DIA, uma rede de oráculo aberta, lançou uma nova arquitetura de oráculo chamada Lumina. O design visa aumentar a infraestrutura de dados sem confiança para o Web3, oferecendo melhorias em escalabilidade e descentralização.
Open Oracle Network DIA Lança Lumina para Reforçar a Infraestrutura de Dados Web3
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DIA Apresenta Lumina: Uma Nova Arquitetura de Oráculo Sem Confiança
De acordo com a declaração fornecida ao Bitcoin.com News, o sistema Lumina integra componentes modulares para coletar, verificar, processar e entregar dados para aplicações descentralizadas (dapps). Aproveitando o rollup de camada dois (L2) da DIA no Ethereum, Lasernet, a plataforma garante operações descentralizadas ao usar provas de conhecimento zero para verificação de dados e contribuições seguras dos nós.
A DIA esclareceu que o lançamento do Lumina começará com uma fase de testnet, seguida por lançamentos graduais na mainnet, permitindo uma participação crescente dos usuários. A DIA também destacou que Lumina aborda as limitações dos sistemas de oráculo atuais ao incentivar uma rede de nós a coletar e proteger dados de negociação de mais de 100 plataformas de exchange centralizadas e descentralizadas (dex).
“Lumina é a culminação de quatro anos de inovação na infraestrutura web3 lançada em um produto,” enfatizou na quarta-feira o chefe de produtos da DIA, Zygis Marazas. “Ela estabelece a base para nossa visão de uma rede de oráculo verdadeiramente descentralizada e sem confiança que maximiza a segurança e confiança, mantendo a flexibilidade para servir a qualquer caso de uso,” acrescentou Marazas.
A DIA revelou que a arquitetura do sistema suporta feeds de dados personalizáveis e transparentes em várias blockchains, usando um protocolo de mensageiria descentralizado para distribuir os dados conforme necessário. Espera-se que essa configuração melhore a escalabilidade e fortaleça a imutabilidade do processamento de dados. O lançamento também busca facilitar uma gama de aplicações de finanças descentralizadas (defi), garantindo confiança duradoura e adaptabilidade na obtenção de dados.
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