AI para Transformar o Web3 em 'Camada de Coordenação de Conhecimento', Diz Ram Kumar da Openledger

Além do Hype

Nos últimos meses, o setor de IA capturou o mundo da tecnologia, atraindo uma significativa atenção mental e, notavelmente, uma migração perceptível de desenvolvedores de blockchain de finanças descentralizadas (DeFi) para projetos centrados em IA. Além do hype inicial e do aumento dos preços dos tokens de IA, essa mudança sinaliza uma evolução mais profunda dentro do Web3, impulsionada por novos desafios técnicos e a inegável relevância cultural da IA.

Ram Kumar, colaborador principal e cofundador da Openledger, um protocolo focado em uma economia de “IA pagável”, oferece uma explicação convincente para este êxodo. “Os desenvolvedores hoje estão se movendo em direção à IA on-chain porque oferece quebra-cabeças técnicos mais frescos, modelos de negócios mais sustentáveis e saudáveis e uma relevância cultural aumentada na era atual da IA”, afirmou Kumar.

Embora DeFi permaneça um pilar fundamental do Web3, sua jornada rumo à adoção generalizada enfrentou obstáculos. “DeFi atingiu um platô em termos de avanços contínuos com desafios técnicos e regulatórios adicionais, com margens cada vez menores”, observou Kumar. Isso contrasta fortemente com as oportunidades crescentes em IA.

Ele destacou que “tópicos centrados em IA como inferência verificável, fluxos de royalties de dados e execução de modelos conscientes de gás fornecem um novo desafio interessante para os desenvolvedores brincarem, tendo uma base de usuários potencial muito maior.” Enquanto isso, Kumar também ofereceu conselhos aos desenvolvedores que aspiram construir nesta nova fronteira dinâmica.

“Meu conselho para os construtores é abordar a IA primeiro como um projeto de pesquisa, esperando resolver desafios abertos que veem ao seu redor”, disse o cofundador da Openledger.

Olhando para o futuro, Kumar acredita que a convergência contínua de IA e Web3 está remodelando fundamentalmente o panorama. “A IA hoje está transformando o Web3 de uma camada de coordenação de capital em uma camada de coordenação de conhecimento”, explicou, sugerindo uma mudança profunda na função principal e na proposta de valor das redes descentralizadas.

Essa evolução, argumenta Kumar, está prestes a entregar benefícios tangíveis e experiências novas para os usuários de Web3 e DeFi.

O Real Custo da Regulamentação

Apesar do buzz incessante em torno da IA e do Web3, sua fusão permanece amplamente teórica, com aplicações mainstream ainda ficando aquém das expectativas. Embora as discussões destaquem seu potencial transformador, as implementações tangíveis nos ecossistemas de consumo ou empresariais do dia a dia são escassas.

Em suas respostas escritas compartilhadas com a Bitcoin.com News, Kumar identifica vários obstáculos-chave que impedem a adoção mainstream da IA e a implementação direta do Web3. O primeiro é a despesa proibitiva envolvida na execução de grandes modelos on-chain, que pode “custar de dez a cem vezes mais do que a inferência off-chain.” A falta de dados de alta qualidade em blockchains públicos também apresenta um desafio, já que a maioria dos dados valiosos atualmente reside off-chain.

Segundo Kumar, a experiência do usuário atual é percebida como trabalhosa, exigindo que indivíduos gerenciem múltiplos elementos como carteiras de criptomoedas e, às vezes, até assinaturas de GPU. No entanto, o cofundador da Openledger está otimista de que soluções inovadoras estão mais próximas.

“Rollups e coprocessadores de conhecimento zero estão prontos para em breve cortar significativamente os custos, provas de proveniência des-riscarão feeds de dados off-chain, e agentes nativos de carteira esconderão a complexidade, mas essas fricções mantêm a maioria das implantações no laboratório por enquanto, à medida que o ecossistema continua a se desenvolver e amadurecer,” afirmou Kumar.

Preocupações crescentes de que a IA, se não regulamentada, possa representar um perigo para a sociedade levaram vários países a promulgar leis ou impor regulamentos apropriados. Para ilustrar, em 2024, cerca de 31 estados nos EUA promulgaram leis relacionadas à IA, cobrindo deepfakes, viés algorítmico e transparência. Na Europa, a Lei de IA, a primeira de seu tipo no mundo, impõe regras rígidas sobre aplicações de IA de alto risco.

Muitos defensores da inovação insistem que tais leis desaceleram o desenvolvimento de tecnologias úteis. Kumar, no entanto, vai além ao enquadrar a regulamentação como uma força reativa que eventualmente segue a tecnologia para garantir segurança e equidade, mas muitas vezes com consequências não intencionais. Ele cita a Lei de IA da União Europeia que, apesar de suas boas intenções, “pode colocar startups fora do mercado antes que atinjam o ajuste do produto ao mercado.”

Quando questionado sobre como ele faria as coisas de maneira diferente do que muitos reguladores fizeram até agora, Kumar disse:

“Eu adotaria uma taxonomia orientada à função distinguindo tokens de pagamento, governança e acesso a dados, concedendo um período de carência de dezoito a vinte e quatro meses durante o qual novas redes são permitidas a se descentralizarem enquanto publicam telemetria aberta.”

O cofundador da Openledger disse à Bitcoin.com News que ele defenderia regulamentações mais leves para incentivar modelos de IA de código aberto e críticos para a segurança que venham com suítes de avaliação. Essa abordagem, argumenta ele, promove transparência e permite que todas as partes interessadas abordem preocupações de forma segura, sem comprometer a proteção do consumidor.