Um número muito alto de agentes de IA e seus tokens correspondentes falharam, e isso pode ser porque muitos carecem de aplicações e valor no mundo real. Especialistas dizem que isso elimina projetos fracos e é um bom sinal para o futuro dos agentes de IA.
Especialistas: Alta Taxa de Falhas de Agentes de IA É Típica no Web3, mas 'Não Necessariamente uma Coisa Ruim'
Este artigo foi publicado há mais de um ano. Algumas informações podem não ser mais atuais.

Taxa de Falha Alta para Agentes de IA Não É Incomum
O alarmante número de falhas de agentes de inteligência artificial (IA) e seus tokens correspondentes não é surpreendente, dado a falta de utilidade clara, aplicações no mundo real e valor demonstrável. De fato, alguns especialistas afirmam que ainda mais agentes de IA, semelhantes a startups com uma taxa de sobrevivência relatada abaixo de 1%, provavelmente falharão no futuro.
Um relatório recente da Bitcoin.com News, citando um estudo da Phut Crypto, estima que quase 90% dos agentes de IA lançados entre 2 e 14 de janeiro de 2025 falharam. Além disso, cerca de 75% dos traders envolvidos em tokens de agentes de IA, que têm uma vida útil média de apenas 17 dias, estão experimentando perdas. Essas descobertas destacam os altos riscos associados ao comércio de tokens de agentes de IA.
Enquanto a alta taxa de falha também sugere uma atenção incrivelmente curta no Web3, Michael Heinrich, diretor-gerente na 0G Labs, afirma que o número de agentes de IA extintos não deve ser motivo de preocupação.
“Isso não é necessariamente algo ruim — é, na verdade, um sinal positivo para a indústria. Significa que apenas os projetos e agentes de IA com valor e utilidade genuínos sobreviverão. Para a saúde de longo prazo do espaço, esse tipo de seleção natural é algo bom,” disse Heinrich.
Portanto, ao invés de ver a taxa de falha como uma fonte de desencorajamento, fundadores e empreendedores envolvidos com agentes de IA deveriam vê-la como evidência da “enorme demanda percebida” por agentes de IA. Essa alta demanda, no entanto, está atualmente superando a capacidade de oferecer soluções práticas e valiosas.
Distinguir Valor de Hype nas Notícias de Agentes de IA
Lingling Jiang, sócia na DWF Labs, por outro lado, alertou contra cair por agentes de IA que fazem promessas excessivas. “Não há atalhos para estabelecer confiabilidade ou longevidade,” disse Jiang. “É trabalho árduo, visão estratégica e trabalhar com grandes parceiros com ideias semelhantes para ajudar seu projeto a ter sucesso.”
Apesar de sua taxa de sucesso aparentemente abismal, ainda se projeta que os agentes de IA ganharão mais tração em 2025. Isso provavelmente significa que mais usuários serão tentados a se envolver com eles. No entanto, para minimizar suas chances de sofrer o mesmo destino que seus predecessores, Renç Korzay, CEO da Giza, instou os usuários que estão mexendo com tokens de agentes de IA a focar menos em narrativas de marketing e mais na execução ao fazer avaliações. Os usuários “devem exigir evidências de utilidade real, não apenas whitepapers técnicos ou economia de tokens,” disse Korzay.
O colega especialista, Heinrich, aconselhou futuros investidores de tokens de agentes de IA a considerarem o uso de ferramentas de monitoramento online como Dune Analytics ou Token Terminal para obter insights mais profundos. Jiang enfatizou a importância de se manter atualizado com as notícias e atualizações, bem como aprender a discernir informações valiosas de hype enganoso.
Quanto às medidas para proteger os usuários, Shashank Yadav, CEO e fundador da Fraction AI, argumentou que a alta taxa de falha exige bloqueios em contratos inteligentes com liberação linear. Isso também requer “TEEs obrigatórios para operações de agentes à prova de adulteração e provas de conhecimento zero para execução transparente e competitiva,” disse Yadav.
Houve quase um consenso entre os especialistas sobre a importância do feedback da comunidade para as perspectivas de um projeto. De desempenhar um papel instrumental na modelagem e melhoria dos agentes de IA até ajudar a detectar problemas antes que os tokens morram, o feedback da comunidade garante que os agentes evoluam para “resolver problemas reais e entregar valor genuíno.”














