Илон Маск высказался после того, как карта вакансий в сфере ИИ, созданная Андреем Карпати, стала вирусной

Почти 60 миллионов рабочих мест в США отмечены как подверженные высокому риску на карте автоматизации ИИ Карпати

Андрей Карпати, соучредитель OpenAI и бывший директор по искусственному интеллекту (ИИ) в Tesla, 15 марта опубликовал интерактивную «Карту уязвимости рабочих мест перед ИИ», в которой проанализировал 342 профессии, взятые из Справочника по перспективам занятости Бюро статистики труда США (BLS).

В рамках проекта было оценено около 143 миллионов рабочих мест в США путем ввода описаний должностей в крупную языковую модель и присвоения каждой должности оценки уязвимости от нуля до 10, что позволяет измерить, насколько ИИ теоретически может изменить эту работу.

Результаты были представлены в виде красочной визуализации в виде дерева, размещенной на сайте karpathy.ai/jobs, где размер прямоугольника отражал количество занятых, а цвет обозначал уровень подверженности — от зеленого для минимальных изменений до темно-красного для ролей, которые могут подвергнуться значительной автоматизации. Короче говоря: чем больше и краснее прямоугольник, тем больше внимания он требует.

По всей рабочей силе США средневзвешенная степень уязвимости составила около 4,9 из 10, что указывает на умеренный потенциал влияния ИИ в целом. Но средние показатели скрывают много драматизма. Примерно 42% американских рабочих мест — около 59,9 миллиона работников, зарабатывающих примерно 3,7 триллиона долларов в виде годовой заработной платы — получили оценку семь или выше по шкале уязвимости.

Если разбить цифры еще подробнее, то около 6,2 млн рабочих мест попали в категорию минимальной уязвимости, а 47,2 млн были классифицированы как низкие. Еще 29,7 млн оказались в диапазоне умеренной уязвимости. Более поразительные цифры появились в верхней части шкалы: примерно 34,7 млн рабочих мест получили высокий рейтинг, а 25,2 млн попали в категорию очень высокой уязвимости.

Анализ Карпати также выявил неожиданный поворот в отношении заработной платы. Рабочие места с низким доходом, в среднем составляющим менее 35 000 долларов в год, получили оценку около 3,4 по уровню уязвимости, в то время как профессии с заработной платой более 100 000 долларов в среднем получили 6,7. Другими словами, чем выше зарплата, тем больше вероятность того, что работа включает в себя задачи, которые системы искусственного интеллекта могут сегодня повторить или в которых могут помочь.

Уровень образования показал аналогичную картину. Работники без высшего образования в среднем получили оценку уязвимости примерно 4,1, в то время как те, кто имеет степень бакалавра, возглавили рейтинг с показателем около 6,7. Обладатели ученых степеней оказались где-то посередине, около 5,7.

Рассмотрение отдельных профессий дает еще более четкую картину. Медицинские транскрипторы получили максимальный балл 10, что отражает то, как системы распознавания речи и автоматизированной документации уже выполняют многие из этих задач. Юристы, бухгалтеры, финансовые аналитики и консультанты по управлению часто получали около девяти баллов, в основном потому, что их работа вращается вокруг структурированной информации, документов и исследований.

Разработчики программного обеспечения — как ни странно, именно те люди, которые создают многие инструменты ИИ — также заняли высокие позиции, часто набирая от восьми до девяти баллов. Между тем, такие должности, как административные помощники, бухгалтеры и представители службы поддержки клиентов, показали аналогично высокий уровень уязвимости из-за своей зависимости от цифровых рабочих процессов.

На противоположном конце спектра гораздо лучше оказались профессии, связанные с физическим миром, а не с компьютерным экраном. Сантехники, электрики и строительные рабочие обычно получали оценку от нуля до двух, что подчеркивает постоянную сложность автоматизации непредсказуемых практических задач.

Быстрое распространение карты в Интернете вызвало бурную реакцию в технологическом мире, включая краткий комментарий от генерального директора Tesla и SpaceX Илона Маска. Отвечая на обсуждение этой визуализации, Маск написал: «Все профессии станут необязательными. Будет повсеместный высокий доход».

Этот комментарий повторил давнюю точку зрения Маска о том, что передовой искусственный интеллект и робототехника в конечном итоге могут создать достаточное экономическое изобилие, чтобы уменьшить зависимость от традиционной занятости.

Несмотря на внимание, Карпати быстро удалил исходный веб-сайт и его репозиторий на Github, объяснив в последующем посте, что проект был быстрым экспериментом — тем, что он описал как двухчасовое «кодирование по настроению», вдохновленное книгой, которую он читал. По словам Карпати, исследовательский характер проекта был широко неверно истолкован, несмотря на четкие предупреждения.

Удаление сайта практически не замедлило его распространение. Архивные копии почти сразу появились на Wayback Machine, а репозиторий кода был многократно скопирован разработчиками, которые воспроизвели набор данных, шкалу оценки и инструменты визуализации.

Этот эпизод иллюстрирует две реальности современного интернета: исследования в области ИИ могут разжечь глобальные дебаты в одночасье, и как только данные попадают в открытый интернет, они редко исчезают. На данный момент эксперимент Карпати — это не столько предсказание потери рабочих мест, сколько моментальный снимок того, как современные системы ИИ пересекаются с человеческим трудом.

Вывод, если он вообще есть, удивительно прост. Если вся ваша работа происходит на экране, искусственный интеллект может вскоре стать вашим коллегой — или вашим самым яростным конкурентом.

Часто задаваемые вопросы 🔎

• Что такое «Карта уязвимости рабочих мест перед ИИ» Андрея Карпати?
  Это визуализация, анализирующая 342 профессии в США и оценивающая, насколько каждая из них подвержена автоматизации с помощью ИИ.
• Сколько рабочих мест в США может быть подвержено воздействию ИИ?
  Анализ показывает, что около 42% рабочих мест в США — примерно 59,9 миллиона работников — имеют высокие показатели уязвимости.
• Какие профессии демонстрируют наибольшую уязвимость перед ИИ?
  Наиболее высокие показатели уязвимости были зафиксированы у таких специалистов, как юристы, бухгалтеры, разработчики программного обеспечения и медицинские транскрипторы.
• Какие профессии подвержены наименьшему риску автоматизации с помощью ИИ?
  Практические профессии, такие как сантехники, электрики и строители, оказались в категории с наименьшим риском.