Интеграция ИИ и блокчейна может усилить доверие и предотвратить злоупотребления, говорит эксперт

Разработчики ИИ должны придавать приоритет контролю пользователей

Стейси Энгл, соучредитель и генеральный директор Twin Protocol, утверждает, что интеграция искусственного интеллекта (ИИ) с технологией блокчейн может предотвратить злоупотребления ИИ и сделать операции с ИИ более надежными. Эта комбинация, по ее словам, имеет потенциал революционизировать различные отрасли, от здравоохранения до децентрализованных финансов, делая услуги более надежными и удобными для пользователя.

Энгл подчеркивает перспективное будущее ИИ, ссылаясь на прогноз гиганта бухгалтерского учета PwC, согласно которому ИИ может внести 15,7 триллиона долларов в глобальную экономику к 2030 году. Эта “беспрецедентная способность” изменить отрасли и экономики, как описывает Энгл, подчеркивает потенциальное влияние этой технологии.

Однако Энгл признает, что опасения по поводу конфиденциальности могут стать препятствием для более широкого внедрения ИИ. Чтобы справиться с этими опасениями, она призывает разработчиков ИИ придавать приоритет контролю пользователей, конфиденциальности данных и надежным мерам безопасности. Кроме того, компании, занимающиеся ИИ, должны стремиться информировать общественность об этих мерах безопасности.

Говоря о регулировании ИИ, Энгл подчеркивает необходимость сбалансированного подхода, который будет способствовать прозрачности, контролю пользователей и конфиденциальности данных, избегая чрезмерного регулирования, которое может подавить инновации. Она считает, что этого баланса можно добиться благодаря сотрудничеству между разработчиками ИИ, пользователями и регуляторами.

Письменные ответы Энгл на вопросы Bitcoin.com News также касаются трудностей получения надежных персональных данных в широком масштабе и ее видения будущего индустрии ИИ к 2030 году. Ниже приведены ответы Энгл на все присланные вопросы.

Bitcoin.com News (BCN): Несмотря на критику и возросший контроль, сектор ИИ продолжает расширяться, вызывая вопросы о пределах его потенциала. Можете ли вы кратко объяснить основные концепции, лежащие в основе растущего осознания, с которым сталкивается сектор ИИ?

Стейси Энгл (SE): Взрывной рост осознания и внедрения ИИ обусловлен его трансформирующим потенциалом. По словам PwC, ИИ может внести до 15 триллионов долларов в глобальную экономику к 2030 году, подчеркивая его беспрецедентную способность изменить отрасли и экономики. В то же время Всемирный экономический форум оценивает, что до 2030 года может потребоваться переквалификация 800 миллионов человек, поскольку ИИ и автоматизация снова определяют работу. Эти цифры подчеркивают как огромные возможности, так и неотложные обязанности, которые сопровождают рост ИИ.

Несколько ключевых факторов движут этой динамикой. Способность ИИ автоматизировать сложные задачи, анализировать огромные объемы данных и самостоятельно улучшаться через обучение, революционизирует такие отрасли, как финансы, здравоохранение и образование. Кроме того, инновации, такие как блокчейн и цифровые близнецы ИИ, расширяют случаи использования ИИ — от улучшения прозрачности до персонализации опыта в широком масштабе.

Осознание действительно подчеркивает позитивную траекторию влияния ИИ. При сбалансированном подходе — отдавая приоритет инновациям, одновременно учитывая общественные нужды и этические аспекты — мы имеем потенциал для трансформирующего роста, который может укрепить возможности как отдельных людей, так и индустрий и сообществ в целом.

BCN: Как вы видите взаимодополняемость ИИ и блокчейна и в каких конкретных случаях они могут усилить друг друга?

SE: ИИ и блокчейн являются взаимодополняющими, так как они оба направлены на усиление безопасности, прозрачности и масштабируемости. ИИ, с его способностью учиться и адаптироваться, может оптимизировать операции блокчейна, делая их более эффективными. С другой стороны, блокчейн может предоставить безопасную и прозрачную платформу для операций ИИ, обеспечивая целостность данных и доверие. Например, в децентрализованных финансах (DeFi) ИИ может улучшить процессы принятия решений, в то время как блокчейн обеспечивает безопасные и прозрачные транзакции.

В здравоохранении ИИ может анализировать данные о пациентах для персонализированного ухода, а блокчейн может гарантировать, что эти конфиденциальные данные остаются защищенными и не измененными. Вместе они могут революционизировать различные отрасли, делая услуги более надежными и удобными для пользователя. ИИ улучшает выходные данные, а блокчейн гарантирует их безопасность и надежность.

BCN: Несмотря на множество преимуществ ИИ, опасения по поводу его рисков растут. Конфиденциальность данных и персональная безопасность находятся на вершине списка беспокойств, причем некоторые эксперты опасаются, что технология может привести к машинам, которые будут оперировать вне человеческого контроля. Эта озабоченность, как сообщается, была повторена такими известными фигурами, как Джефри Хинтон, известный как “Крестный отец ИИ”, и Илон Маск. Вы считаете, что эти опасения оправданы и что могут сделать игроки в этой области, чтобы развеять сомнения скептиков?

SE: Да, эти опасения оправданы, так как потенциальное злоупотребление ИИ может иметь серьезные последствия. Однако интеграция ИИ с блокчейном может снизить эти риски. Децентрализованная природа блокчейна усиливает безопасность и прозрачность, делая операции ИИ более надежными. Например, Twin Protocol использует технологию блокчейн для защиты пользовательских данных, гарантируя, что каждое взаимодействие проверяемо. Это также позволяет пользователям контролировать своих цифровых близнецов ИИ и информацию, которой они делятся, повышая их конфиденциальность и безопасность. Чтобы развеять сомнения скептиков, игроки в этой области должны придавать приоритет контролю пользователей, конфиденциальности данных и надежным мерам безопасности, одновременно просвещая общественность о этих мерах предосторожности.

BCN: Многие полагают, что именно эти страхи подпитывают регулирование индустрии ИИ, что большинство экспертов считает ненужным и контрпродуктивным. Что вы думаете о текущей регулирующей среде для ИИ? Как ее можно улучшить? Какие регуляции следует сохранить, а какие следует отменить?

SE: Текущая регулирующая среда для ИИ необходима, но нуждается в совершенствовании. Она должна сосредоточиться на продвижении прозрачности, контроля пользователей и конфиденциальности данных. Регуляции, которые поощряют эти принципы, следует сохранить. Однако чрезмерное регулирование может подавить инновации. Улучшение может быть достигнуто благодаря созданию коллаборативной среды между разработчиками ИИ, пользователями и регуляторами.

Это сотрудничество поможет создать регуляции, которые защищают пользователей без помех прогрессу. Кроме того, интеграция ИИ с блокчейном может усилить безопасность и прозрачность, решая многие беспокойства насчет ИИ. Просвещение относительно ИИ и его последствий также критически важно для развеивания страхов и неверных представлений. Я считаю, что ключевой момент — это привлечение инклюзивных сторон и обсуждение реальных применений, а не гипотетических.

BCN: Как вы ориентируетесь в сложной регулирующей среде, связанной с ИИ и блокчейном, особенно в вопросах конфиденциальности данных и безопасности?

SE: Ориентация в сложной регулирующей среде, связанной с ИИ и блокчейном, требует многогранного подхода. В Twin Protocol мы уделяем приоритетное внимание контролю пользователей и конфиденциальности данных. Наша платформа разработана для предоставления индивидуам суверенитета над их данными с возможностью предоставлять или отзывать доступ по своему усмотрению. Мы используем технологию блокчейн для обеспечения безопасного хранения и обмена пользовательскими данными, причем все взаимодействия и ввод данных безопасно записываются на неизменяемый реестр. Это не только усиливает безопасность, но и способствует прозрачности и доверию. Кроме того, мы используем умные контракты для определения условий и условий обмена, гарантируя, что данные передаются только на определенных условиях.

BCN: Каковы некоторые потенциальные случаи использования цифровых близнецов ИИ и как вы видите их использование в различных отраслях, таких как образование, здравоохранение или развлечения?

SE: Цифровые близнецы ИИ могут революционизировать отрасли. В образовании они могут способствовать персонализированному обучению и переквалификации. В здравоохранении они могут моделировать реакции пациентов на лечение. В развлечениях они могут создавать реалистичные цифровые персонажи и действительно захватывающие опыты. Для бизнеса они обеспечивают передачу знаний и сокращают влияние оттока сотрудников. Случаи использования действительно бесконечны, и у нас есть партнеры по всему миру, которые используют ИИ для улучшения мира.

BCN: Как Twin Protocol обеспечивает безопасность и конфиденциальность пользовательских данных, особенно в контексте цифровых близнецов ИИ, и какие меры приняты для предотвращения утечки данных или несанкционированного доступа?

SE: Twin Protocol обеспечивает безопасность и конфиденциальность через децентрализованную, защищенную от подделки систему, где все транзакции надежно записываются. Применяются надежные стандарты шифрования, позволяющие только авторизованным пользователям получать доступ или изменять цифровых близнецов ИИ. Пользователи контролируют обмен данными и взаимодействие, с возможностью управлять разрешениями и отзывать доступ в любое время. Осуществляются строгие политики конфиденциальности и этические руководства для предотвращения утечки данных и несанкционированного доступа.

BCN: Любая модель или проект ИИ требует большого объема пользовательских поведенческих данных и аналитических данных. На ваш взгляд, каковы самые большие трудности получения надежных персональных данных в масштабах?

SE: Одна из самых больших трудностей — доверие. Люди все больше опасаются того, как их данные собираются, используются и передаются. И это справедливо — утечки данных, злоупотребление информацией и отсутствие прозрачности создали дефицит доверия. Чтобы преодолеть это, организации должны отдавать приоритет этическим практикам сбора данных, четко объясняя, почему они собирают данные, как это приносит пользу пользователю и какие меры безопасности принимаются для их защиты.

Еще одной сложностью является предвзятость. Собираемые нами данные часто отражают системы и социальные структуры, в которых мы работаем. Если ими не управлять осторожно, модели ИИ могут воссоздавать или даже усиливать эти предвзятости. Для решения этой проблемы важно разрабатывать инклюзивные стратегии сбора данных и тщательно проверять наборы данных на справедливость.

Наконец, доступ к высококачественным, разнообразным наборам данных представляет собой значительное препятствие. Некоторые сообщества или демографические группы могут быть недостаточно представлены в процессе сбора данных, что ведет к пробелам в понимании и результатах. Это требует инновационных решений, таких как синтетические данные или партнерства с разнообразными организациями, чтобы заполнить эти пробелы, сохраняя при этом конфиденциальность. В конечном итоге, получение надежных данных в масштабе больше касается создания экосистемы, основанной на прозрачности, инклюзивности и укреплении возможностей пользователя.

Когда люди чувствуют себя уважаемыми и защищенными, они более склонны к взаимодействию — и вот тогда инновации действительно процветают. Также мы всегда добавляем элемент развлечения. Мы хотим, чтобы обучение вашего цифрового близнеца ИИ было веселым и простым — и когда это происходит, больше данных сохраняется.

BCN: Как вы видите будущее ИИ и блокчейна, и как они изменят мир вокруг нас?

SE: Будущее ИИ и блокчейна связано с конвергенцией — эти технологии взаимодополняют друг друга таким образом, что могут фундаментально изменить отрасли и общества. ИИ приносит интеллект, адаптивность и персонализацию, тогда как блокчейн предлагает безопасность, прозрачность и децентрализацию. Вместе они образуют основу для доверия и инноваций в цифровом мире.

В будущем я вижу их как средство предоставления более равноправного доступа к возможностям. Например, ИИ может предоставить персонализированное обучение, адаптированное к стилю учебы каждого человека, в то время как блокчейн гарантирует, что полученные учетные данные будут защищены и универсально признаны. Эти технологии также переопределят наше экономическое и социальное взаимодействие. Децентрализованные финансы (DeFi), подпитываемые блокчейном и усовершенствованные на основе ИИ, могут сделать финансовые системы более инклюзивными и эффективными. В управлении прозрачные и автоматизированные системы могут восстановить доверие между людьми и институтами, создавая масштабную ответственность.

Однако их истинный потенциал заключается в решении системных глобальных проблем. Представьте себе использование ИИ и блокчейна для улучшения цепочек поставок продуктов питания, сокращения отходов и обеспечения честной торговли, или применения их для более эффективного распределения ресурсов в случае стихийных бедствий.

Для воплощения этого видения в реальность мы должны сосредоточиться на этическом развитии. Это означает создание систем, которые отдают приоритет людям, поощряют сотрудничество и создают ценность для всех, а не только для избранных. Если мы сделаем все правильно, ИИ и блокчейн не просто изменят будущее; они помогут нам создать более инклюзивное, справедливое и устойчивое будущее.