Documento de Pesquisa Ethereum Desafia a Centralização com Sistema de Proposta de Bloco Descentralizado

Podem BFT e Randomização Resolver o MEV e a Dominância dos Construtores no Ethereum?

O atual framework de Separação de Proponente e Construtor (PBS) do Ethereum, projetado para mitigar a concentração de MEV, levou à centralização, com duas entidades controlando 80% da produção de blocos em fevereiro de 2025. A pesquisa sugere substituir o PBS por um sistema respaldado pela Tolerância a Falhas Bizantinas (BFT), onde todos os clientes propõem blocos através de um algoritmo aleatório compartilhado, visando restaurar a descentralização.

Sob o PBS, “construtores” especializados criam blocos para otimizar a extração de MEV, mas isso concentrou o poder entre poucos jogadores como a Flashbots. O sistema proposto exige que todo cliente Ethereum—como Geth ou Nethermind—gere blocos usando uma Função de Atraso Verificável (VDF) e RANDAO para aleatoriedade, garantindo uma seleção uniforme de transações. Validadores então removem transações inválidas e alcançam consenso através de um modelo BFT que requer um limiar de 3T+1.

Ao randomizar a construção de blocos, o sistema “elimina o MEV em nível de bloco,” prevenindo a reordenação de transações para lucro. Ele também distribui a construção de blocos entre milhares de clientes, contrastando fortemente com a dependência do PBS em construtores centralizados. O autor “malik672” afirma que isso poderia reduzir os intervalos de blocos do Ethereum de 12 segundos para 6-8 segundos através de processamento paralelo.

Comparado ao PBS, o sistema prioriza a descentralização em detrimento da otimização, potencialmente sacrificando alguma eficiência de rollup. Enquanto o PBS se destaca em escalabilidade e redistribuição de MEV, a proposta oferece uma resiliência mais forte via redundância de clientes e papéis de validador mais simples. Os trade-offs incluem desafios na sincronização de mempools e no gerenciamento da inclusão de blobs para Danksharding.

O artigo conclui que Ethereum enfrenta uma escolha entre a escalabilidade do PBS e os ideais igualitários deste sistema. Trabalhos futuros incluem testar a sincronização de mempools ricos em blobs e refinar otimizações específicas de rollup.