ETH может взлететь, так как Ethereum позиционирует себя как слой расчетов для ИИ, говорят эксперты

Фонд Ethereum вступает в сферу ИИ с новой командой

Фонд Ethereum недавно запустил команду по децентрализованному искусственному интеллекту (ИИ) под руководством Давиде Краписа, чтобы позиционировать блокчейн Ethereum как основный уровень расчетов и координации для автономных ИИ-агентов. Этот шаг отражает стремление Ethereum играть центральную роль в формировании будущего ИИ – открытого, прозрачного и устойчивого к монополизации.

В рамках своего мандата команда будет развивать полностью децентрализованный стэк ИИ, чтобы эволюция ИИ-технологий не оставалась под контролем нескольких доминирующих сущностей. Интегрируя ИИ с децентрализованной архитектурой Ethereum, команда нацелена на раскрытие новых возможностей для автономных систем, включая принятие решений на цепочке и надежную координацию между интеллектуальными агентами. Запуск рассматривается как значительный шаг к демократизации разработки ИИ и внедрению ее в этику Web3.

Вход Ethereum в сферу ИИ, вероятно, окажет широкое воздействие на криптоиндустрию, особенно на цепи, ориентированные на ИИ. Гил Розен, соучредитель Blockchain Builders Fund, охарактеризовал развитие как желаемое и примечательное.

“Развертывание команды ИИ перемещает Ethereum от относительно нейтрального уровня расчетов для Уровня 2 и менее критичных по производительности приложений Уровня 1 к мнениевыражающему Уровню 1, нацеленному на определенные сектора с инфраструктурой для их поддержки”, заявил Розен.

Ожидается, что децентрализованная команда ИИ также повлияет на ориентированные на ИИ Уровни 2, сигнализируя о появлении базовой функциональности, адаптированной к их нуждам.

В блокчейн-экосистеме множество проектов соревнуются в создании децентрализованной и устойчивой к цензуре инфраструктуры ИИ – закладывая основу для прозрачной экономики ИИ, свободной от централизованного контроля. Эти усилия нацелены на то, чтобы будущее искусственного интеллекта управлялось инновациями без разрешений, а не контролем со стороны нескольких мощных организаций.

Хотя Ethereum сталкивается с техническими ограничениями, которые могут помешать его конкурентоспособности по сравнению с новыми протоколами, Розен считает, что его широкое принятие и совместимость делают его подходящим для служения в качестве глобального уровня проверки и расчетов.

На сегодняшний день наиболее успешные блокчейн-проекты в области ИИ были сосредоточены на использовании Web2, в то время как цепи агентной инфраструктуры, такие как Virtuals и Sahara, испытывали трудности с завоеванием популярности. Розен объясняет их ограниченное воздействие относительно небольшими масштабами рынка ИИ Web3 по сравнению с Web2 ИИ. Однако, Ethereum рассматривается как обладающий потенциалом для успеха.

“Величайшее предложение стоимости Ethereum здесь с точки зрения выхода на рынок – это начать как слой верификации для правды, что Виталик [Бутерин] давно продвигает через возможности аттестации Ethereum”, сказал Розен Bitcoin.com News.

Технические вызовы и будущие перспективы

Между тем, эксперты утверждают, что если Ethereum удастся стать блокчейн-слоем верификации и расчетов для Web2, последствия могут быть далеко идущими. По мере расширения производительности базовой цепи Ethereum, он может потенциально конкурировать как стэк ИИ для “длинного хвоста открытых и совместимых моделей”. Это может быть ключевым для национальных государств, опасающихся чрезмерной зависимости от таких гигантов технологий, как OpenAI, Google и Anthropic. В такой ситуации Ethereum мог бы служить инфраструктурным стэком ИИ на рынке, столь же крупном, как его нынешняя совокупная оценка.

“ИИ-агенты могут стать невидано огромным источником спроса,” добавил Розен.

Тем не менее, децентрализованной команде ИИ придется столкнуться с техническими вызовами – двумя из которых названы Карло Фрагни, архитектором решений в Cartesi: обучение моделей и их выполнение для вывода или классификации. Он подчеркнул важность детерминизма.

“Если вы не примирите детерминизм, вы не получите воспроизводимых моделей или вывода/классификации, что затрудняет достижение консенсуса,” сказал Фрагни.

В письменных ответах Bitcoin.com News Фрагни объяснил, что обучение ИИ-моделям требует больших данных и интенсивных расчетов, что затрудняет децентрализованное хранение и выполнение. Особо крупные языковые модели (LLM) превышают возможности Ethereum и текущих решений zero-knowledge (ZK), добавил Фрагни. Он также отметил, что воссоздание существующих библиотек ИИ с нуля требует значительных ресурсов и времени, что делает крайне важно использовать существующие фреймворки.

Некоторые эксперты предполагают, что если Ethereum сумеет стать слоем расчетов и координации для экономики ИИ, ценность ETH может значительно возрасти. Розен считает, что такая трансформация в конечном счете может сделать ETH предпочтительной валютой для расчетов.

“Если Ethereum станет слоем для доверенного, практически реального времени оцифрованного мира, где агенты могут координировать и совершать транзакции, тогда спрос превысит даже тот сценарий, в котором каждый человек использует ETH для всех своих транзакций,” резюмировал Розен.