A Pyth Network lançou feeds de preços em tempo real para mais de 100 fundos negociados em bolsa, incluindo produtos da Blackrock, State Street e Vanguard, com acesso onchain a dados que representam mais de $8 trilhões em ativos.
Pyth Network Publica Preços em Tempo Real para 100 Principais ETFs

Nova Integração Pyth Traz Preços de ETFs ao Vivo para Desenvolvedores de DeFi
Pyth Network introduziu feeds de preços em tempo real para fundos negociados em bolsa (ETF), permitindo que desenvolvedores de blockchain e plataformas financeiras acessem preços ao vivo para alguns dos fundos mais negociados do mundo.
De acordo com o anúncio compartilhado com Bitcoin.com News, a integração cobre mais de 100 ETFs geridos por grandes empresas financeiras, incluindo Blackrock, State Street e Vanguard.
A equipe explicou que a medida traz dados de preços dos ETFs onchain em grande escala, fornecendo preços diretos e em tempo real de locais de negociação globais. Isso contrasta com tokens sintéticos ou espelhados frequentemente usados em finanças descentralizadas (DeFi) para aproximar a exposição a ETFs.
De acordo com a Pyth Network, o novo conjunto de dados abrange uma ampla gama de ETFs através de classes de ativos como ações, índices globais, commodities e renda fixa. Inclui também estratégias baseadas em dividendos, exposição setorial e estilos de crescimento ou valor.
Os dados da rede são obtidos de instituições financeiras globais e plataformas de negociação, visando reduzir a dependência de provedores de dados de mercado tradicionais e caros. O CEO da Douro Labs, Mike Cahill, um contribuidor da rede, disse que o atual ecossistema de dados é estruturalmente excludente, citando os $1,4 bilhões de receitas anuais de dados da ICE.
“As receitas de dados do Nasdaq mais que dobraram na última década, enquanto a ICE arrecadou $1,4 bilhões somente com serviços de dados e conectividade em 2023,” comentou Cahill.
Ao tornar os dados de ETFs publicamente acessíveis onchain, a Pyth sugeriu que os desenvolvedores podem construir ferramentas financeiras que refletem mais precisamente as condições reais do mercado. Possíveis casos de uso incluem aplicações de negociação, ferramentas de tesouraria e produtos adaptados a estratégias de investimento específicas.
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