Sydney Huang wprowadza 'Human API', platformę agent-native, umożliwiającą systemom AI zatrudnianie ludzi

INFORMACJA PRASOWA.

San Francisco, CA – Sydney Huang, absolwentka Babson College, ogłosiła dziś uruchomienie Human API, nowej platformy zaprojektowanej do umożliwienia systemom AI bezpośredniej koordynacji z ludźmi w celu uzyskania rzeczywistych danych i pracy. Huang pełni funkcję dyrektor generalnej w Eclipse Labs, firmie stojącej za Human API.

“Agenci AI nie są już ograniczani przez inteligencję,” powiedziała Huang. “Są ograniczeni przez dostęp do świata fizycznego. Human API istnieje, aby zamknąć tę lukę.”

Human API odnosi się do tego, co firma opisuje jako problem “ostatniej mili” dla autonomicznych agentów AI. Choć współczesne agenty potrafią rozumować, planować i wykonywać zadania w środowiskach cyfrowych, wiele ekonomicznie użytecznych działań wciąż wymaga ludzi, w tym realizacji dostaw, zbierania danych i interakcji z instytucjami, które nie są dostępne przez API. Human API zapewnia ustandaryzowany interfejs dla agentów żądających, koordynujących i płacących ludziom za tę pracę.

Platforma rozpoczyna działalność z początkowym naciskiem na dane głosowe, jeden z najbardziej ograniczonych danych wejściowych dla nowoczesnych systemów AI. Audio jest jednym z najbardziej informacyjnie bogatych modalności, kodując język, akcent, emocje, czas i kontekst środowiskowy. Jednakże, wysokiej jakości oznakowane dane audio są trudne do zebrania na dużą skalę z powodu ograniczeń licencyjnych, artefaktów kompresji i niewystarczających metadanych. W rezultacie wiele modeli głosowych i multimodalnych ma trudności z obsługą języków innych niż angielski, regionalnych akcentów, mowy dwujęzycznej, nakładającego się dialogu i niuansowych wyrażeń emocjonalnych.

Human API umożliwia globalnym współpracownikom dostarczanie wysokiej jakości wielojęzycznego audio za pomocą standardowych urządzeń konsumenckich, znacznie obniżając barierę uczestnictwa. Według firmy, to podejście pozwala systemom AI uzyskać dostęp do danych, które nie mogą być niezawodnie zeskrobywane ani generowane syntetycznie.

Działając w trybie ukrytym, Human API już zakończyło pierwsze płatne dostawy danych do klientów korporacyjnych, potwierdzając zapotrzebowanie zarówno ze strony kupujących poszukujących zbiorów danych o wyższym pokryciu, jak i współpracowników gotowych je dostarczać.

“Agenci AI są silni w rozumowaniu, ale wciąż mają trudności z ostatnią milą, gdzie wymagane są koordynacja, zbieranie danych i ludzki osąd,” powiedział David Feiock, Partner Generalny w Anagram i inwestor w Human API. “Human API jest interesujący, ponieważ traktuje warstwę ludzką jako infrastrukturę. Zamiast zarządzanych usług lub ogólnej pracy zbiorowej, oferuje natywny dla agentów, świadomy praw sposób na włączanie ludzi do procesu i opłacanie ich natychmiastowo.”

Human API planuje rozszerzenie poza audio o dodatkowe formy danych dostarczanych przez ludzi i wykonywanie zadań w rzeczywistym świecie. Platforma obecnie akceptuje współpracowników na thehumanapi.com.

________________________________________________________________________

Bitcoin.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności ani nie odpowiada, bezpośrednio ani pośrednio, za jakiekolwiek szkody lub straty spowodowane lub rzekomo spowodowane przez lub w związku z korzystaniem lub poleganiem na jakiejkolwiek treści, produktach lub usługach wymienionych w artykule.