ИИ преобразует Web3 в «слой координации знаний», говорит Рам Кумар из Openledger

За пределами шумихи

За последние несколько месяцев сектор AI захватил мир технологий, привлекая значительное внимание и, в частности, заметную миграцию разработчиков блокчейна из децентрализованных финансов (DeFi) в проекты, ориентированные на AI. За пределами первоначальной шумихи и растущих цен на токены AI это изменение знаменует более глубокую эволюцию в Web3, обусловленную новыми техническими вызовами и неоспоримой культурной релевантностью AI.

Рам Кумар, основной участник и сооснователь Openledger, протокола, сосредоточенного на экономике “оплачиваемого AI”, предлагает убедительное объяснение этой миграции. “Сегодня разработчики переходят на AI на блокчейне, потому что это предлагает свежие технические задачи, более устойчивые и здоровые бизнес-модели и растущую культурную значимость в нынешнюю эпоху AI,” заявил Кумар.

Хотя DeFi остается основополагающим столпом Web3, его путь к широкому внедрению сталкивается с препятствиями. “DeFi стабилизировался в плане постоянных прорывов с дополнительными техническими и регуляторными вызовами, с постоянно уменьшающейся маржой,” заметил Кумар. Это резко контрастирует с развивающимися возможностями в AI.

Он подчеркнул, что “темы, связанные с AI, такие как проверяемая инференция, потоки роялти данных и выполнение моделей с учетом газа, предоставляют разработчикам новый интересный вызов для экспериментов с гораздо более широкой потенциальной пользовательской базой.” Между тем, Кумар также дал совет разработчикам, стремящимся строить в этой динамичной новой области.

“Мой совет для строителей — сначала относиться к AI как к исследовательскому проекту, надеясь решить открытые задачи, которые они видят вокруг себя,” сказал сооснователь Openledger.

Смотрят вперед, Кумар считает, что продолжающаяся конвергенция AI и Web3 кардинально меняет ландшафт. “AI сегодня превращает Web3 из слоя координации капитала в слой координации знаний,” объяснил он, предполагая глубокий сдвиг в основной функции и ценностном предложении децентрализованных сетей.

Эта эволюция, по мнению Кумара, готова предоставить ощутимые выгоды и новые опыты для пользователей Web3 и DeFi.

Реальная стоимость регулирования

Несмотря на непрекращающийся ажиотаж вокруг AI и Web3, их слияние остается в значительной мере теоретическим, при этом массовое применение по-прежнему отстает от ожиданий. Хотя обсуждения подчеркивают их трансформационный потенциал, ощутимые внедрения в повседневные потребительские или корпоративные экосистемы редки.

В своих письменных ответах, переданных Bitcoin.com News, Кумар выявляет несколько ключевых препятствий, сдерживающих массовое принятие AI и прямую реализацию Web3. Первым является запретительная стоимость запуска больших моделей на блокчейне, которая может “стоить в десять-двести раз больше, чем инференция вне блокчейна.” Отсутствие высококачественных данных на публичных блокчейнах также представляет проблему, так как большинство ценных данных в настоящее время находятся вне блокчейна.

По мнению Кумара, текущий пользовательский опыт воспринимается как громоздкий, требующий от пользователей управлять множеством элементов, таких как криптокошельки, а иногда даже подписки на GPU. Однако сооснователь Openledger оптимистично настроен, что прорывные решения ближе, чем кажется.

“Роллапы и сопроцессоры с нулевым знанием вскоре значительно снизят затраты, доказательства происхождения снизят риски данных вне блокчейна, а агенты, встроенные в кошельки, скроют сложность, но эти трения пока оставляют большинство развертываний в лабораторных условиях, так как экосистема продолжает развиваться и зреть,” заявил Кумар.

Усиливающиеся опасения, что AI, если его не регулировать, может представлять опасность для общества, привели к тому, что ряд стран приняли законы или ввели соответствующие регулирования. Например, в 2024 году в 31 штате США приняты законы, касающиеся AI, охватывающие дипфейки, алгоритмическую предвзятость и прозрачность. В Европе, AI Act, первый в своем роде в мире, вводит строгие правила для приложений AI высокого риска.

Многие сторонники инноваций настаивают, что такие законы замедляют развитие полезных технологий. Однако Кумар идет дальше, характеризуя регулирование как реактивную силу, которая в конечном итоге следует за технологиями для обеспечения безопасности и справедливости, но часто с непредвиденными последствиями. Он приводит в пример AI Act Европейского союза, который, несмотря на благие намерения, “может вывести стартапы с рынка, прежде чем они найдут соответствие продукт-рынок.”

Когда его спросили, как он сделал бы иначе, по сравнению с тем, что сделали многие регуляторы до сих пор, Кумар сказал:

“Я бы принял функциональный подход к классификации, различая токены платежа, управления и доступа к данным, предоставляя освобождение от контроля на восемнадцать-двадцать четыре месяца, в течение которых новым сетям разрешено децентрализоваться с открытой публикацией телеметрии.”

Сооснователь Openledger рассказал Bitcoin.com News, что он бы выступал за более легкие регулирования, чтобы стимулировать открытые, безопасные модели AI, которые сопровождаются комплексами оценок. Такой подход, по его мнению, способствует прозрачности и позволяет всем заинтересованным сторонам безопасно решать вопросы, не ущемляя защиту потребителей.