Oferit de
Economics

Noul model de afaceri 'Asset-Heavy' bazat pe AI prezintă riscuri ascunse pentru economia SUA

Greg Ip, comentatorul șef pe economie al WSJ, estimează că, chiar și cu rezultatele recente ale companiilor care și-au consolidat câștigurile prin adoptarea AI, acest nou model de afaceri “cu active grele” epuizează fluxul liber de numerar al companiilor bazate pe tehnologie și altor companii și tensionează investitorii.

SCRIS DE
DISTRIBUIE
Noul model de afaceri 'Asset-Heavy' bazat pe AI prezintă riscuri ascunse pentru economia SUA

Noul Model de Afaceri AI Epuizează Buzunarele Companiilor, Punând Risc pentru Economie

Revoluția inteligenței artificiale (AI), care a determinat majoritatea marilor companii tehnologice să intre în industrie, prezintă riscuri ascunse pentru economia SUA. Într-un articol recent, comentatorul șef pe economie al The Wall Street Journal, Greg Ip, sugerează că, în ciuda nivelului de creștere pe care giganții tehnologiei, precum Microsoft și Meta, îl experimentează, există un element cheie care este ignorat: fluxul liber de numerar.

Fluxul liber de numerar este unul dintre indicatorii folosiți pentru a evalua capacitatea unei afaceri de a genera bani, definit ca fluxul de numerar din operațiuni minus cheltuielile de capital. Această metrica a fost în declin din 2023 pentru Alphabet, Amazon, Meta și Microsoft, chiar dacă venitul net a crescut în aceeași perioadă.

Cert este că aceste noi companii axate pe AI s-au reorientat către un model de afaceri “cu active grele”, care necesită investiții mari în infrastructură, energie și echipamente de calcul pentru a susține creșterea. Această schimbare le epuizează trezoreriile, forțându-le să investească mai mult din veniturile lor în aceste domenii, în timp ce anterior se bazau pe proprietățile intelectuale și platformele digitale pentru a genera venituri.

Ip notează că, deși investitorii din domeniul tehnologiei mari se așteaptă ca acest model de afaceri “cu active grele” să fie la fel de profitabil ca și modelul lor anterior, nu există dovezi care să susțină această afirmație.

Jason Thomas, șeful cercetării la Carlyle Group, a declarat:

Variabila pe care oamenii o ratează este orizontul de timp. Toate aceste cheltuieli de capital pot dovedi că sunt mai productive decât și-au imaginat, dar dincolo de orizontul de timp relevant pentru acționarii lor.

Companiile care opresc investițiile în aceste noi tehnologii ar putea afecta economia SUA, având în vedere că Departamentul de Comerț estimează că peste jumătate din rata de creștere de 1,2% înregistrată în acest an a fost susținută de cheltuielile pentru procesarea informației.

Citește mai mult: Așteptările de Creștere a Acțiunilor AI în Viitor Printre Sezonul de Câștiguri Mixt

Etichete în această poveste