Veterano de Criptomoedas Diz que IA Descentralizada Reduz Riscos de Viés e Manipulação

Riscos Associados a Modelos de IA Centralizados

Castellana disse que enxerga desenvolvedores criando aplicações que tomam decisões autônomas e orientadas por dados sem intervenção humana, potencialmente permitindo oráculos com IA sem depender de intermediários centralizados. Essa capacidade, ele argumenta, revolucionará tudo, desde contratos de seguro até gestão de cadeias de suprimentos.

Embora Castellana, um empreendedor serial e veterano da indústria de cripto, reconheça as vantagens da IA centralizada, ele destaca a falta de transparência que, segundo ele, mina a confiança em seus resultados. IA descentralizada, em contraste, permite que vários modelos e validadores participem, reduzindo assim riscos de viés e manipulação.

Castellana também explora o futuro da IA e do blockchain, enfatizando a importância de se manter informado sobre essas tecnologias em evolução. Abaixo estão as respostas do co-fundador da Yeager.ai a todas as perguntas enviadas.

Bitcoin.com News (BCN): A maioria dos modelos de IA hoje depende dos dados armazenados em servidores centralizados. Agora, graças ao surgimento da tecnologia blockchain, estamos testemunhando a onda de IA descentralizada se fortalecendo. Para o benefício de nossos leitores, você poderia explicar a diferença entre IA centralizada e descentralizada?

Albert Castellana (AC): A separação entre a IA centralizada e a descentralizada é definida por três aspectos principais: quem treina os modelos, quem executa a inferência e a natureza dos próprios modelos. Ao pensar sobre descentralizar a IA: treinar modelos é uma tarefa muito complexa e cara, o que torna difícil para pequenas equipes fazê-lo, mas algumas empresas como Meta decidiram abrir o código fonte; executar os modelos é realmente difícil de forma distribuída, então muito trabalho está sendo colocado em sistemas de prova de inferência que permitem verificar se a execução foi feita corretamente.

No entanto, para criar aplicações descentralizadas, não é apenas o computar que precisa ser descentralizado, mas também a tomada de decisões. Cada modelo é centralizado em si; com seus próprios vieses, características e entendimento do mundo. Opaques e difíceis de auditar. Então, ao tomar decisões, confiar em um único modelo significa ter um modelo centralizado.

Na Genlayer, estamos visando descentralizar a tomada de decisões envolvendo múltiplos modelos e aproveitando o blockchain para alcançar um consenso que permita que eles concordem no resultado de tarefas subjetivas. Pense nisso como mover de um sistema com um único juiz para um com múltiplos juízes ou até mesmo um júri, onde várias perspectivas se reúnem para produzir um resultado mais preciso e justo. Isso democratiza a IA e mitiga os riscos de um único ponto de falha ou viés.

BCN: O aumento de tecnologias descentralizadas destacou as fraquezas dos sistemas centralizados, particularmente em áreas como privacidade e segurança de dados. Dadas essas preocupações, usuários da internet que interagem com soluções de IA, conscientemente ou não, devem se preocupar com os potenciais riscos associados ao uso de tais soluções?

AC: Ao longo dos anos, vimos como a maioria dos usuários opta pela utilidade em detrimento da privacidade, muitas vezes sem uma compreensão clara do que estão abrindo mão. Muitos aceitaram a troca de ceder dados pessoais em troca da conveniência de usar serviços que simplificam sua vida cotidiana.

Com a IA, essa questão vai primeiro piorar muito, e depois melhorar. Quanto melhor a IA se tornar, mais informações iremos querer compartilhar com ela. No entanto, quanto melhor a tecnologia descentralizada se tornar, em parte graças à IA, mais poderemos recuperar o controle sobre nossos dados.

Se quisermos acelerar o processo, precisamos educar o público, fomentar ferramentas de código aberto e impulsionar a IA descentralizada.

BCN: Alguns analistas acreditam que implementar IA em blockchain pode resolver inúmeros desafios para desenvolvedores e usuários. Você pode elaborar sobre os potenciais benefícios e oportunidades que a IA oferece aos desenvolvedores que estão construindo a próxima geração de aplicações descentralizadas?

AC: A IA traz um nível de autonomia e inteligência que pode ajudar as aplicações em blockchain (dApps) a evoluírem além de contratos simples e estáticos. A capacidade de integrar IA em blockchain permite uma tomada de decisão muito mais subjetiva, o que abre a porta para casos de uso totalmente novos.

Para os desenvolvedores, isso significa a capacidade de criar aplicações que tomam decisões autônomas e orientadas por dados em tempo real, sem intervenção humana. Por exemplo, mercados de previsão poderiam usar IA para analisar continuamente dados externos e resolver resultados com mais precisão. Da mesma forma, aplicativos de finanças descentralizadas (DeFi) poderiam se beneficiar de decisões dinâmicas, como ajustar taxas de juros ou pools de liquidez com base em dados do mundo real.

A IA também permite oráculos inteligentes—sistemas que conectam contratos de blockchain a fontes de dados fora do blockchain—sem a necessidade de um intermediário centralizado. Isso poderia revolucionar tudo, desde contratos de seguro até gestão de cadeias de suprimentos, permitindo uma tomada de decisão mais precisa e autônoma.

BCN: Yeager.ai está desenvolvendo Genlayer, um blockchain com IA que introduz contratos inteligentes. Você poderia explicar brevemente esse conceito e ilustrar novos casos de uso permitidos pelo Genlayer que são atualmente difíceis ou impossíveis em blockchains existentes?

AC: Com o GenLayer, estamos focados em expandir o que é possível com aplicativos descentralizados (dApps) integrando a tecnologia de IA diretamente no blockchain, no nível de consenso. Estamos introduzindo o conceito de Contratos Inteligentes, que vão além dos contratos inteligentes tradicionais. Os contratos inteligentes tradicionais são estáticos—eles só podem fazer o que foi explicitamente codificado neles, e exigem entradas deterministas. Eles também são limitados em sua capacidade de processar tarefas subjetivas, como linguagem natural ou reconhecimento de imagem.

GenLayer muda isso ao criar um mecanismo de consenso dinâmico, onde validadores—cada um conectado a um modelo de linguagem amplo diferente (LLM)—colaboram para processar entradas não determinísticas, como dados da web, linguagem natural ou até mesmo multimídia. Isso nos permite construir dApps que podem verdadeiramente interagir com o mundo exterior.

Os potenciais casos de uso são amplos: Organizações Autônomas Descentralizadas (DAOs) operarão independentemente, obtendo dados do mundo real sem depender de oráculos centralizados. Seguros paramétricos se tornarão custo-efetivos, pois a resolução será rápida e barata. Mercados de previsão funcionarão em tempo real, sem supervisão humana. Contratos baseados em desempenho serão escrompidos, avaliados e pagos de maneira completamente automatizada. Taxas, níveis de liquidação e até mesmo protocolos de emergência serão gerenciados de forma autônoma com base em entradas externas, tornando as finanças descentralizadas (DeFi) muito mais robustas e adaptáveis.

BCN: A transição da IA centralizada para a descentralizada elimina algum benefício dos sistemas existentes? E quais são as limitações conhecidas da IA descentralizada?

AC: Embora a IA descentralizada traga muitos benefícios, devemos reconhecer que ainda existem pontos fortes nos sistemas de IA centralizados, particularmente em termos de desempenho e inteligência. Modelos de código fechado, com o suporte de recursos corporativos massivos, ainda são geralmente mais avançados e rápidos do que alternativas de código aberto. No entanto, a IA centralizada carece de transparência, tornando difícil confiar totalmente nos resultados.

A IA descentralizada, por outro lado, oferece maior transparência, segurança e diversidade de opinião. Ao permitir que vários modelos e validadores participem da tomada de decisões, a IA descentralizada reduz o risco de viés ou manipulação. Mas também pode ser mais lenta e menos eficiente em comparação com sistemas centralizados. O desempenho é uma troca por maior segurança e confiabilidade neste caso.

Na GenLayer, acolhemos essa diversidade. Validadores em nossa rede podem executar diferentes modelos de IA—de código aberto ou fechado. Ao combinar as perspectivas de diferentes modelos, criamos um sistema que é mais seguro e confiável. Isso é importante para construir confiança em sistemas descentralizados, onde precisão e justiça são fundamentais.

BCN: À medida que as tecnologias blockchain e IA convergem, que conselho você tem para desenvolvedores emergentes de aplicativos descentralizados que buscam criar soluções inovadoras?

AC: Meu conselho para desenvolvedores, e realmente para qualquer pessoa, é duplo: permaneça adaptável e abrace o aprendizado contínuo. O ritmo em que as tecnologias de IA e blockchain estão evoluindo é insano. O que é possível hoje pode estar desatualizado dentro de um ano, então é crucial continuar aprendendo e se manter atualizado com os avanços tecnológicos.

Além disso, o papel do desenvolvedor está mudando. Programar em breve será mais sobre orquestrar sistemas do que escrever linhas de código. Você estará gerenciando diferentes modelos de IA, sistemas descentralizados e interfaces. Pense nisso como conduzir uma orquestra—cada parte do sistema precisa trabalhar harmoniosamente, e seu trabalho será garantir que isso aconteça.

Finalmente, não hesite em experimentar com tecnologias emergentes. A beleza de trabalhar em um espaço que evolui tão rapidamente é que há muitas oportunidades para inovar. Algumas dessas oportunidades virão e irão rapidamente, então esteja pronto para agarrá-las quando aparecerem.

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