Especialista em Big Data: As regulamentações atuais de IA impedem o progresso, nomeação de David Sacks é um passo positivo

A Nomeação de David Sacks Impulsiona AI e Cripto

Chi Zhang, COO da Kite AI, acredita que a legislação da UE sobre IA, embora criada com boas intenções, pode “impor uma conformidade onerosa para pequenos inovadores.” Por outro lado, a abordagem “mais aberta” dos Estados Unidos para a IA carece de legislação federal coesa, o que pode prejudicar a inovação.

Em respostas escritas compartilhadas com o Bitcoin.com News, Zhang, mentora de fundadores em estágio inicial, enfatizou a importância de encontrar um equilíbrio entre fomentar a inovação e garantir a segurança pública. No entanto, ela reconheceu que alcançar esse equilíbrio tem seus desafios.

Sobre a nomeação de David Sacks como czar de IA e cripto da administração Trump, Zhang vê isso como prova do “forte foco da administração Trump em impulsionar a inovação.” Ela acredita que a experiência de Sacks em escalar plataformas digitais e gerenciar ecossistemas complexos também pode trazer a estrutura e coordenação necessárias para as indústrias de IA e blockchain.

Ecoando alguns de seus colegas que elogiaram a seleção, Zhang sugere que a nomeação de Sacks aponta para um quadro político do governo dos EUA que apoia a captura de valor justo, incentiva a inovação e aborda preocupações éticas. Tal estrutura pode lançar as bases para um crescimento sustentável e posicionar os Estados Unidos como um futuro centro global tanto para cripto quanto para IA, disse a COO.

Enquanto isso, em suas respostas, Zhang também discutiu dois avanços recentes em inteligência artificial generativa (GenAI) e seus benefícios para o ecossistema. Abaixo estão as respostas de Zhang para todas as perguntas enviadas.

Bitcoin.com News (BCN): O presidente eleito dos EUA, Donald Trump, escolheu o ex-diretor de operações do PayPal, David Sacks, como o novo czar de IA e cripto da Casa Branca. Como especialista que trabalha na interseção de IA e cripto, você poderia dizer aos nossos leitores o que a nomeação de Sacks significa para o futuro das indústrias de IA e cripto?

Chi Zhang (CZ): A nomeação de David Sacks sinaliza um forte foco em impulsionar a inovação na interseção das tecnologias de IA e blockchain. Sua experiência em escalar plataformas digitais e gerenciar ecossistemas complexos no PayPal pode trazer a estrutura e a coordenação necessárias para essas indústrias em rápida evolução. Para IA e cripto, isso pode significar estruturas políticas que apoiam a captura de valor justo, incentivam a inovação e abordam preocupações éticas — pavimentando o caminho para um crescimento sustentável e tornando os EUA um centro global tanto para cripto quanto para IA, assim como tem sido para a indústria de software.

BCN: A internet tem estado em alvoroço com soluções de inteligência artificial generativa (GenAI), permitindo que os usuários explorem conceitos virtuais ilimitados que promovem uma nova era de cultura online. Apesar dos aspectos emocionantes dessa tendência, há riscos associados e perigos inerentes, incluindo deepfakes, que podem ser muito prejudiciais para os negócios. Considerando que o GenAI já existe há bastante tempo, quais você acha que são os elementos por trás do recente boom?

CZ: O recente boom no GenAI pode ser atribuído aos avanços em grandes modelos de linguagem (LLMs), algoritmos de treinamento aprimorados e a disponibilidade de recursos computacionais de alto desempenho, como GPUs. Além disso, tecnologias descentralizadas permitiram estruturas colaborativas de compartilhamento de dados, acelerando a inovação. A acessibilidade a ferramentas e APIs empoderou mais desenvolvedores e empresas a integrar GenAI em aplicações do mundo real, alimentando sua adoção generalizada.

BCN: Usuários da internet agora podem criar modelos de IA em texto, gráficos e vídeos de alta qualidade. Você pode fornecer exemplos de como a capacidade de criar modelos de IA em texto, gráficos e vídeos de alta qualidade pode ser aproveitada para ter um impacto positivo em várias indústrias e aspectos da vida?

CZ: A IA generativa tem uma gama de aplicações em várias indústrias. Para indivíduos, ela potencia ferramentas criativas para geração de conteúdo, desde assistência na escrita até a criação de imagens. Para empresas, está transformando o marketing ao automatizar designs de anúncios, permitindo experiências de clientes hiper-personalizadas e gerando dados sintéticos para treinar modelos. Na saúde, está sendo usada para criar ferramentas de diagnóstico e simular cenários médicos. Sua capacidade de acelerar a prototipagem e a resolução de problemas a torna inestimável em vários campos.

BCN: Além de ser benéfico de muitas maneiras, o GenAI tem seus riscos, alguns dos quais foram destacados acima. Você poderia destacar outros riscos associados à tecnologia GenAI em rápida expansão?

CZ: Além dos riscos de deepfakes e de personificação, o GenAI pode propagar viés se treinado em conjuntos de dados falhos, levando a discriminação não intencional em aplicações como contratação ou empréstimos. Outra preocupação é a falta de transparência nas saídas dos modelos, o que pode erodir a confiança. Além disso, disputas de propriedade intelectual surgem quando modelos GenAI geram conteúdo derivado de dados protegidos por direitos autorais. Esses riscos enfatizam a necessidade de governança robusta e mecanismos de atribuição justa.

BCN: A regulamentação se tornou um aspecto crucial dos desenvolvimentos tecnológicos recentes. A maioria dos governos está correndo para proteger cidadãos e suas nações dos perigos potenciais das tecnologias emergentes. No entanto, a natureza descentralizada e a rápida evolução dessas tecnologias representam desafios significativos para muitos governos em todo o mundo. Na medida em que os governos de todo o mundo se esforçam para equilibrar a proteção dos cidadãos com a inovação, em sua opinião, quão eficazes são as políticas regulatórias globais atuais em enfrentar os desafios colocados por tecnologias emergentes como a IA?

CZ: A regulamentação global de IA ainda está em sua infância, com diferentes níveis de progresso. Enquanto a Lei de IA da UE é uma tentativa abrangente de abordar riscos, ela poderia impor uma conformidade onerosa para pequenos inovadores. Em contraste, os EUA adotaram uma abordagem mais aberta, mas carecem de uma legislação federal coesa. Equilibrar o estímulo à inovação e garantir a segurança pública é desafiador, e sistemas descentralizados como a Kite AI podem ajudar, incorporando transparência e responsabilidade no nível da infraestrutura.

BCN: Que métodos alternativos você recomendaria aos governos para regular o ecossistema de tecnologia emergente, particularmente a inteligência artificial?

CZ: Os governos devem focar em uma regulamentação baseada em resultados em vez de medidas de conformidade rígidas. Estruturas colaborativas envolvendo os setores público e privado podem garantir que as políticas acompanhem os avanços tecnológicos. Sandboxes regulatórios, por exemplo, permitem a inovação dentro de ambientes controlados. Modelos de governança descentralizada também podem desempenhar um papel garantindo acesso justo e atribuição robusta sem a necessidade de intervenções rigorosas.

BCN: Seu projeto, a Kite AI, visa garantir acesso justo aos recursos de IA — dados, modelos e agentes. Você poderia falar brevemente sobre isso e como planeja alcançar esse objetivo?

CZ: Na Kite AI, estamos construindo a camada de base para uma economia digital global impulsionada por IA. Imagine um sistema onde qualquer pessoa, de pequenos desenvolvedores a grandes organizações, possa acessar dados e ferramentas de IA de alta qualidade de forma transparente e justa. Através de nossa camada de coordenação baseada em blockchain, garantimos que os colaboradores mantenham a propriedade de seus ativos e sejam recompensados de forma justa sempre que seus dados, modelos ou agentes de IA forem utilizados. Isso torna a inovação em IA acessível a todos, não apenas às grandes tecnologias.

BCN: Transformadores e grandes modelos de linguagem (LLMs) são dois avanços adicionais recentes na IA Generativa. Você poderia explicar aos nossos leitores o que são, como funcionam e os benefícios que trazem para o ecossistema de Gen AI?

CZ: Os transformadores são um tipo de arquitetura de modelo de aprendizado de máquina que se destaca em entender e gerar dados sequenciais, como texto ou código. Os LLMs (Large Language Models) são construídos com base em transformadores e treinados em grandes conjuntos de dados para realizar tarefas como tradução de idiomas, sumarização e geração de conteúdo. Sua versatilidade desbloqueou novas capacidades no GenAI, facilitando a criação de aplicações que exigem a compreensão e produção de texto semelhante ao humano.

BCN: Apesar de existir há vários anos, a IA generativa experimentou um aumento em popularidade nos últimos anos, provavelmente devido aos avanços nas tecnologias descentralizadas de suporte. Quais são as suas expectativas para o desenvolvimento da indústria nos próximos cinco anos?

CZ: Nos próximos cinco anos, esperamos que o GenAI se integre perfeitamente com estruturas descentralizadas, permitindo ecossistemas colaborativos onde os contribuintes são recompensados de forma justa por seus dados e expertise. Economias digitais impulsionadas por IA surgirão, movidas por governança descentralizada e atribuição transparente. A Kite AI está na vanguarda dessa transformação, fornecendo a infraestrutura fundamental para desbloquear a colaboração e inovação global em IA.