Współzałożyciel Sentient: Zdecentralizowana AI kluczowa dla osiągnięcia sztucznej ogólnej inteligencji

Zdecentralizowana AI: Klucz do przyszłości AGI

Branża sztucznej inteligencji (AI), przeżywająca okres niezwykłego wzrostu i innowacji, kieruje teraz swoją uwagę na kolejny etap: sztuczną inteligencję ogólną (AGI). Chociaż niedawne rundy finansowania znanych startupów AI, takich jak wielomiliardowe fundusze Anthropic i szybkie osiągnięcie statusu jednorożca przez Mistral AI, podkreślają ogromne zaufanie inwestorów do obecnej trajektorii AI, eksperci uważają, że prawdziwy potencjał tego pola jeszcze nie został w pełni zrealizowany.

Himanshu Tyagi, współzałożyciel Sentient i profesor w Indian Institute of Science, twierdzi, że droga do AGI polega na objęciu zdecentralizowanej AI. Rozwiązując problemy związane z tworzeniem AI zdolnej do ludzkiego rozumowania i wykonywania zadań, Tyagi zwrócił uwagę na potrzebę „całkowicie nowych danych na temat ludzkich strategii i specjalizowanych modeli szkolonych na tych danych”.

Uważa, że dane potrzebne do budowy AGI wykraczają poza łatwo dostępne informacje w internecie. Obejmują one „głębsze heurystyki i strategie, których ludzie używają do różnych zadań”, takich jak złożone techniki sprzedaży czy innowacyjne projektowanie marki. Te dane, często zakorzenione w strategicznych zawodach, takich jak rozmowy techniczne, stanowią poważne wyzwanie w zakresie kolekcjonowania. „Jeśli wybierzemy scentralizowane silosy do zbierania tych danych, będą one ograniczonej użyteczności,” stwierdził Tyagi, opowiadając się za „zdecentralizowanymi, otwartymi i motywacyjnymi mechanizmami” do zbierania naprawdę wartościowych danych.

Problemy obejmują również rozwój modeli, gdzie Tyagi podkreśla potrzebę, by „ludzie mogli swobodnie wnosić swoje wytrenowane modele o określonych umiejętnościach i zgodności”. Zwraca również uwagę na konieczność zapewnienia „zasobów obliczeniowych na skalę Google do treningu ich modeli.” Według Tyagi’ego, „zdecentralizowana własność modeli z zachętami i zdecentralizowane szkolenie rozwiązuje te problemy.”

Nacisk na zdecentralizowaną AI zyskuje na sile, ponieważ branża zmaga się z ograniczeniami scentralizowanych danych i rozwoju modeli. AGI, będące kolejnym dużym krokiem w ewolucji AI, umiejętność wykorzystania różnorodnej ludzkiej inteligencji i współpracy w szkoleniu modeli może okazać się kluczowa.

Spostrzeżenia Tyagiego, podzielone z Bitcoin.com News, sugerują, że przyszłość AGI może nie być budowana w zamkniętych laboratoriach gigantów technologicznych, ale raczej poprzez współpracujący, zdecentralizowany ekosystem. Ta wizja jest zgodna z szerszym trendem decentralizacji w różnych branżach, gdzie innowacja oparta na społeczności jest coraz częściej postrzegana jako potężny katalizator postępu. W miarę jak AI nadal ewoluuje, rola zdecentralizowanych platform w kształtowaniu jej przyszłości pozostaje kluczowym obszarem eksploracji.

Ostrzeżenie dla młodych programistów

Tymczasem współzałożyciel Sentient argumentuje, że budowanie nowej generacji AI, zwłaszcza rozwiązań mających na celu osiągnięcie AGI, jest skomplikowanym zadaniem pełnym wyzwań i wymagającym zniuansowanego podejścia. Ostrzega młodych programistów przed „wielkim początkowym optymizmem”, który często towarzyszy budowaniu aplikacji AI, podkreślając, że droga od dowodu koncepcji do stabilnego, skalowalnego produktu jest najeżona złożonościami.

Duże modele językowe (LLM), choć potężne, wprowadzają błędy i luki, w tym halucynacje, problemy z faktycznością i potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa. Rozwiązanie tych problemów, jak twierdzi, wymaga nowej warstwy oprogramowania i specjalizowanego szkolenia modelu — umiejętności, których zespoły we wczesnym etapie mogą nie posiadać.

Jego rada to „skupić się wyraźnie na swoim konkretnym przypadku użycia i polegać na zewnętrznych ofertach w celu rozwiązania tych problemów.” Sentient Chat, jak podkreśla, jest zaprojektowany, aby zapewnić takie usługi, oferując API wyszukiwania AI, hostowane modele, ramy agentowe i biblioteki Zaufanego Środowiska Wykonawczego (TEE) jako dostępne narzędzia dla twórców agentów. Warto zauważyć, że modele Sentient są dostosowane do konkretnych przypadków użycia i społeczności i są open-source, co pozwala programistom zrozumieć ich funkcjonalność i unikać zablokowania dostawcy.

Wizja Sentient wykracza poza tylko dostarczanie narzędzi. Ma na celu promowanie „zbiorowej agentowej inteligencji” dla użytkowników AI, przyczyniając się do szerszego celu budowania ekosystemu dla naprawdę otwartego AGI. To zobowiązanie do modeli i ram open-source jest zgodne z rosnącym naciskiem na zdecentralizowaną AI, gdzie współpraca i innowacje społecznościowe są postrzegane jako kluczowe dla uwolnienia pełnego potencjału AGI.

Oprócz dostarczania narzędzi dla twórców agentów, Sentient Chat pozycjonuje się jako konkurencja dla tradycyjnych wyszukiwarek poprzez budowanie chatbota AI będącego własnością społeczności, ujawnił Tyagi. To podejście, jak argumentuje, oferuje znaczną przewagę nad istniejącymi modelami, które skupiają się głównie na wyszukiwaniu informacji.

Tyagi wyjaśnił, że chociaż Google przez dziesięciolecia dominował w wyszukiwaniu, jego model jest zasadniczo ograniczony do znajdowania informacji w internecie. „Biorąc pod uwagę, jak Google generuje większość swoich dochodów z reklam poprzez polecanie źródeł tych informacji, będzie bardzo trudno dla Google’a odejść od tego,” stwierdził. Jednakże uważa, że AI stwarza możliwość przekroczenia tego ograniczenia.

Zakłócanie Status Quo

„Możemy po prostu wykonać zadania bezpośrednio zamiast najpierw zbierać informacje, analizować je, a następnie podejmować działanie,” powiedział Tyagi. Aby to osiągnąć, Sentient Chat buduje ekosystem agentów AI oparty na różnorodnych źródłach danych i wkładach społeczności programistów.

„Aby zrealizować tę szaloną przyszłość, potrzebujemy wielu różnorodnych źródeł zindeksowanych danych i wielu twórców, aby oferować agentów podejmujących ostateczne działanie,” podkreślił Tyagi. To wymaga przejrzystego, otwartego ekosystemu, w którym dostawcy danych i twórcy agentów są motywowani do uczestnictwa, wszystko pod rządami społeczności.

Współzałożyciel przedstawił znaczenie zrozumienia przez dostawców danych wartości, jaką ich dane wnoszą do platformy, oraz umożliwienie twórcom agentów płynnej integracji i oferowania różnych usług. To podejście pod rządami społeczności jest kluczowe dla promowania innowacji i tworzenia bardziej dynamicznego i zorientowanego na działanie doświadczenia wyszukiwania, jak twierdzi.

Tyagi również zasugerował szybki rozwój możliwości Sentient Chat, stwierdzając: „A propos, na Sentient Chat jest znacznie więcej niż 15 agentów!” To sugeruje rosnącą platformę o zwiększonej funkcjonalności i zobowiązanie do wzmacniania swojej społeczności użytkowników i programistów.

W istocie, Sentient Chat ma na celu wyjście poza tradycyjne wyszukiwanie, budując platformę współpracującą, opartą na społeczności, która umożliwia użytkownikom bezpośrednie wykonywanie zadań za pomocą agentów AI, potencjalnie zakłócając obecny paradygmat wyszukiwania.