Очень большое количество ИИ-агентов и их соответствующих токенов потерпели неудачу, и это, вероятно, связано с отсутствием у многих реальных приложений и ценности. Эксперты говорят, что это отсеивает слабые проекты и на самом деле является хорошим признаком для будущего ИИ-агентов.
Эксперты: Высокий уровень отказов ИИ-агентов типичен для Web3, но «не обязательно плохо»
Эта статья была опубликована более года назад. Некоторая информация может быть неактуальной.

Высокий процент неудач ИИ-агентов не является необычным
Тревожно большое количество проваленных агентов искусственного интеллекта (ИИ) и их соответствующих токенов неудивительно, учитывая отсутствие у них четкой полезности, реальных приложений и доказуемой ценности. Фактически, некоторые эксперты утверждают, что еще больше ИИ-агентов, подобных стартапам с заявленной вероятностью выживания ниже 1%, вероятно, потерпят неудачу в будущем.
Недавний отчет Bitcoin.com News, ссылаясь на исследование Phut Crypto, оценивает, что почти 90% ИИ-агентов, запущенных между 2 и 14 января 2025 года, провалились. Кроме того, примерно 75% трейдеров, вовлеченных в токены ИИ-агентов, средняя продолжительность жизни которых составляет всего 17 дней, испытывают убытки. Эти данные подчеркивают высокие риски, связанные с торговлей токенами ИИ-агентов.
Хотя высокий уровень неудач также указывает на невероятно короткую продолжительность внимания в Web3, Майкл Хайнрих, управляющий директор в 0G Labs, утверждает, что количество неработающих ИИ-агентов не должно вызывать беспокойство.
“Это не обязательно плохая вещь — это на самом деле положительный знак для отрасли. Это значит, что только проекты и ИИ-агенты с подлинной ценностью и полезностью выживут. Для долгосрочного здоровья области такой вид естественного отбора — это хорошо,” сказал Хайнрих.
Таким образом, вместо того чтобы рассматривать высокий уровень неудач как источник разочарования, основатели и предприниматели, занимающиеся ИИ-агентами, должны видеть в этом доказательство “огромного предполагаемого спроса” на ИИ-агентов. Этот высокий спрос, однако, на данный момент превышает способность предоставлять практические и ценные решения.
Различие ценности от шумихи в новостях об ИИ-агентах
Линглинг Джианг, партнер в DWF Labs, между тем предупредила против поддавания ИИ-агентам, которые переобещают. “Нет коротких путей к установлению надежности или долговечности,” сказала Джианг. “Это тяжелая работа, стратегическое видение и сотрудничество с отличными, единомышленниками, чтобы ваш проект преуспел.”
Несмотря на их, казалось бы, удручающий уровень успешности, ожидается, что ИИ-агенты все еще набирают обороты в 2025 году. Это, вероятно, означает, что больше пользователей будут искушены взаимодействовать с ними. Однако, чтобы минимизировать свои шансы на повторение судьбы их новаторских предшественников, Ренч Корзай, генеральный директор Giza, призвал пользователей, экспериментирующих с токенами ИИ-агентов, меньше концентрироваться на маркетинговых нарративах и больше на исполнении при оценке. Пользователи “должны требовать доказательства реальной полезности, а не только технические белые бумаги или экономику токенов,” сказал Корзай.
Сопутствующий эксперт, Хайнрих, посоветовал потенциальным инвесторам токенов ИИ-агентов рассмотреть возможность использования онлайн-инструментов мониторинга, таких как Dune Analytics или Token Terminal, чтобы получить более глубокие инсайты. Джианг подчеркнула важность быть в курсе новостей и обновлений, а также учиться различать ценную информацию от вводящей в заблуждение шумихи.
Что касается шагов по защите пользователей, Шашанк Ядав, генеральный директор и основатель Fraction AI, утверждал, что высокий уровень неудач требует блокировки умных контрактов с линейным вестингом. Это также требует “обязательных TEE для защищенной от подделок работы агентов и доказательств с нулевым разглашением для прозрачного, но конкурентоспособного выполнения,” сказал Ядав.
Среди экспертов было почти полное согласие по поводу важности обратной связи сообщества для перспектив проекта. От играния важной роли в формировании и улучшении ИИ-агентов до помощи в обнаружении проблем до того, как токены станут неактуальными, обратная связь сообщества обеспечивает эволюцию агентов, чтобы “решать реальные проблемы и поставлять подлинную ценность.”














