Em 2025, crescentes preocupações sobre sustentabilidade e a concentração de poder da inteligência artificial entre um punhado de corporações dos EUA sublinharam a crescente importância da IA descentralizada.
DeAI Rising: Como Redes Descentralizadas Estão Rompendo o Monopólio Corporativo de GPUs
ESCRITO POR
PARTILHAR
O Ponto de Inflexão da IA em 2025: Uma Nova Era de Geopolítica
O ano de 2025 se destaca como o ponto de inflexão definitivo para a “corrida armamentista” global da inteligência artificial. Nos Estados Unidos, o volume de investimento atingiu um auge frenético, enquanto gigantes da tecnologia orquestraram grandes jogadas de infraestrutura de bilhões de dólares. Notavelmente, o projeto de supercomputador Stargate de US$ 500 bilhões da Microsoft e OpenAI e o compromisso de US$ 150 bilhões da Amazon com centros de dados sinalizaram um movimento para solidificar a dominação americana. Para proteger essa liderança, o governo dos EUA apertou os controles de exportação de semicondutores avançados, especificamente mirando chips da classe H100 e Blackwell, para sufocar o progresso dos rivais chineses.
Enquanto Pequim tem-se mantido menos vocal sobre megatransações, a paridade técnica alcançada por modelos como o Deepseek — que supostamente rivaliza com GPT-4 em eficiência — demonstra que a China pivotou com sucesso em direção ao “cálculo soberano.” Esta mudança estratégica é ancorada por um mandato governamental recente requerendo que empresas domésticas deem prioridade ao silício local, efetivamente desacoplando as aspirações chinesas de IA das cadeias de suprimentos ocidentais.
Leia mais: A Revolução de IA do Deepseek Causa Caos nos Mercados de Cripto e Ações dos EUA e Europeus
O frenesi talvez seja melhor ilustrado pelos mercados financeiros. Em 2025, startups de IA levantaram impressionantes US$ 60 bilhões apenas nos primeiros e segundos trimestres, enquanto as principais ações de tecnologia adicionaram trilhões aos seus valores de mercado combinados. No entanto, esse momentum está atingindo um limite físico: energia. Estimativas agora sugerem que centros de dados de IA consumirão até 4% da eletricidade global até 2026. Isso forçou algumas empresas a se voltarem para a energia nuclear, com a Microsoft recentemente reabrindo a planta de Three Mile Island para abastecer seus clusters famintos.
No entanto, há crescentes preocupações de que o mundo da IA que muitos imaginam possa não ser realizado devido a uma gama de fatores, incluindo recursos energéticos inadequados para suportar a infraestrutura massiva que está sendo construída atualmente. Treinar e executar modelos avançados de IA requer grandes quantidades de eletricidade, capacidade de centro de dados e sistemas de refrigeração, levantando questões sobre sustentabilidade e se as redes de energia globais podem acompanhar a demanda exponencial. Alguns especialistas alertam que, sem avanços na eficiência energética ou em fontes de energia alternativas, o sonho de uma IA onipresente e semelhante à humana pode permanecer fora de alcance.
Além dos desafios técnicos e ambientais, outros se preocupam com o domínio que um punhado de gigantes tecnológicos dos EUA mantém tanto sobre a indústria quanto sobre a narrativa em torno da IA. Essas empresas controlam os modelos mais poderosos, os maiores conjuntos de dados e as plataformas através das quais a IA é implantada, dando-lhes influência desproporcional sobre como a tecnologia evolui e quem se beneficia dela. Os críticos argumentam que essa concentração de poder corre o risco de sufocar a competição, limitar a inovação e moldar a percepção pública de maneiras que servem aos interesses corporativos em vez do bem maior.
Essas preocupações levaram políticos dos EUA, incluindo o senador Bernie Sanders, a chamarem por um diálogo nacional sobre a IA—sua trajetória, sua governança e quais papéis diferentes partes interessadas devem desempenhar. O debate não é apenas sobre progresso tecnológico, mas também sobre responsabilidade, transparência e equidade: quem define as regras, quem colhe as recompensas e quem assume os riscos.
Enquanto Sanders pede um diálogo nacional para evitar a monopolização corporativa da inteligência, as comunidades de cripto e código aberto estão construindo uma alternativa: IA descentralizada (DeAI). Já, projetos como Bittensor (TAO), Io.net e Near Protocol estão pioneirando redes sem permissão que reimaginam como a infraestrutura de IA é construída e governada. Estas iniciativas são projetadas para se libertarem dos gargalos corporativos e democratizar o acesso aos recursos centrais que alimentam a inteligência das máquinas.
Cálculo Colaborativo
Em vez de esperar por escassas e caras GPUs bloqueadas atrás de cadeias de fornecimento corporativas, proprietários de hardware individuais podem alugar seu poder de processamento diretamente para desenvolvedores. Comentando sobre por que isso é uma grande preocupação, Andrew Sobko, cofundador da Argentum AI, argumentou em uma entrevista recente que treinar grandes modelos requer imenso poder de GPU. No entanto, o fornecimento é limitado e controlado por poucos vendedores, criando um “jardim murado” onde startups e jogadores menores ficam fora do alcance investimento.
Como Sanders, Sobko também lamenta que um punhado de corporações controle a infraestrutura, o acesso e o preço — um fenômeno que ele diz sufocar a inovação e tornar o desenvolvimento de IA proibitivamente caro para a maioria das organizações. No entanto, Sobko argumenta que ao construir redes de cálculo distribuídas e sem permissão, indivíduos e organizações podem contribuir com poder de GPU ocioso para um mercado compartilhado. Este marketplace descentralizado não só contorna a contínua escassez da Nvidia, mas também desbloqueia capacidade global latente, transformando máquinas ociosas em participantes ativos na economia de IA. A mensagem central de Sobko é que o futuro da IA depende de se libertar do controle centralizado e abraçar marketplaces de cálculo descentralizados.
Sob modelos de código aberto, a governança muda de diretórios de conselho para comunidades distribuídas. Decisões sobre design de modelo, atualizações e uso são feitas coletivamente, garantindo transparência e reduzindo o risco de controle monopolista. Estruturas de código aberto aceleram a inovação ao permitir que qualquer um audite, contribua e construa em fundações compartilhadas.
Com modelos descentralizados, os usuários mantêm a propriedade criptográfica de seus dados de treinamento, garantindo privacidade e controle em um mundo onde os dados são frequentemente explorados sem consentimento. Modelos de dados soberanos capacitam indivíduos a decidir como suas informações são usadas, comercializadas ou recompensadas, criando um ecossistema mais equitativo onde o valor retorna para os colaboradores.
A História da DeAI em 2025
Em 2025, a DeAI transformou-se de um conceito nicho em uma alternativa massiva de infraestrutura, impulsionada pela escassez global de GPUs e um aumento no capital de risco. Enquanto o setor mais amplo de IA via mais de US$ 200 bilhões em financiamento total até o final de 2025, o nicho DeAI conquistou uma participação significativa e crescente das categorias de infraestrutura e Web3. Startups de IA descentralizada e projetos de infraestrutura física descentralizada (DePIN) arrecadaram entre US$ 12 bilhões a US$ 15 bilhões em 2025 sozinho. Isso foi impulsionado por investidores fugindo dos altos prêmios e “jardins murados” de provedores centralizados como AWS e Azure.
Pela primeira vez, a DeAI garantiu financiamento do setor público, notavelmente um acordo de US$ 12 milhões assinado pela Neurolov para substituir centros de dados tradicionais por nós impulsionados por cidadãos.
Enquanto isso, à medida que gigantes tecnológicos como xAI e OpenAI corriam em direção a clusters de 1 milhão de GPUs H100, redes descentralizadas estavam focadas em agregar capacidade global “latente” — chips não utilizados de fazendas de mineração, centros de dados independentes e até mesmo rigs de jogos de consumo de alta capacidade. Até o final de 2025, grandes redes descentralizadas verificaram coletivamente mais de 750.000 GPUs disponíveis para locação sob demanda.
As redes liderando o caminho eram Io.net, que superou as 300.000 GPUs verificadas em 138 países, especializando-se em clusters de H100 e A100 de ponta para treinamento em nível empresarial, e Aethir, que relatou mais de 435.000 contêineres de GPU, concentrando-se fortemente em inferência de baixa latência e computação de borda. A Neurolov alcançou 15.000 nós ativos, demonstrando a viabilidade de computação “baseada em navegador”, onde os usuários contribuem com poder apenas mantendo uma aba aberta.
De acordo com um relatório, em 2025, redes descentralizadas constantemente ofereceram preços 60% a 80% menores do que os provedores de nuvem tradicionais. Enquanto uma instância H100 na AWS custa cerca de US$ 3,00 a US$ 4,50 por hora, as redes de DeAI forneciam o mesmo hardware por até US$ 0,30 a US$ 2,20 por hora.
Ao longo do ano, surgiu uma clara divisão em como essas GPUs eram utilizadas, com a inferência respondendo por 70% do uso e o treinamento respondendo pelos 30% restantes.
O Futuro
À medida que os especialistas aumentam o caso para a inteligência artificial descentralizada, alguns críticos alertam que sem salvaguardas éticas robustas e mecanismos de responsabilidade claros, a descentralização pode rapidamente se transformar no “próximo grande erro.” Ainda assim, os proponentes permanecem confiantes de que os benefícios da descentralização — maior transparência, soberania sobre dados e redução dos estrangulamentos corporativos — superam em muito os riscos.
À medida que a adoção da IA acelera, espera-se que essa narrativa ganhe ímpeto em 2026 e além, moldando debates de políticas, estratégias de investimento e a própria arquitetura da próxima geração de inteligência das máquinas.
FAQ 💡
- O que está acontecendo nos EUA? Gigantes da tecnologia como Microsoft e Amazon estão investindo centenas de bilhões em supercomputadores de IA e centros de dados.
- Como a China está respondendo? Pequim está impulsionando o “cálculo soberano,” exigindo silício local e modelos como Deepseek para rivalizar com o GPT‑4.
- Por que isso importa globalmente? Startups de IA levantaram US$ 60 bilhões no início de 2025, mas limites energéticos são iminentes, já que centros de dados podem consumir 4% da eletricidade mundial até 2026.
- Qual é a alternativa? Redes de IA descentralizadas como Bittensor e Io.net oferecem cálculo mais barato, alimentado pela comunidade, desafiando monopólios corporativos.
