Według danych Artemis i Electric Capital liczba programistów blockchain spadła o 75% od 2025 r.

Zgłaszana migracja programistów do AI zmienia trendy w zakresie innowacji w technologii blockchain

Wskaźniki aktywności programistów zebrane przez platformę analityczną Artemis Analytics pokazują, że tygodniowa liczba commitów do repozytoriów kryptowalut open source spadła z około 850 000 na początku 2025 r. do około 210 000 w ostatnich tygodniach. W momencie publikacji, 12 marca, pulpit Artemis pokazuje 217 000 commitów.

Liczby te wskazują na jeden z najbardziej wyraźnych spadków widocznej aktywności programistycznej w sektorze aktywów cyfrowych od lat. Spadek ten wykracza poza surowe zgłoszenia. Dane Artemis wskazują, że tygodniowa liczba aktywnych programistów uczestniczących w repozytoriach kryptowalut spadła o około 50% lub więcej, z około 9000 współpracowników do około 4600 obecnie w 141 śledzonych ekosystemach.

Spowolnienie wydaje się mieć charakter powszechny, a nie izolowany. Główne ekosystemy blockchain, w tym Ethereum i Solana, odnotowały spadek udziału programistów, przy czym w samym Ethereum w ostatnich miesiącach odnotowano spadek liczby aktywnych programistów o około 34,1%.

Co ciekawe, zmiana ta była zapowiadana już kilka miesięcy wcześniej. 5 grudnia konto Artemis opublikowało na X informację, że chociaż tygodniowa liczba aktywnych programistów pozostawała stosunkowo stabilna od 2022 r., aktywność commitów już „znacznie” spadła, udostępniając wykres sugerujący osłabienie tempa rozwoju.

Wydaje się, że ten wcześniejszy sygnał przekształcił się obecnie w szerszy trend.

Analitycy sugerują, że najsilniejszą siłą stojącą za tą zmianą jest przyciąganie sztucznej inteligencji. Finansowanie venture capital, zainteresowanie mediów i entuzjazm programistów coraz bardziej koncentrują się na infrastrukturze AI i projektach uczenia maszynowego, co stanowi silną zachętę dla inżynierów do przekierowania swoich wysiłków.

„Nominalnie nadal jest to zdrowy sektor, ale kryptowaluty zdecydowanie nie są obecnie najmodniejsze” – napisał Omar Kanji, partner w Dragonfly Capital.

Niektórzy obserwatorzy branży twierdzą, że widoczne spowolnienie w zakresie commitów kryptowalutowych może również odzwierciedlać wzrost wydajności. Ponieważ narzędzia do kodowania wspomagane sztuczną inteligencją usprawniają debugowanie, generowanie kodu i testowanie, mniejsze zespoły programistów mogą dostarczać tę samą funkcjonalność przy mniejszej liczbie commitów, co sprawia, że tradycyjne wskaźniki wydają się słabsze, nawet jeśli wydajność wzrasta.

Długoterminowe dane Electric Capital dostarczają dodatkowego kontekstu. Powszechnie cytowane raporty deweloperów pokazują, że miesięczna liczba aktywnych deweloperów kryptowalut osiągnie szczyt w 2022 r., wynosząc blisko 31 000, a następnie spadnie do około 23 600 w 2024 r. Firma szacuje, że na początku 2026 r. w ekosystemach blockchain pozostanie aktywnych około 32 000 deweloperów.

Tymczasem migracja w kierunku sztucznej inteligencji nie ogranicza się do inżynierów oprogramowania. Operatorzy infrastruktury również zmieniają kierunek działania. Kilka firm zajmujących się wydobywaniem bitcoinów przekształca energochłonne obiekty na centra obliczeniowe o wysokiej wydajności (HPC) związane z obciążeniami AI.

Kilku zwolenników kryptowalut twierdzi, że przekierowanie sprzętu przez górników bitcoinów na obciążenia AI i HPC jest niekorzystne dla sieci, ponieważ odbiera energię i infrastrukturę od zadania zabezpieczania łańcucha bloków.

Ich zdaniem zmiana ta ogranicza wzrost hashrate'u — szczególnie po zmniejszeniu rentowności wydobycia w wyniku halvingu w 2024 r. — co według nich może osłabić bezpieczeństwo sieci. Takie konwersje ilustrują ekonomiczne czynniki napędzające tę zmianę. Obciążenia obliczeniowe AI mogą generować znacznie większe przychody na megawat niż tradycyjne wydobywanie kryptowalut.

W międzyczasie mniejsza liczba programistów open source piszących kod blockchain budzi pytania dotyczące tempa innowacji w zdecentralizowanych finansach (DeFi), infrastrukturze blockchain i start-upach kryptowalutowych.

Niektórzy analitycy twierdzą, że spowolnienie sygnalizuje raczej dojrzałość branży niż jej upadek. Po latach budowania protokołów warstwy podstawowej wiele projektów koncentruje się obecnie na aplikacjach i integracji, a nie na podstawowej infrastrukturze.

Jeśli technologie AI i blockchain ostatecznie się połączą — na przykład agenci AI będący w interakcji z szynami kryptowalutowymi — obecna migracja talentów może ostatecznie zasilić ekosystem aktywów cyfrowych, a nie go osłabić.

FAQ 🔎

• Dlaczego spada aktywność programistów kryptowalut?
  Analitycy twierdzą, że wielu inżynierów przechodzi do projektów związanych ze sztuczną inteligencją, które obecnie przyciągają więcej funduszy i uwagi.
• O ile spadła aktywność programistów kryptowalut?
  Dane Artemis pokazują, że od początku 2025 r. tygodniowa liczba commitów do repozytoriów blockchain spadła o około 75%.
• Czy ogólnie mniej programistów pracuje w branży kryptowalut?
  Liczba aktywnych programistów spadła o około 50–56%, choć na całym świecie nadal działa kilkadziesiąt tysięcy osób.
• Czy sztuczna inteligencja może ostatecznie pomóc w rozwoju kryptowalut?
  Niektórzy analitycy uważają, że narzędzia AI i aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, które współpracują z sieciami blockchain, mogą ostatecznie wzmocnić ekosystem.