ETH Pode Disparar à Medida Que o Ethereum Se Posiciona Como Camada de Liquidação de IA, Dizem os Especialistas

A Fundação Ethereum Avança para a IA com Nova Equipe

A Fundação Ethereum recentemente lançou uma equipe de inteligência artificial (IA) descentralizada liderada por Davide Crapis para posicionar o blockchain Ethereum como uma camada de liquidação e coordenação fundamental para agentes autônomos de IA. O movimento reflete a ambição do Ethereum de desempenhar um papel central na formação do futuro da IA—aberto, transparente e resistente à monopolização.

Como parte de seu mandato, a equipe desenvolverá um conjunto de IA totalmente descentralizado para garantir que a evolução das tecnologias de IA não permaneça sob o controle de algumas entidades dominantes. Ao integrar a IA com a arquitetura descentralizada do Ethereum, a equipe visa desbloquear novas possibilidades para sistemas autônomos, incluindo a tomada de decisão em cadeia e coordenação sem confiança entre agentes inteligentes. O lançamento é amplamente visto como um passo significativo para democratizar o desenvolvimento de IA e incorporá-lo dentro do ethos do Web3.

A entrada do Ethereum no espaço de IA é esperada para ter amplas implicações para a indústria cripto, especialmente para cadeias focadas em IA. Gil Rosen, cofundador do Blockchain Builders Fund, descreveu o desenvolvimento como bem-vindo e significativo.

“O desvelar da equipe de IA desloca o Ethereum de ser uma camada de liquidação relativamente neutra para Camadas 2 e menos críticas em desempenho para aplicativos de Camada 1 para uma Camada 1 opinada visando setores específicos com infraestrutura para apoiá-los,” disse Rosen.

Espera-se que a equipe de IA descentralizada também impacte as Camadas 2 focadas em IA, sinalizando o surgimento de funcionalidades de base-layer adaptadas às suas necessidades.

Em todo o ecossistema de blockchain, inúmeros projetos estão correndo para construir infraestrutura de IA descentralizada e resistente à censura—lançando as bases para uma economia de IA transparente e livre de controle centralizado. Esses esforços visam garantir que o futuro da inteligência artificial seja governado pela inovação sem permissão em vez da guarda de um punhado de entidades poderosas.

Embora o Ethereum enfrente limitações técnicas que podem dificultar sua competitividade contra protocolos mais novos, Rosen acredita que sua ampla adoção e interoperabilidade o tornam adequado para servir como uma camada global de verificação e liquidação.

Até hoje, os projetos de blockchain de IA mais bem-sucedidos têm focado em casos de uso do Web2, enquanto cadeias de infraestrutura agêntica como Virtuals e Sahara têm lutado para ganhar força. Rosen atribui seu impacto limitado ao tamanho relativamente pequeno do mercado de IA na Web3 em comparação com a IA na Web2. No entanto, o Ethereum é visto como tendo potencial para sucesso.

“A maior proposta de valor do Ethereum aqui, de uma perspectiva de entrada no mercado, é começar como uma camada de verificação para a verdade, que Vitalik [Buterin] há muito promove através das capacidades de atestação do Ethereum,” Rosen disse ao Bitcoin.com News.

Desafios Técnicos e Potencial Futuro

Especialistas, por sua vez, argumentam que, se o Ethereum conseguir se tornar a camada de verificação e liquidação de blockchain para o Web2, as implicações podem ser vastas. À medida que o Ethereum aumenta o desempenho de sua cadeia base, ele pode potencialmente competir como um conjunto de IA para a “longa cauda de modelos de código aberto e interoperáveis”. Isso pode ser chave para nações receosas de uma dependência excessiva de gigantes da tecnologia como OpenAI, Google e Anthropic. Em tal cenário, o Ethereum poderia servir como um conjunto de infraestrutura de IA em um mercado tão grande quanto sua avaliação total atual.

“Agentes de IA poderiam ser uma fonte inimaginável de demanda,” acrescentou Rosen.

Ainda assim, a equipe de IA descentralizada enfrentará desafios técnicos—dois dos quais foram identificados por Carlo Fragni, um arquiteto de soluções da Cartesi: treinar modelos e executá-los para inferência ou classificação. Ele enfatizou a importância do determinismo.

“Se você não quadrar o determinismo, você não terá modelos ou inferência/classificação reproduzíveis, tornando o consenso difícil,” disse Fragni.

Em respostas escritas ao Bitcoin.com News, Fragni explicou que treinar modelos de IA requer grandes conjuntos de dados e computação intensiva, tornando o armazenamento e execução descentralizados difíceis. Modelos de linguagem grandes (LLMs), em particular, excedem as capacidades do Ethereum e das atuais soluções zero-knowledge (ZK), adicionou Fragni. Ele também observou que reconstruir bibliotecas de IA existentes do zero é intensivo em recursos e lento, tornando essencial aproveitar as estruturas existentes.

Alguns especialistas especulam que, se o Ethereum tiver sucesso em se tornar a camada de liquidação e coordenação para a economia de IA, o valor do ETH pode disparar. Rosen acredita que tal transformação poderia, em última análise, posicionar o ETH como uma moeda de liquidação preferida.

“Se o Ethereum se tornar a camada para um mundo digitalizado confiável e quase em tempo real onde agentes possam coordenar e transacionar, então a demanda excederá até mesmo o cenário em que cada humano usa ETH para todas as suas transações,” Rosen concluiu.