, включая мнения экспертов индустрии, о том, как блокчейн может играть ключевую роль в создании системы сдержек и противовесов в управлении ИИ.

«Инцидент с Openai подчёркивает потенциальные опасности централизованного контроля над ключевыми технологиями», — говорится в исследовании. «Для исследовательской группы Grayscale из этого вытекает критически важный вопрос: как мы можем обеспечить, чтобы разработка ИИ была доступной, конкурентоспособной и прозрачной?»

Дальше отчёт Grayscale освещает использование блокчейна в борьбе с распространением дезинформации и глубокими подделками, особенно в политически значимых контекстах, таких как выборы. В нём приводятся примеры инициатив, использующих блокчейн-протоколы для проверки подлинности контента, усиливая таким образом доверие и прозрачность цифровой информации.

Одной из основных проблем в разработке ИИ является предвзятость в моделях ИИ. Отчёт Grayscale обращает внимание на децентрализованные сети, такие как Bittensor, которые стремятся уменьшить предвзятость, стимулируя разнообразие предварительно обученных моделей. Такой подход создаёт открытую и коллаборативную среду для инноваций в области ИИ, потенциально снижая отрицательное влияние предвзятости и способствуя более справедливому ландшафту ИИ.

Например, несколько исследований показали, что языковые модели ИИ, такие как Chatgpt, могут проявлять левый политический уклон. Статья, опубликованная в Национальном центре биотехнологической информации, утверждала, что алгоритмическая предвзятость против политической ориентации людей может возникать в ИИ-системах. Университет Вашингтона и Университет Карнеги-Меллона выявили, что языковые модели ИИ были обучены на основе данных с левым уклоном.

В завершение отчёт подчёркивает важность демократизации разработки ИИ, чтобы не допустить его монополизации крупными технологическими корпорациями. Обсуждается, как децентрализованные рынки вычислительных мощностей, такие как Akash и Render, обеспечивают более широкий доступ к ресурсам разработки ИИ. Связывая владельцев GPU с разработчиками ИИ, эти платформы делают разработку ИИ более доступной и конкурентоспособной, противодействуя тенденции к централизации в технологической индустрии.

В заключение, отчёт исследований Grayscale и Мура освещает трансформационный этап, на котором ИИ и криптовалюта соединяются, создавая плодородный ландшафт для инноваций и общественной пользы. Это объединение не только переопределяет полезность блокчейна, но и решает критические задачи в области управления и разработки ИИ. Воспользовавшись децентрализованными сетями и рынками, эта синергия обещает более справедливое, прозрачное и разнообразное технологическое будущее.

Как вы думаете о отчёте Grayscale, касающемся синергии ИИ и криптоактивов, а также блокчейн-сетей? Поделитесь вашими мыслями и мнениями на эту тему в разделе комментариев ниже.